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微波干涉儀的設(shè)計與應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-06-30 16:12

  本文關(guān)鍵詞:微波干涉儀的設(shè)計與應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:微波干涉儀廣泛應(yīng)用于國防、航天、生產(chǎn)等領(lǐng)域,對于微波干涉儀的設(shè)計與應(yīng)用進(jìn)行研究具有重要意義。本文首先簡要介紹了微波干涉儀的原理,采用單天線的結(jié)構(gòu),完成了微波干涉儀的射頻前端硬件電路的設(shè)計,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的小型化,并根據(jù)工程需要設(shè)計了基于AD+FPGA的雙路信號采集系統(tǒng),完成系統(tǒng)調(diào)試。其次,基于以上微波干涉儀系統(tǒng),研究了微波干涉儀測量相對位移的應(yīng)用。分析了測量原理,推導(dǎo)出測量公式,重點(diǎn)研究了測量過程中的三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù):相位解纏、環(huán)形器泄露誤差分析及校準(zhǔn)以及正交混頻器的誤差分析,并經(jīng)過實(shí)驗(yàn)測試,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,經(jīng)過校準(zhǔn)的微波干涉儀測量精度達(dá)到0.01mm。再次,還研究了基于微波干涉儀的微動目標(biāo)特征提取技術(shù),在此基礎(chǔ)上對旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障檢測的應(yīng)用進(jìn)行了分析。簡要介紹了微動概念和微動特征,建立線形轉(zhuǎn)動目標(biāo)模型,重點(diǎn)推導(dǎo)出線形轉(zhuǎn)動目標(biāo)的微動特征參數(shù)提取公式,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試,誤差小于5%。針對旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障的檢測,研究兩種檢測方法,一種是根據(jù)微動目標(biāo)特征提取的方法檢測機(jī)械故障,另一種是基于短時傅里葉變換(STFT)檢測機(jī)械故障,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的可行性,比較了兩種方法的優(yōu)劣。最后,對本文的研究工作進(jìn)行了總結(jié),并提出了進(jìn)一步的改進(jìn)措施。
【關(guān)鍵詞】:微波干涉儀 射頻前端 測距 微動 特征提取 故障檢測
【學(xué)位授予單位】:南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TN015;TH17
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 1 緒論7-12
  • 1.1 微波干涉儀發(fā)展與研究現(xiàn)狀7-8
  • 1.2 常見微波干涉儀結(jié)構(gòu)及分析8-11
  • 1.3 論文的主要內(nèi)容及章節(jié)安排11-12
  • 2 微波干涉儀的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)12-29
  • 2.1 微波干涉儀系統(tǒng)結(jié)構(gòu)12
  • 2.2 微波干涉儀射頻前端設(shè)計12-20
  • 2.2.1 電源模塊設(shè)計12-13
  • 2.2.2 信號源設(shè)計13-16
  • 2.2.3 功分器設(shè)計16-17
  • 2.2.4 低噪聲放大器設(shè)計17-18
  • 2.2.5 功率放大器設(shè)計18-19
  • 2.2.6 正交混頻器設(shè)計19-20
  • 2.2.7 其他模塊設(shè)計20
  • 2.3 微波干涉儀射頻前端小型化20-21
  • 2.4 數(shù)據(jù)采集硬件模塊設(shè)計21-23
  • 2.5 FPGA系統(tǒng)硬件模塊設(shè)計23-29
  • 2.5.1 FPGA芯片介紹23-24
  • 2.5.2 電源模塊電路設(shè)計24-25
  • 2.5.3 配置模塊電路設(shè)計25-27
  • 2.5.4 JTAG模塊電路27
  • 2.5.5 時鐘模塊電路設(shè)計27-29
  • 3 微波干涉儀測量相對位移研究29-47
  • 3.1 微波干涉儀測量相對位移系統(tǒng)分析29-30
  • 3.2 微波干涉儀測距關(guān)鍵技術(shù)研究30-43
  • 3.2.1 相位解纏30-36
  • 3.2.2 環(huán)形器泄漏誤差分析及校準(zhǔn)36-39
  • 3.2.3 正交混頻器的誤差分析39-43
  • 3.3 實(shí)測數(shù)據(jù)分析43-47
  • 3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境43
  • 3.3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)43-44
  • 3.3.3 數(shù)據(jù)分析44-47
  • 4 微動目標(biāo)特征提取及故障檢測研究47-64
  • 4.1 微動目標(biāo)概念及特征介紹47-50
  • 4.1.1 微動概念47-48
  • 4.1.2 微多普勒特征48-50
  • 4.2 線形轉(zhuǎn)動目標(biāo)特征提取50-54
  • 4.2.1 線形轉(zhuǎn)動目標(biāo)的多普勒譜50-53
  • 4.2.2 線形轉(zhuǎn)動目標(biāo)的參數(shù)估計53-54
  • 4.3 實(shí)測數(shù)據(jù)及仿真計算54-57
  • 4.4 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障檢測簡介57-59
  • 4.4.1 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障檢測意義57-58
  • 4.4.2 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障檢測研究概況58-59
  • 4.5 基于STFT的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障檢測技術(shù)59-62
  • 4.5.1 短時傅里葉變換(STFT)59-60
  • 4.5.2 基于短時傅里葉變換的故障特征量提取60-61
  • 4.5.3 仿真分析61-62
  • 4.6 基于微動目標(biāo)特征提取的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障檢測技術(shù)62-64
  • 4.6.1 檢測原理62
  • 4.6.2 仿真分析62-64
  • 5 總結(jié)與展望64-65
  • 致謝65-66
  • 參考文獻(xiàn)66-69
  • 附錄69

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本文編號:502561

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