天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁(yè) > 科技論文 > 機(jī)電工程論文 >

基于ICA的裝載機(jī)工作泵噪聲研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-17 20:52

  本文關(guān)鍵詞:基于ICA的裝載機(jī)工作泵噪聲研究


  更多相關(guān)文章: 裝載機(jī) 獨(dú)立分量分析 噪聲源識(shí)別和分離 齒輪泵 齒輪修形


【摘要】:當(dāng)前我國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化迅猛發(fā)展,工程機(jī)械在鐵路建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和工、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著突出的作用。盡管經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,國(guó)產(chǎn)工程機(jī)械產(chǎn)品的性能有了很大提升,但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有很大差距。工程機(jī)械的噪聲水平作為評(píng)價(jià)其性能的重要指標(biāo)之一,很多國(guó)家制定了相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)作為工程機(jī)械產(chǎn)品的市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻。為了提高產(chǎn)品的性能和沖破日益苛刻的環(huán)保要求壁壘,開拓產(chǎn)品市場(chǎng),不僅要求提升工程機(jī)械基礎(chǔ)零件的制造水平,也對(duì)工程機(jī)械的整機(jī)噪聲控制提出了更高的要求。裝載機(jī)作為應(yīng)用最廣泛的工程機(jī)械之一,包含以發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱、液壓工作泵在內(nèi)的多個(gè)噪聲源,且傳遞路徑復(fù)雜。本文以某型號(hào)5t輪胎式裝載機(jī)為研究對(duì)象,通過(guò)液壓模擬工況下的整機(jī)噪聲測(cè)試,發(fā)現(xiàn)裝載機(jī)液壓模擬工況下噪聲聲功率級(jí)為113.34dB(A),略高于中國(guó)GB16710規(guī)定的113dB(A),遠(yuǎn)高于歐盟EN474規(guī)定的107dB(A)。分析了裝載機(jī)潛在的主要噪聲源,通過(guò)1/3倍頻程分析、頻譜分析和頻率識(shí)別得出了工作齒輪泵是液壓模擬工況下的主要噪聲源的結(jié)論,從而確定了以工作齒輪泵作為主要噪聲控制研究對(duì)象。提出要從眾多噪聲源疊加構(gòu)成的混合模型中分離出特定的噪聲源是一個(gè)盲源分離(BSS)問(wèn)題,而獨(dú)立分量分析(ICA)作為最經(jīng)典的盲源分離算法,對(duì)瞬時(shí)線性模型的分離已經(jīng)非常成熟。同時(shí)指出了瞬時(shí)混合模型忽略了信號(hào)在傳輸過(guò)程中的時(shí)間延時(shí)和路徑效應(yīng),大多數(shù)工程實(shí)際情況都不滿足“瞬時(shí)混合”,因此在瞬時(shí)線性混合模型的基礎(chǔ)上研究了考慮信號(hào)延時(shí)效應(yīng)和路徑效應(yīng)的卷積混合模型的盲源分離方法,即基于FastICA的頻域盲源分離算法,并通過(guò)仿真分析驗(yàn)證了該算法的可行性。在試驗(yàn)臺(tái)上對(duì)9齒工作齒輪泵的噪聲進(jìn)行了測(cè)試,使用頻域盲源分離算法成功地分離并識(shí)別出了齒輪泵噪聲、電機(jī)噪聲和液壓閥等附件噪聲,通過(guò)計(jì)算得出9齒泵噪聲的平均聲壓級(jí)為87.92dB(A)。對(duì)高壓齒輪泵噪聲形成的機(jī)理進(jìn)行了分析,采用了增大齒輪齒數(shù)和齒輪(鼓形齒)修形的噪聲控制策略,并分別通過(guò)試驗(yàn)臺(tái)試驗(yàn)對(duì)噪聲控制效果進(jìn)行了驗(yàn)證。利用相同的方法提取齒輪泵噪聲,分析結(jié)果表明12齒泵噪聲的凸顯頻率普遍高于9齒泵,但噪聲聲壓級(jí)則降低了0.81dB(A)。通過(guò)鼓形修形和提高齒輪精度,齒輪的泵的噪聲下降了1.53dB(A)。通過(guò)增大齒輪齒數(shù)和齒輪(鼓形齒)修形,齒輪泵的噪聲整體下降了2.34dB(A),噪聲控制效果明顯。
【關(guān)鍵詞】:裝載機(jī) 獨(dú)立分量分析 噪聲源識(shí)別和分離 齒輪泵 齒輪修形
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TH243
【目錄】:
  • 摘要10-12
  • ABSTRACT12-14
  • 第1章 緒論14-22
  • 1.1 課題的研究背景和意義14-15
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外工程機(jī)械噪聲控制研究現(xiàn)狀15-17
  • 1.3 工程機(jī)械用齒輪泵噪聲控制研究現(xiàn)狀17
  • 1.4 工程機(jī)械噪聲源識(shí)別和分離方法17-20
  • 1.4.1 傳統(tǒng)噪聲源識(shí)別方法17-18
  • 1.4.2 基于聲全息的噪聲源識(shí)別方法18
  • 1.4.3 基于現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的噪聲源識(shí)別和分離方法18-20
  • 1.5 論文的主要研究?jī)?nèi)容20-22
  • 第2章 裝載機(jī)主要噪聲源的識(shí)別22-34
  • 2.1 裝載機(jī)潛在噪聲源分析22-24
  • 2.1.1 發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲22-23
  • 2.1.2 液壓系統(tǒng)噪聲23-24
  • 2.2 整機(jī)噪聲測(cè)試24-28
  • 2.3 主要噪聲源的識(shí)別28-32
  • 2.3.1 基本聲學(xué)理論28-31
  • 2.3.2 整機(jī)機(jī)外輻射噪聲聲功率級(jí)及主要噪聲源的識(shí)別31-32
  • 2.4 本章小結(jié)32-34
  • 第3章 裝載機(jī)工作齒輪泵噪聲的分離提取34-50
  • 3.1 ICA基本理論34-40
  • 3.1.1 ICA的數(shù)學(xué)模型34-35
  • 3.1.2 ICA的前提假設(shè)35-36
  • 3.1.3 ICA的不確定性36
  • 3.1.4 時(shí)域模型到頻域模型的轉(zhuǎn)換36-38
  • 3.1.5 頻域ICA分離算法的一般流程38-40
  • 3.2 頻域ICA分離算法的仿真研究40-45
  • 3.3 頻域ICA分離算法在裝載機(jī)工作齒輪泵噪聲分離提取上的應(yīng)用45-48
  • 3.3.1 工作齒輪泵的噪聲測(cè)試45-46
  • 3.3.2 工作齒輪泵噪聲的分離提取46-48
  • 3.4 本章小結(jié)48-50
  • 第4章 裝載機(jī)工作齒輪泵的優(yōu)化50-60
  • 4.1 增大齒輪齒數(shù)50-52
  • 4.2 齒輪修形52-57
  • 4.2.1 齒向(鼓形齒)修形原理53-54
  • 4.2.2 齒向(鼓形齒)修形方法54-56
  • 4.2.3 齒向(鼓形齒)修形降噪效果驗(yàn)證56-57
  • 4.3 本章小結(jié)57-60
  • 第5章 結(jié)論60-62
  • 參考文獻(xiàn)62-68
  • 攻讀碩士學(xué)位期間取得的科研成果68-70
  • 致謝70-71
  • 學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表71

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 馬勇;彭永臻;;ICA技術(shù)在污水廠的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展[J];中國(guó)給水排水;2007年12期

2 劉良春;馮燕;;結(jié)合純像元提取和ICA的高光譜降維方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年03期

3 冀志華;蔡坤寶;葉艷芳;;基于ICA的圖像盲分離算法[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期

4 陳建國(guó);王奉濤;朱泓;張志新;李宏坤;;基于子帶ICA的時(shí)頻圖像處理方法研究及其在故障診斷中的應(yīng)用[J];振動(dòng)與沖擊;2010年02期

5 ;國(guó)際熱電聯(lián)產(chǎn)聯(lián)盟ICA簡(jiǎn)介[J];能源研究與利用;2000年04期

6 李明明;周可法;孫莉;秦艷芳;孫雷剛;王桂鋼;;基于ICA的遙感蝕變信息提取方法的研究[J];干旱區(qū)地理;2011年02期

7 ;意大利ICA公司小包裝機(jī)系列[J];中國(guó)包裝工業(yè);2001年10期

8 劉軍;肖波;李戈;黃戈;宋新甫;;基于ICA的水輪發(fā)電機(jī)局部放電干擾抑制方法[J];水電自動(dòng)化與大壩監(jiān)測(cè);2009年02期

9 吳強(qiáng);孔凡讓;何清波;劉永斌;李鵬;;基于小波變換和ICA的滾動(dòng)軸承早期故障診斷[J];中國(guó)機(jī)械工程;2012年07期

10 季忠,金濤,楊炯明,秦樹人;虛擬噪聲通道在基于ICA消噪過(guò)程中的應(yīng)用[J];中國(guó)機(jī)械工程;2005年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 李宏偉;王法松;何水明;付麗華;;基于ICA的諧波恢復(fù)方法[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2005)論文集[C];2005年

2 金濤;闕沛文;;ICA的發(fā)展及其在信號(hào)處理領(lǐng)域的應(yīng)用[A];全國(guó)第十五屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

3 潘琳;郭艷茹;趙天德;彭俊云;;糖尿病ICA陽(yáng)性伴小腦浦肯野細(xì)胞陽(yáng)性的新發(fā)現(xiàn)[A];解剖學(xué)雜志——中國(guó)解剖學(xué)會(huì)2002年年會(huì)文摘匯編[C];2002年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 記者 王璐;外商罔顧事實(shí)上訴ICA 龍頭股份遭不公正裁決[N];上海證券報(bào);2013年

2 劉國(guó)能;冰島前總統(tǒng)和ICA圓桌會(huì)議[N];中國(guó)檔案報(bào);2001年

3 ;ICA地圖展覽[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2001年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 王強(qiáng);基于ALFF和ICA的原發(fā)性月經(jīng)痛患者大腦異常研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

2 陳勛;基于ICA的裝載機(jī)工作泵噪聲研究[D];山東大學(xué);2016年

3 丁鋼堅(jiān);基于ICA的貝葉斯分類算法在回轉(zhuǎn)窯控制中的應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2011年

4 賈宏峰;ICA自適應(yīng)算法及其在金融數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2008年

5 何映仙;利用ICA進(jìn)行語(yǔ)音場(chǎng)景分析[D];華北電力大學(xué)(北京);2008年

6 彭首峰;強(qiáng)噪音下基于獨(dú)立分量分析(ICA)的語(yǔ)音降噪研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2013年

,

本文編號(hào):871285

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jixiegongchenglunwen/871285.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶125ff***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com