本文關(guān)鍵詞：基于MED和EEMD的滾動(dòng)軸承故障診斷方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)滾動(dòng)軸承早期微弱故障特征難以提取的問(wèn)題,提出將最小熵反褶積(MED)和集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)方法相結(jié)合用于提取軸承微弱故障特征的方法。首先,采用MED對(duì)滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)降噪,以增強(qiáng)沖擊特征;然后,利用EEMD分解降噪后信號(hào)得到一組固有模態(tài)分量(IMF),依據(jù)相關(guān)系數(shù)和峭度準(zhǔn)則,選擇敏感的IMF分量重構(gòu)信號(hào),并采用希爾伯特包絡(luò)解調(diào)提取故障特征;最后,通過(guò)仿真信號(hào)和實(shí)驗(yàn)臺(tái)信號(hào)驗(yàn)證了該方法的有效性。
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)兵器工程系;
【關(guān)鍵詞】： 軸承 最小熵反褶積 集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 相關(guān)系數(shù) 峭度
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 滾動(dòng)軸承作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備組成的重要部件,受運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)間及環(huán)境的影響,其內(nèi)圈、外圈和滾動(dòng)體會(huì)出現(xiàn)點(diǎn)蝕、裂紋等磨損現(xiàn)象,一些局部損傷點(diǎn)與其接觸的元件在軸承旋轉(zhuǎn)作用下,會(huì)產(chǎn)生周期性沖擊信號(hào)。由于背景噪聲的影響,準(zhǔn)確提取振動(dòng)信號(hào)中的微弱沖擊特征是旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷研究的關(guān)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王昶峰;;基于最小熵反褶積的管道導(dǎo)波信號(hào)處理[J];黑龍江科技信息;2013年22期

  本文關(guān)鍵詞：基于MED和EEMD的滾動(dòng)軸承故障診斷方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：489662