本文關鍵詞：基于SLP方法和遺傳算法的倉庫設施規(guī)劃

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【摘要】：倉庫,顧名思義是由儲藏物件的區(qū)域、轉(zhuǎn)移設施(如叉車、梯子等)、進出庫房的轉(zhuǎn)移管道和設備以及用于安全保障的防護設施、管理用房等結合而成。與傳統(tǒng)的主要以實現(xiàn)單一儲存功能所不同的是,現(xiàn)代倉庫往往更加注重經(jīng)營上的收益。因此,在企業(yè)競爭激烈這一大環(huán)境下,倉庫在物品搬運、儲備以及建設等過程中應進行合理的布置,以提高貯存能力和工作效率、減少人工工作負荷量以及投入的成本。本文在分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的前提下,介紹了倉庫的相關概念及功能,并闡述了設施規(guī)劃的含義和基本方法。在結合倉庫實際情況以及傳統(tǒng)SLP方法的原理和步驟的基礎上,給出傳統(tǒng)SLP方法在倉庫作業(yè)單位布置中的具體流程。然后,針對具體的實施對象-廣西某電力公司的物資倉庫,運用傳統(tǒng)SLP方法對倉庫作業(yè)單位進行整體布局規(guī)劃。最后,針對在規(guī)劃過程中發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)SLP方法在解決布置問題時受主觀因素的影響過大,并在實施的過程中需要不斷的人工調(diào)整和修正等問題。提出將傳統(tǒng)SLP方法與數(shù)學模型相結合的綜合方案來解決布置問題。本文采用搬運費用最少和作業(yè)單位密切程度最大這兩個因子來構建一個雙目標函數(shù),由此得到的數(shù)學模型來解決倉庫作業(yè)單位布置問題,同時選用遺傳算法進行求解、優(yōu)化。再將優(yōu)化后的布置方案與原始方案進行對比分析,驗證改進后的SLP方法有效性,并將新方案應用在公司中。
【關鍵詞】：倉庫 傳統(tǒng)SLP方法 遺傳算法 方案評價
【學位授予單位】：廣西大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TH692.3;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3 倉庫作業(yè)單位布局設計現(xiàn)狀分析13-14
• 1.4 論文框架14-15
• 第二章 倉庫與設施規(guī)劃設計相關理論15-26
• 2.1 倉庫的概述和平面布置15-19
• 2.1.1 倉庫的概述15
• 2.1.2 倉庫的任務和功能15-17
• 2.1.3 倉庫作業(yè)單位布置設計的目標及原則17-18
• 2.1.4 倉庫作業(yè)單位的劃分18-19
• 2.2 設施規(guī)劃19-22
• 2.2.1 設施規(guī)劃設計的概述及前提19-20
• 2.2.2 設施規(guī)劃設計的布置方式20-21
• 2.2.3 設施規(guī)劃設計的方法21-22
• 2.3 傳統(tǒng)的SLP方法的原理與步驟22-25
• 2.3.1 傳統(tǒng)SLP方法的介紹22
• 2.3.2 傳統(tǒng)SLP方法的基本要素及原理22-23
• 2.3.3 倉庫作業(yè)單位的傳統(tǒng)SLP的步驟23-25
• 2.4 本章小結25-26
• 第三章 傳統(tǒng)SLP方法在倉庫平面布置中的應用26-39
• 3.1 原始資料分析26
• 3.2 物流關系分析26-30
• 3.3 非物流關系分析30-32
• 3.4 綜合相互關系分析32-34
• 3.5 位置相關圖34-36
• 3.6 傳統(tǒng)SLP的不足與改進36-38
• 3.7 本章小結38-39
• 第四章 基于遺傳算法的倉庫平面布局方案的優(yōu)化39-50
• 4.1 遺傳算法的概述39-40
• 4.1.1 遺傳算法的概念39
• 4.1.2 遺傳算法的特點及優(yōu)點39
• 4.1.3 實現(xiàn)遺傳算法的一般流程39-40
• 4.2 倉庫作業(yè)單位布局的數(shù)學模型40-43
• 4.3 模型求解過程43-47
• 4.3.1 編碼43-44
• 4.3.2 初始種群44
• 4.3.3 適應度函數(shù)44-45
• 4.3.4 遺傳算子45-47
• 4.4 遺傳算法的應用47-49
• 4.5 本章小結49-50
• 第五章 方案的評價與應用50-55
• 5.1 加權因素分析法50-51
• 5.2 層次分析法51-52
• 5.3 新方案評價52-53
• 5.4 新方案的應用53-54
• 5.5 本章小結54-55
• 第六章 結論與展望55-57
• 6.1 結論55
• 6.2 展望55-57
• 致謝57-58
• 參考文獻58-61

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：711755