本文關(guān)鍵詞：BP-LCD方法及其在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用

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【摘要】：針對(duì)局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)方法中嚴(yán)重的端點(diǎn)效應(yīng),將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到信號(hào)的延拓中,提出了一種提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)延拓局部特征尺度分解(BP neural network endpoint extension Local Characteristic-scale Decomposition,BP-LCD)方法。該方法首先利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將待分解信號(hào)進(jìn)行兩端預(yù)測(cè)延拓,然后對(duì)延拓后的曲線進(jìn)行LCD分解。通過仿真信號(hào)的分析,驗(yàn)證了該方法可以有效地抑制LCD方法中的端點(diǎn)效應(yīng);將該方法應(yīng)用到實(shí)際滾動(dòng)軸承的故障診斷中,結(jié)果表明了該方法的有效性。
【作者單位】： 湖南科技大學(xué)機(jī)械設(shè)備健康維護(hù)省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)延拓 局部特征尺度分解 端點(diǎn)效應(yīng) 滾動(dòng)軸承 故障診斷
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.51205122)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 1引言 在滾動(dòng)軸承的工作過程中,采集得到的其振動(dòng)信號(hào)通常呈現(xiàn)出非平穩(wěn)、非線性等特征,而傳統(tǒng)的信號(hào)處理方法不能有效地分析處理滾動(dòng)軸承這類信號(hào),因此新的時(shí)頻分析方法一直是研究的熱點(diǎn)。程軍圣等[1-2]提出的局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 程軍圣;楊怡;楊宇;;局部特征尺度分解方法及其在齒輪故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2012年09期

2 程軍圣;鄭近德;楊宇;;一種新的非平穩(wěn)信號(hào)分析方法——局部特征尺度分解法[J];振動(dòng)工程學(xué)報(bào);2012年02期

3 羅潔思;于德介;彭富強(qiáng);;基于多尺度線調(diào)頻基信號(hào)稀疏分解的信號(hào)分離和瞬時(shí)頻率估計(jì)[J];電子學(xué)報(bào);2010年10期

4 許寶杰;張建民;徐小力;李建偉;;抑制EMD端點(diǎn)效應(yīng)方法的研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2006年03期

5 程軍圣,于德介,楊宇;基于EMD的能量算子解調(diào)方法及其在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2004年08期

6 劉慧婷,張e，

本文編號(hào)：905739