本文關(guān)鍵詞：基于半監(jiān)督LLTSA維數(shù)約簡的故障診斷

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【摘要】：線性局部切空間排列(LLTSA)為無監(jiān)督的維數(shù)約簡方法,在對(duì)高維故障特征集進(jìn)行維數(shù)約簡時(shí),不能利用部分樣本的類別標(biāo)簽信息,使得獲得的低維特征仍出現(xiàn)混疊的情況。針對(duì)這個(gè)問題,提出了半監(jiān)督線性局部切空間排列(SS-LLTSA)的維數(shù)約簡方法,即利用部分標(biāo)簽信息來調(diào)整樣本點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離以形成新的距離矩陣,通過新的距離矩陣進(jìn)行鄰域構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)本質(zhì)流行結(jié)構(gòu)和類別標(biāo)簽信息的結(jié)合,能夠提取區(qū)分度更好的低維特征。此外,還通過支持向量機(jī)(SVM)來建立低維特征與故障類別的對(duì)應(yīng)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)故障診斷。SS-LLTSA維數(shù)約簡增強(qiáng)了故障特征的辨識(shí)能力,而SVM優(yōu)異的模式識(shí)別能力能夠進(jìn)一步提高故障診斷精度。滾動(dòng)軸承的故障診斷實(shí)例驗(yàn)證了所提故障診斷方法的有效性。
【作者單位】： 鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院信息工程系;鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院金融貿(mào)易系;駐江津地區(qū)軍代室;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 維數(shù)約簡 半監(jiān)督線性局部切空間排列 支持向量機(jī)
【基金】：軍內(nèi)科研項(xiàng)目資助~~
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 其中,引言HN=I-eeT/N為中心矩陣,I為單位矩陣,e為所有元素為1的N維列向量。Y為XORG潛在的d維非振動(dòng)信號(hào)作為機(jī)械故障信息的載體,對(duì)其進(jìn)行分線性流行。析處理并提取故障特征是實(shí)現(xiàn)機(jī)械故障診斷的常用方LLTSA主要有以下幾個(gè)步驟[9]:法[1]。而機(jī)械設(shè)備的工況往往比較復(fù)雜,在進(jìn)行

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本文編號(hào)：605419