基于模糊控制的磁流變減震器能夠?qū)崿F(xiàn)對框架結(jié)構(gòu)的減震,但模糊控制器的設(shè)計容易受人主觀經(jīng)驗的影響而導(dǎo)致控制效果不夠理想。為此,本文提出一種遺傳算法雙優(yōu)化模糊控制器設(shè)計方法,即運用遺傳算法同時優(yōu)化模糊控制器的模糊規(guī)則和隸屬函數(shù)以改善控制效果。為了驗證該方法的有效性,對每層均裝有一個磁流變減震器的一個三層框架結(jié)構(gòu)進(jìn)行了仿真分析。分析結(jié)果表明:與未控結(jié)構(gòu)、模糊控制器未優(yōu)化的結(jié)構(gòu)、模糊控制器只優(yōu)化模糊規(guī)則的結(jié)構(gòu)的位移和加速度反應(yīng)比較,采用遺傳算法雙優(yōu)化模糊控制器選擇磁流變減震器控制電流的結(jié)構(gòu)的振動控制效果較好。

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【部分圖文】：

圖8不同地震波作用下結(jié)構(gòu)各層加速度響應(yīng)峰值Fig.8Peakvalueofaccelerationresponseofeachlayerofthestructureunderdifferentearthquakewaves(c)人工波(artificialwave)

響應(yīng)峰值為55.3mm，模糊控制器、優(yōu)化模糊控制器1、優(yōu)化模糊控制器2時頂層位移響應(yīng)峰值分別為21.1mm、15.5mm、14.7mm，相對未控結(jié)構(gòu)位移的控制率分別達(dá)到61.8%、72.0%、73.4%�？梢�，采用遺傳算法雙優(yōu)化模糊控制器算法的結(jié)構(gòu)位移響應(yīng)控制效果最佳；采用遺傳算....

圖1隸屬函數(shù)曲線Fig.1Membershipfunctioncurve表1模糊規(guī)則Tab.1FuzzyrulescIAVSSMBVBVSVSVSSMB

1502應(yīng)用力學(xué)學(xué)報第37卷圖1隸屬函數(shù)曲線Fig.1Membershipfunctioncurve表1模糊規(guī)則Tab.1FuzzyrulescIAVSSMBVBVSVSVSSMBSVSSMBVBSMSMBVBVBBMMBVBVBVBBVBVBVBVB3.2遺傳算法雙優(yōu)化模糊控制....

圖3優(yōu)化前后的隸屬函數(shù)曲線Fig.3Membershipfunctioncurvebeforeandafteroptimization

1504應(yīng)用力學(xué)學(xué)報第37卷圖3優(yōu)化前后的隸屬函數(shù)曲線Fig.3Membershipfunctioncurvebeforeandafteroptimization圖4加入磁流變減震器結(jié)構(gòu)的簡化模型Fig.4StructuralsimplifiedmodelwithMRdamper....

圖4加入磁流變減震器結(jié)構(gòu)的簡化模型Fig.4StructuralsimplifiedmodelwithMRdampers

1504應(yīng)用力學(xué)學(xué)報第37卷圖3優(yōu)化前后的隸屬函數(shù)曲線Fig.3Membershipfunctioncurvebeforeandafteroptimization圖4加入磁流變減震器結(jié)構(gòu)的簡化模型Fig.4StructuralsimplifiedmodelwithMRdamper....

本文編號：3964081