本文關(guān)鍵詞：基于雙層相空間相似度的滾動(dòng)軸承故障模式與故障程度的綜合辨識(shí)

  更多相關(guān)文章： 滾動(dòng)軸承 故障診斷 相空間重構(gòu) 相似度分析

【摘要】：提出了一種基于雙層相空間相似度分析算法結(jié)構(gòu),應(yīng)用于滾動(dòng)軸承故障類型和故障程度的綜合辨識(shí)。該算法第一層結(jié)構(gòu)中,對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行相空間重構(gòu)(PSR),得到在拓?fù)湟饬x下等價(jià)的相空間,然后使用滑動(dòng)窗截取數(shù)據(jù)段,采用歸一化互相關(guān)函數(shù)(NCC)進(jìn)行相空間相似度分析,實(shí)現(xiàn)軸承故障類型的分類;在第二層結(jié)構(gòu)中,以已知不同故障程度數(shù)據(jù)之間的相空間相似度(PSS)為特征訓(xùn)練SVR結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)對(duì)故障程度的跟蹤。實(shí)驗(yàn)信號(hào)分析結(jié)果表明,該方法能有效對(duì)軸承故障類型和故障程度進(jìn)行綜合辨識(shí)。與傳統(tǒng)方法的對(duì)比表明該方法在準(zhǔn)確性上有了一定的提高。
【作者單位】： 安徽大學(xué)機(jī)械工程系;中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)精密機(jī)械與精密儀器系;
【關(guān)鍵詞】： 滾動(dòng)軸承 故障診斷 相空間重構(gòu) 相似度分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51505001) 安徽省教育廳基金資助重點(diǎn)項(xiàng)目(KJ2013A010) 安徽省自然科學(xué)基金(1508085SQE212)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 由于實(shí)際工況的復(fù)雜性,滾動(dòng)軸承故障信號(hào)通常含有較強(qiáng)的背景噪聲,并且經(jīng)常表現(xiàn)出較強(qiáng)的非線性和非平穩(wěn)性[1]。如何從檢測(cè)信號(hào)中提煉表征故障狀態(tài)的特征,對(duì)軸承故障進(jìn)行辨識(shí)成為診斷的難點(diǎn)之一。常用的特征提取方法有時(shí)域模型分析、頻域模型分析以及Hilbert-Huang變換分析、小

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 朱忠奎;陳祥芹;樊薇;黃偉國(guó);尚麗;;基于降維的獨(dú)立分量分析及信號(hào)特征成分檢測(cè)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年04期

2 沈長(zhǎng)青;朱忠奎;黃偉國(guó);孔凡讓;;基于支持向量回歸方法的齒輪箱故障診斷研究[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2013年05期

3 劉永斌;何清波;孔凡讓;張平;;基于PCA和SVM的內(nèi)燃機(jī)故障診斷[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2012年02期

4 陳鏗;韓伯棠;;混沌時(shí)間序列分析中的相空間重構(gòu)技術(shù)綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2005年04期

5 孔凡讓,朱忠奎,羊拯民,俞巧云,殷明華,王建平;齒輪振動(dòng)信號(hào)特征的小波包頻率表示法[J];振動(dòng)、測(cè)試與診斷;2004年02期

6 孫雅明,張智晟;相空間重構(gòu)和混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2004年01期

7 胥永剛,何正嘉;分形維數(shù)和近似熵用于度量信號(hào)復(fù)雜性的比較研究[J];振動(dòng)與沖擊;2003年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉永斌;何兵;劉方;趙藝?yán)?方健;;基于雙層相空間相似度的滾動(dòng)軸承故障模式與故障程度的綜合辨識(shí)[J];振動(dòng)與沖擊;2017年04期

2 孫俊峰;;邊坡系統(tǒng)演化過(guò)程的混沌時(shí)間序列分析[J];水電能源科學(xué);2016年12期

3 柏林;陸超;趙鑫;;基于相空間重構(gòu)和ICA-R的軸承故障特征增強(qiáng)方法[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2016年06期

4 劉敏;張英堂;李志寧;陳建偉;尹剛;;奇異值能量標(biāo)準(zhǔn)譜在機(jī)械振動(dòng)信號(hào)降噪中的應(yīng)用研究[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2017年01期

5 崔建國(guó);鄭蔚;于明月;蒲雪萍;師建強(qiáng);;飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)鍵系統(tǒng)智能故障診斷方法[J];火力與指揮控制;2016年11期

6 杜鑫;侯國(guó)永;賈善杰;;基于平衡截?cái)喾ǖ木�性負(fù)虛系統(tǒng)模型降階[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2016年11期

7 李懷勝;楊芳;鐘清華;;基于EMD和樣本熵的腦電信號(hào)睡眠分期研究[J];微處理機(jī);2016年05期

8 楊貝貝;;基于相空間重構(gòu)的大壩服役性態(tài)小波支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型[J];水利水電技術(shù);2016年10期

9 鄧高;楊珊;江時(shí)雨;;相空間重構(gòu)和混沌遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的礦井涌水量預(yù)測(cè)研究[J];世界科技研究與發(fā)展;2016年05期

10 楊波;宋國(guó)富;洪波昌;申立中;;基于鄰域粗糙集和支持向量機(jī)的內(nèi)燃機(jī)故障診斷方法[J];昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年04期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李舜酩;郭海東;李殿榮;;振動(dòng)信號(hào)處理方法綜述[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年08期

2 劉永斌;何清波;孔凡讓;張平;;基于PCA和SVM的內(nèi)燃機(jī)故障診斷[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2012年02期

3 王詩(shī)彬;許佳;朱忠奎;;瞬態(tài)成分參數(shù)的最小二乘法辨識(shí)及其軸承故障特征提取應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2012年07期

4 冷軍發(fā);荊雙喜;陳東海;;基于EMD與同態(tài)濾波解調(diào)的礦用齒輪箱故障診斷[J];振動(dòng).測(cè)試與診斷;2011年04期

5 逯鵬;李永強(qiáng);王治忠;矯琨;;基于視覺(jué)感知的故障圖像檢測(cè)算法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2010年09期

6 沈志熙;黃席樾;馬笑瀟;;基于EMD和支持向量機(jī)的柴油機(jī)故障診斷[J];振動(dòng)、測(cè)試與診斷;2010年01期

7 時(shí)建峰;程珩;許征程;史少輝;時(shí)偉;鈕效潂;;小波包與改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的齒輪箱故障識(shí)別[J];振動(dòng)、測(cè)試與診斷;2009年03期

8 曹沖鋒;楊世錫;周曉峰;楊將新;;改進(jìn)支持向量機(jī)模型的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法[J];振動(dòng)、測(cè)試與診斷;2009年03期

9 李宏坤;馬孝江;;基于KPCA-SVM的柴油機(jī)狀態(tài)識(shí)別方法的研究[J];振動(dòng)、測(cè)試與診斷;2009年01期

10 王志;艾延廷;沙云東;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)整機(jī)振動(dòng)故障診斷技術(shù)研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2007年S1期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 蔣宇;李志雄;唐茗;李力;;EMD下軸承故障程度診斷技術(shù)的研究[J];機(jī)床與液壓;2009年08期

2 何玉靈;萬(wàn)書亭;唐貴基;向玲;;基于定子振動(dòng)特性的汽輪發(fā)電機(jī)氣隙偏心故障程度鑒定方法研究[J];振動(dòng)與沖擊;2012年22期

3 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 董廣明;陳進(jìn);;支撐座連接螺釘組松動(dòng)故障程度的特征提取實(shí)驗(yàn)研究[A];2008年全國(guó)振動(dòng)工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議暨第十一屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 車勛建;基于有序決策樹的故障程度診斷研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

2 佟佩聲;滾動(dòng)軸承變工況條件下靜電監(jiān)測(cè)特征提取及故障程度識(shí)別方法研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：970199