本文關(guān)鍵詞：噪聲參數(shù)最優(yōu)ELMD與LS-SVM在軸承故障診斷中的應(yīng)用與研究

  更多相關(guān)文章： 最優(yōu)噪聲參數(shù) 總體局部均值分解 能量特征向量 最小二乘支持向量機(jī) 故障診斷

【摘要】：針對軸承振動信號的非平穩(wěn)特征和現(xiàn)實中難以獲得大量典型故障樣本,提出基于噪聲參數(shù)最優(yōu)的總體局部均值分解(Ensemble Local Mean Decomposition,ELMD)與最小二乘支持向量機(jī)(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)相結(jié)合的軸承故障診斷方法。首先對軸承振動信號進(jìn)行噪聲參數(shù)最優(yōu)ELMD分解并得到一系列窄帶乘積函數(shù)(Product Function,PF),然后計算各PF分量能量以構(gòu)造能量特征向量,最后將高維能量特征向量作為最小二乘支持向量機(jī)的輸入來識別軸承故障類型。通過對軸承故障振動信號分析,結(jié)果表明噪聲參數(shù)最優(yōu)ELMD方法能有效地抑制模態(tài)混疊,與LS-SVM結(jié)合可以準(zhǔn)確地識別軸承的工作狀態(tài)和故障類型。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 最優(yōu)噪聲參數(shù) 總體局部均值分解 能量特征向量 最小二乘支持向量機(jī) 故障診斷
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51565046) 內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金(2015MS0512) 內(nèi)蒙古高等學(xué)校科學(xué)研究(NJZY146)
【分類號】：TH133.3
【正文快照】： 在旋轉(zhuǎn)機(jī)械中滾動軸承是必不可少的零部件,一旦軸承出現(xiàn)故障可能導(dǎo)致設(shè)備無法正常工作,嚴(yán)重時還會造成人員傷亡。因此對滾動軸承故障的實時監(jiān)測與診斷已變得越來越重要[1]。當(dāng)軸承發(fā)生局部損傷時,其振動信號多半是非線性非平穩(wěn)的調(diào)頻調(diào)幅信號,對這類信號進(jìn)行分析是故障診斷的

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;軸承故障診斷有了“透視鏡”[J];機(jī)電設(shè)備;2001年06期

2 薛松;程珩;楊勇;;偽Wigner-Ville分布在電機(jī)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程與自動化;2008年04期

3 趙志宏;楊紹普;;一種基于樣本熵的軸承故障診斷方法[J];振動與沖擊;2012年06期

4 黃晉英;潘宏俠;畢世華;楊喜旺;;基于高階累量譜的軸承故障診斷[J];火炮發(fā)射與控制學(xué)報;2007年02期

5 陶新民;徐晶;劉興麗;劉玉;;基于最大小波奇異譜的軸承故障診斷方法[J];振動、測試與診斷;2010年01期

6 喬世民;軸承故障診斷技術(shù)的發(fā)展[J];中國設(shè)備管理;1989年01期

7 李正安,李登嘯;單片機(jī)軸承故障診斷系統(tǒng)[J];軸承;1992年03期

8 楊望燦;張培林;張云強(qiáng);;基于鄰域自適應(yīng)局部保持投影的軸承故障診斷模型[J];振動與沖擊;2014年01期

9 朱文來;;希爾伯特-黃變換在軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報;2013年34期

10 任國全,韋有民,鄭海起;基于小波分析的軸承故障診斷研究[J];河北省科學(xué)院學(xué)報;2002年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 任獲榮;馬亞男;李勝剛;;熵隨機(jī)共振在軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];2012年陜西省焊接學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2012年

2 李琳;張永祥;童艷;;基于聲發(fā)射和高階譜分析的滾動軸承故障診斷[A];設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

3 高耀智;譚援強(qiáng);;基于1(1/2)譜與小波分析相結(jié)合的滾動軸承故障診斷[A];2009年全國青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 陶新民;徐晶;杜寶祥;徐勇;;基于相空間奇異譜的SOM軸承故障診斷模型[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

5 喬文生;陳興輝;艾士娟;胡北;趙恒;;基于小波包和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷[A];第八屆全國設(shè)備與維修工程學(xué)術(shù)會議、第十三屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

6 李培玉;劉光明;鄭俊;;基于多通道振動信號的港機(jī)臺車車輪軸承故障診斷系統(tǒng)[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

7 李培玉;劉光明;鄭俊;;基于多通道振動信號的港機(jī)臺車車輪軸承故障診斷系統(tǒng)[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2007年

8 沈路;周曉軍;張杰;;基于形態(tài)非抽樣小波與灰色關(guān)聯(lián)度的滾動軸承故障診斷[A];2011年機(jī)械電子學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

9 宋瀏陽;王華慶;高金吉;王峰;;基于蟻群算法的滾動軸承故障診斷[A];現(xiàn)代振動與噪聲技術(shù)（第九卷）[C];2011年

10 張淑清;張琳;;基于RBF網(wǎng)絡(luò)和D-S推理的軸承故障診斷[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 通訊員 蔡義杰 記者 唐先武;軸承故障診斷有了“透視鏡”[N];科技日報;2001年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 梁瑜;地鐵列車軸承故障診斷及在途診斷系統(tǒng)研究[D];北京交通大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳治南;基于小波變換與PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的滾動軸承故障診斷[D];河北工程大學(xué);2015年

2 趙江萍;滾動軸承故障診斷系統(tǒng)設(shè)計[D];中國計量學(xué)院;2015年

3 黃文靜;基于多特征量提取和PSO優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷[D];燕山大學(xué);2016年

4 歐陽賀龍;基于全矢譜的風(fēng)電軸承故障診斷[D];鄭州大學(xué);2016年

5 張濤;機(jī)車軸承故障診斷系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D];中南大學(xué);2005年

6 黃建新;多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)在軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2006年

7 趙興;基于時頻維數(shù)的滾動軸承故障診斷技術(shù)應(yīng)用研究[D];大連交通大學(xué);2013年

8 盧一相;時頻分析在軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2007年

9 陳濤;低速重載軸承故障診斷的虛擬儀器研究[D];重慶大學(xué);2005年

10 李學(xué)偉;支持向量機(jī)在嵌入式軸承故障診斷裝置中的研究與實現(xiàn)[D];東北大學(xué);2010年

，

本文編號：613079