本文關(guān)鍵詞：全矢高階統(tǒng)計(jì)量及其在故障診斷中的應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 故障診斷 信息融合 全矢譜 高階統(tǒng)計(jì)量 矢雙譜 小波包-矢雙譜 矢Wigner高階譜

【摘要】：高階統(tǒng)計(jì)量由于能有效提取信號(hào)中包含的非線性信息而廣為應(yīng)用于轉(zhuǎn)子故障診斷。然而,常規(guī)高階統(tǒng)計(jì)量的研究對(duì)象是單通道信號(hào),不能全面反映轉(zhuǎn)子特征,甚至基于同一截面不同方向獲得的分析結(jié)論具有差異性。為了解決這個(gè)問(wèn)題,以全矢譜分析為基礎(chǔ),提出了兩種改進(jìn)的高階統(tǒng)計(jì)量方法,即矢雙譜方法和矢Wigner高階譜方法,給出了其定義和計(jì)算流程,并將其應(yīng)用于轉(zhuǎn)子的故障診斷中。主要研究的工作如下:1.討論了全矢譜分析的理論知識(shí)及其數(shù)值計(jì)算。通過(guò)實(shí)例分析,證明了全矢譜分析可以完全兼容同一截面相互垂直的振動(dòng)信息,真實(shí)地描述出轉(zhuǎn)子實(shí)際狀態(tài),有效的克服了常規(guī)頻譜分析時(shí)不同方向的振動(dòng)信號(hào)頻譜結(jié)構(gòu)的差異性,使頻譜結(jié)構(gòu)表達(dá)唯一,為基于全矢譜的故障診斷提供了可靠的特征信息。2.分析了傳統(tǒng)雙譜分析與傳統(tǒng)Wigner高階譜分析的優(yōu)點(diǎn)和不足,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其利弊,指出了單通道分析的信息特征不全,說(shuō)明信息融合的必要性。3.結(jié)合全矢譜分析和雙譜方法,提出了矢雙譜對(duì)角切片分析方法,研究了其計(jì)算方法,并進(jìn)行仿真試驗(yàn)和實(shí)例應(yīng)用驗(yàn)證,結(jié)果均表明,矢雙譜對(duì)角切片能充分反映振動(dòng)的非線性特性,分析結(jié)論唯一,使得診斷準(zhǔn)確性得以提高。4.針對(duì)含有非高斯噪聲的信號(hào),矢雙譜分析效果變差,引入小波包分解,利用小波包的局部?jī)?yōu)化特性,提出了小波包-矢雙譜方法,該方法不僅繼承了矢雙譜提取非線性以及融合雙通道的優(yōu)點(diǎn),還實(shí)現(xiàn)了小波包對(duì)非高斯噪聲的抑制。5.結(jié)合全矢譜分析與Wigner高階譜,提出了矢Wigner高階譜分析方法,給出了其定義和算法,并選用Choi-Williams核濾波來(lái)抑制Wigner高階譜引入的交叉項(xiàng),很好的改善了分析效果。通過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)研究,驗(yàn)證了矢Wigner高階譜分析方法比傳統(tǒng)Wigner高階譜具有明顯的優(yōu)點(diǎn)。
【關(guān)鍵詞】：故障診斷 信息融合 全矢譜 高階統(tǒng)計(jì)量 矢雙譜 小波包-矢雙譜 矢Wigner高階譜
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TH165.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 緒論10-18
• 1.1 本課題來(lái)源、研究目的和意義10-12
• 1.1.1 課題來(lái)源10
• 1.1.2 研究目的和意義10-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.1 設(shè)備故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀12
• 1.2.2 現(xiàn)代信號(hào)處理的發(fā)展?fàn)顩r12-13
• 1.3 同源信息融合技術(shù)的研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3.1 全息譜分析14-15
• 1.3.2 全頻譜分析15
• 1.3.3 全矢譜分析15-16
• 1.4 本文的主要研究?jī)?nèi)容16-18
• 2 高階統(tǒng)計(jì)量理論18-28
• 2.1 高階統(tǒng)計(jì)量方法18-19
• 2.2 雙譜分析基本理論19-23
• 2.2.1 雙譜的算法20-22
• 2.2.2 雙譜的性質(zhì)和物理意義22-23
• 2.3 雙譜分析的特性23-24
• 2.4 基于雙譜的特征提取24-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 3 全矢譜分析基本理論28-41
• 3.1 全矢譜分析理論基礎(chǔ)28-34
• 3.2 全矢譜分析數(shù)值算法34-37
• 3.3 全矢譜分析的兼容性37-38
• 3.4 全矢譜分析的應(yīng)用實(shí)例38-40
• 3.5 本章小結(jié)40-41
• 4 基于矢雙譜和小波包-矢雙譜的非平穩(wěn)信號(hào)分析41-57
• 4.1 矢雙譜理論41-43
• 4.1.1 1(1/2)維譜理論41-42
• 4.1.2 矢雙譜理論42
• 4.1.3 矢雙譜算法42-43
• 4.2 小波包-矢雙譜分析43-44
• 4.2.1 小波包的分解算法43-44
• 4.2.2 小波包-矢雙譜分析方法44
• 4.3 仿真試驗(yàn)44-48
• 4.4 實(shí)例應(yīng)用48-52
• 4.5 非高斯噪聲下的小波包-矢雙譜的研究52-56
• 4.6 本章小結(jié)56-57
• 5 基于矢Wigner高階譜的非平穩(wěn)信號(hào)分析57-65
• 5.1 Wigner高階譜57-60
• 5.1.1 Wigner分布57-58
• 5.1.2 Wigner分布性質(zhì)58-59
• 5.1.3 Wigner雙譜和三譜59-60
• 5.2 矢Wigner高階譜理論60-62
• 5.2.1 矢Wigner高階譜的定義60-61
• 5.2.2 矢Wigner高階譜的計(jì)算方法61-62
• 5.3 仿真試驗(yàn)62-63
• 5.4 實(shí)例應(yīng)用63-64
• 5.5 本章小結(jié)64-65
• 6 結(jié)論與展望65-67
• 6.1 本文結(jié)論65-66
• 6.2 課題創(chuàng)新點(diǎn)66
• 6.3 展望66-67
• 參考文獻(xiàn)67-72
• 致謝72-73
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷、在校期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果73-74

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 韓捷;李軍偉;李志農(nóng);;階比雙譜及其在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械強(qiáng)度;2006年06期

2 李思純;;聲矢量信號(hào)雙譜與互雙譜估計(jì)算法[J];聲學(xué)技術(shù);2008年05期

3 高華;王寶光;杜振輝;喬曉崴;;雙譜在管道兩點(diǎn)泄漏定位模型中的應(yīng)用[J];納米技術(shù)與精密工程;2009年05期

4 李巍華;李金三;;局部積分雙譜及其在齒輪故障診斷中的應(yīng)用[J];新技術(shù)新工藝;2011年02期

5 周漢明,吳雅,周笠,楊叔子;雙譜的一致估計(jì)及在顫振辨識(shí)中的應(yīng)用[J];振動(dòng)、測(cè)試與診斷;1993年02期

6 李凌均;韓捷;李朋勇;雷文平;董辛;;基于矢雙譜的智能故障診斷方法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2011年11期

7 吳文兵;黃宜堅(jiān);;基于故障診斷的雙譜優(yōu)良特性體現(xiàn)[J];中國(guó)機(jī)械工程;2014年06期

8 胡文琳,王首勇;基于雙譜對(duì)角切片的目標(biāo)架次識(shí)別方法[J];空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報(bào);2002年03期

9 李成貴;粗糙表面的雙相干譜分析[J];測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào);2003年03期

10 蔣宏,吳立疆;基于雙譜重構(gòu)的圖像降噪[J];北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);2005年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 李金三;李巍華;;積分雙譜在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用[A];第十二屆全國(guó)設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

2 李允公;劉杰;李永強(qiáng);張金萍;;雙譜在機(jī)械系統(tǒng)健康水平監(jiān)測(cè)中應(yīng)用的研究[A];全面建設(shè)小康社會(huì)：中國(guó)科技工作者的歷史責(zé)任——中國(guó)科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2003年

3 黃玲;安愛(ài)民;丁守成;;有效雙譜特征在非線性系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];2013年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第四分冊(cè)）[C];2013年

4 張毓芬;;基于雙譜的艦船噪聲信號(hào)分析[A];第九屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-99）論文集[C];1999年

5 郭龍祥;梁國(guó)龍;惠俊英;王新勇;;雙譜在組合傳感器信號(hào)線譜檢測(cè)中的應(yīng)用研究[A];2001年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 管騰飛;全矢高階統(tǒng)計(jì)量及其在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2015年

2 周文強(qiáng);具有特定雙譜的雜波模擬算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 萬(wàn)小磊;常規(guī)雷達(dá)目標(biāo)雙譜特征分析及應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1999年

4 李朋勇;基于全矢高階譜的故障診斷方法及其應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2010年

5 霍麗艷;高階統(tǒng)計(jì)特性在動(dòng)態(tài)系統(tǒng)非線性特征識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué);2013年

6 湯紅霞;單通道雙譜微光融合彩色夜視方法研究[D];南京理工大學(xué);2005年

7 呂航;基于雙譜和組合核函數(shù)主成分分析的通信輻射源指紋識(shí)別[D];南昌大學(xué);2012年

8 王婷;脈沖星信號(hào)模擬與雙譜域消噪[D];西安電子科技大學(xué);2011年

9 王楊;水下目標(biāo)輻射噪聲多維特征分析技術(shù)[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：641015