本文關(guān)鍵詞：基于Bayes算法的煤礦井下突水水源判識(shí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：礦井突水是嚴(yán)重影響煤礦安全生產(chǎn)的礦井災(zāi)害,快速準(zhǔn)確地判識(shí)礦井突水水源是礦井突水災(zāi)害防治的重要基礎(chǔ)�；贐ayes算法設(shè)計(jì)開發(fā)的煤礦井下突水水源判識(shí)系統(tǒng),具有通用性強(qiáng)、操作簡(jiǎn)單、判識(shí)效率高的優(yōu)點(diǎn)。系統(tǒng)可借助標(biāo)準(zhǔn)水樣數(shù)據(jù)進(jìn)行自主訓(xùn)練學(xué)習(xí),根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)水樣中因子的判別能力自動(dòng)對(duì)因子進(jìn)行選入或剔除。通過在安徽省祁東煤礦的實(shí)際應(yīng)用,系統(tǒng)判識(shí)正確率達(dá)91%以上,判識(shí)結(jié)果與實(shí)際水文情況符合良好,證明了基于Bayes算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的判識(shí)系統(tǒng)可為煤礦井下突水水源的快速準(zhǔn)確判識(shí)提供有力的工具。
【作者單位】： 安徽理工大學(xué)地球與環(huán)境學(xué)院;江蘇工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Bayes算法 井下突水 水源判識(shí) 祁東煤礦
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51474008)
【分類號(hào)】：TD745
【正文快照】： 礦井突水是煤礦生產(chǎn)過程中發(fā)生頻率高且危害嚴(yán)重的礦井災(zāi)害,一旦發(fā)生突水,會(huì)在短時(shí)間內(nèi)淹沒巷道和生產(chǎn)設(shè)備,威脅煤礦安全開采,甚至危及礦工的人身安全,造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。如何快速準(zhǔn)確地判別礦井突水水源、判斷突水成因,是礦井突水災(zāi)害防治的重要基礎(chǔ)。由于不同含水層所處的

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 余克林;楊永生;章臣平;;模糊綜合評(píng)判法在判別礦井突水水源中的應(yīng)用[J];金屬礦山;2007年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李再興;張鳳鳴;龐良;韓國(guó)童;;有關(guān)礦井突水水源判別方法的探討[J];地下水;2009年05期

2 高衛(wèi)東;;熵權(quán)模糊綜合評(píng)價(jià)法在礦井突水水源判別中的應(yīng)用[J];礦業(yè)安全與環(huán)保;2012年02期

3 陳永春;徐，

本文編號(hào)：1042761