變分模態(tài)分解在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用
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【摘要】:針對傳統(tǒng)的齒輪箱故障信號分解過程中出現(xiàn)的模態(tài)混疊問題,提出了一種應(yīng)用變分模態(tài)分解的信號處理方法。首先,對變分模態(tài)分解算法進行了研究,然后設(shè)計齒輪箱故障實驗并采集故障信號,經(jīng)過降噪預(yù)處理后對信號進行變分模態(tài)分解,同時為了形成對比,對故障信號進行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解,實驗結(jié)果表明變分模態(tài)分解能夠有效避免模態(tài)混疊現(xiàn)象的發(fā)生,非常適合于處理齒輪箱故障信號。
【作者單位】: 常州市國茂立德傳動設(shè)備有限公司;
【關(guān)鍵詞】: 變分模態(tài)分解 模態(tài)混疊 齒輪箱 故障診斷
【分類號】:TH132.41
【正文快照】: 作為主要的傳動設(shè)備,齒輪箱在現(xiàn)代工業(yè)中應(yīng)用廣泛,然而由于工作環(huán)境惡劣、維護不當?shù)仍?造成其在工作過程中經(jīng)常發(fā)生故障,為了避免造成損失,對齒輪箱的故障診斷就顯得尤為必要。目前常用的齒輪箱故障診斷方法是通過采集振動加速度信號進行分析,然而結(jié)構(gòu)體的振動響應(yīng)是各個頻
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條
1 劉長良;武英杰;甄成剛;;基于變分模態(tài)分解和模糊C均值聚類的滾動軸承故障診斷[J];中國電機工程學(xué)報;2015年13期
2 李舜酩;郭海東;李殿榮;;振動信號處理方法綜述[J];儀器儀表學(xué)報;2013年08期
3 肖立波;任建亭;楊海峰;;振動信號預(yù)處理方法研究及其MATLAB實現(xiàn)[J];計算機仿真;2010年08期
【共引文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王建國;陳帥;張超;;基于VMD與多特征融合的齒輪故障診斷方法[J];機械傳動;2017年03期
2 李媛媛;陳捷;洪榮晶;黃筱調(diào);伍笑秋;;基于模糊C均值的轉(zhuǎn)盤軸承剩余壽命預(yù)測[J];軸承;2017年03期
3 洪波;陽云華;羅爭光;盧文召;;基于變分模態(tài)分解的磁控埋弧焊焊縫跟蹤信號分析[J];電焊機;2017年02期
4 蒲子璽;殷紅;張楠;閆武起;彭珍瑞;;基于峭度準則VMD及平穩(wěn)小波的軸承故障診斷[J];機械設(shè)計與研究;2017年01期
5 李長玉;李細霞;;某機床計算模態(tài)分析及其實驗驗證[J];組合機床與自動化加工技術(shù);2017年02期
6 屈海清;段騰龍;程漢列;;基于小波變換的機械振動信號預(yù)處理研究[J];石油和化工設(shè)備;2017年02期
7 楊仁樹;付曉強;楊國梁;陳駿;;基于CEEMD與TQWT組合方法的爆破振動信號精細化特征提取[J];振動與沖擊;2017年03期
8 劉國慶;史小春;廖強;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法的電機軸承故障檢測方法[J];微特電機;2017年01期
9 楊仁樹;付曉強;楊國梁;陳駿;陳瑋;;EMD和FSWT組合方法在爆破振動信號分析中的應(yīng)用研究[J];振動與沖擊;2017年02期
10 馬彥斌;唐志生;;變分模態(tài)分解在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用[J];裝備制造技術(shù);2017年01期
【二級參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 郭謀發(fā);徐麗蘭;繆希仁;陳立純;;采用時頻矩陣奇異值分解的配電開關(guān)振動信號特征量提取方法[J];中國電機工程學(xué)報;2014年28期
2 康守強;王玉靜;姜義成;楊廣學(xué);宋立新;V.I.MIKULOVICH;;基于超球球心間距多類支持向量機的滾動軸承故障分類[J];中國電機工程學(xué)報;2014年14期
3 鮑永勝;;局部放電脈沖波形特征提取及分類技術(shù)[J];中國電機工程學(xué)報;2013年28期
4 張淑清;孫國秀;李亮;李新新;監(jiān)雄;;基于LMD近似熵和FCM聚類的機械故障診斷研究[J];儀器儀表學(xué)報;2013年03期
5 張景貴;李勇帆;趙晉琴;;基于短時傅里葉變換分析超短光脈沖的傳輸特性[J];激光技術(shù);2013年01期
6 張新征;黃培康;;基于貝葉斯壓縮感知的SAR目標識別[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2013年01期
7 陽同光;蔣新華;付強;;混合蛙跳脊波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測器電機故障診斷研究[J];儀器儀表學(xué)報;2013年01期
8 李希亮;劉希強;張玲;董曉娜;盧雙苓;王強;;高階統(tǒng)計量在形變固體潮汐異常信息提取中的應(yīng)用[J];西北地震學(xué)報;2012年04期
9 陳新國;王潔蕓;;混沌振子在不同初值下檢測弱信號的性能分析[J];儀器儀表學(xué)報;2012年12期
10 董紹江;湯寶平;張焱;;基于最優(yōu)匹配跟蹤算法的單通道機械信號盲源分離[J];振動工程學(xué)報;2012年06期
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條
1 程軍圣,于德介,楊宇;經(jīng)典模態(tài)分解方法中內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)判據(jù)問題研究[J];中國機械工程;2004年20期
2 葉慶衛(wèi);汪同慶;;基于幅譜分割的粒子群最優(yōu)模態(tài)分解研究與應(yīng)用[J];儀器儀表學(xué)報;2009年08期
3 王良鋒;喬渭陽;紀良;余索遠;;軸流風(fēng)扇/壓氣機管道周向聲模態(tài)的測量[J];航空動力學(xué)報;2014年04期
4 甘甜;王英民;趙俊渭;;模態(tài)分解的波束形成方法研究[J];兵工學(xué)報;2011年03期
5 李中付,華宏星,宋漢文,陳之炎;模態(tài)分解法辨識線性結(jié)構(gòu)在環(huán)境激勵下的模態(tài)參數(shù)[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2001年12期
6 劉志剛,陳艾榮;橋梁順風(fēng)向等效風(fēng)荷載計算方法及其分布[J];同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年08期
7 李苗;任偉新;胡異丁;王寧波;;基于解析模態(tài)分解法的橋梁動態(tài)應(yīng)變監(jiān)測數(shù)據(jù)溫度影響的分離[J];振動與沖擊;2012年21期
8 ;[J];;年期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 裴利軍;邱本花;;模態(tài)分解法在非恒同耦合系統(tǒng)同步研究中的推廣[A];第十二屆全國非線性振動暨第九屆全國非線性動力學(xué)和運動穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年
2 潘,
本文編號:552066
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