本文關(guān)鍵詞：基于ADMM字典學(xué)習(xí)的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)稀疏分解

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【摘要】：在稀疏分解過(guò)程中,字典模型構(gòu)建的結(jié)果會(huì)直接影響稀疏分解的效果。為獲得結(jié)構(gòu)更好的字典,提出了一種基于交替方向乘子法(ADMM)的字典學(xué)習(xí)方法,在字典學(xué)習(xí)過(guò)程中采用交替方向乘子法逐個(gè)更新字典中原子,得到的字典具有良好的結(jié)構(gòu)。將該字典學(xué)習(xí)方法應(yīng)用到滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)稀疏分解中,能獲得更快的字典學(xué)習(xí)速度和更好的稀疏分解效果。與K-SVD字典學(xué)習(xí)方法相比較,證明了所提方法在軸承信號(hào)稀疏分解中的優(yōu)越性。
【作者單位】： 北京交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 滾動(dòng)軸承 稀疏分解 交替方向乘子法 字典學(xué)習(xí)
【分類(lèi)號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滾動(dòng)軸承大量應(yīng)用于電機(jī)中,其工作狀態(tài)會(huì)直接影響電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)。對(duì)滾動(dòng)軸承的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)軸承比較微弱的一些早期故障,避免對(duì)電機(jī)造成不必要的危害,減少人身財(cái)產(chǎn)損失。滾動(dòng)軸承的運(yùn)行狀態(tài)診斷方法包括溫度、油樣分析、振動(dòng)分析等,其中振動(dòng)分析法

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本文編號(hào)：911040