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基于時間—小波能量譜及交叉小波變換的振動信號分析

發(fā)布時間:2024-03-14 02:50
  振動信號分析是對旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行故障診斷的最主要途徑,由于受各種因素影響,如工況變化和設(shè)備自身故障等,振動信號中一般都含有非平穩(wěn)成分。這些非平穩(wěn)成分往往都包含有豐富的故障信息,因此,對這部分信號分析就顯得非常重要。在許多分析方法中,Fourier變換是使用最為普遍也最為成熟的一種,遺憾的是它對非平穩(wěn)信號的分析能力有限,不能很好地揭示非平穩(wěn)信號所包含的信息。短時Fourier變換的出現(xiàn)為解決這個問題提供了一個好的開始,但由于其基函數(shù)的變換窗口固定不變,在一定程度上限制了非平穩(wěn)信號的分析。相比較而言,小波變換在非平穩(wěn)信號分析中具有獨(dú)特優(yōu)點(diǎn)。本論文的主要內(nèi)容是在小波變換理論基礎(chǔ)上,提出時間-小波能量譜及交叉小波變換兩種信號處理方法,并將它們分別用于齒輪、滾動軸承故障診斷及水輪機(jī)振動信號分析。 沖擊信號發(fā)生的頻率信息是診斷齒輪、滾動軸承故障的重要依據(jù)之一,通過對齒輪、滾動軸承等故障機(jī)理研究,在小波變換理論的基礎(chǔ)之上提出了時間-小波能量譜分析方法。運(yùn)用時間-小波能量譜對缺齒、磨損等齒輪故障信號及外圈、內(nèi)圈、滾珠等滾動軸承故障信號進(jìn)行分析,并將分析結(jié)果與傳統(tǒng)的包絡(luò)解調(diào)分析及Hilbert-Huang變...

【文章頁數(shù)】:87 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖12低速滾珠故障軸承的聲發(fā)射信號波形圖和幅頻譜

圖12低速滾珠故障軸承的聲發(fā)射信號波形圖和幅頻譜

李崢,等:滾動軸承教學(xué)實(shí)驗(yàn)臺101圖12低速滾珠故障軸承的聲發(fā)射信號波形圖和幅頻譜圖13低速滾珠故障軸承的自相關(guān)譜6結(jié)語本文基于實(shí)際旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸承系統(tǒng),研制了一種滾動軸承教學(xué)實(shí)驗(yàn)臺。通過該教學(xué)實(shí)驗(yàn)臺實(shí)現(xiàn)了HRB6220軸承在不同轉(zhuǎn)速、加載工況下的故障信號采集,滿足了故障信號的多樣性....


圖13低速滾珠故障軸承的自相關(guān)譜

圖13低速滾珠故障軸承的自相關(guān)譜

李崢,等:滾動軸承教學(xué)實(shí)驗(yàn)臺101圖12低速滾珠故障軸承的聲發(fā)射信號波形圖和幅頻譜圖13低速滾珠故障軸承的自相關(guān)譜6結(jié)語本文基于實(shí)際旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸承系統(tǒng),研制了一種滾動軸承教學(xué)實(shí)驗(yàn)臺。通過該教學(xué)實(shí)驗(yàn)臺實(shí)現(xiàn)了HRB6220軸承在不同轉(zhuǎn)速、加載工況下的故障信號采集,滿足了故障信號的多樣性....


圖1.1機(jī)械故障診斷過程

圖1.1機(jī)械故障診斷過程

運(yùn)用振動方法對設(shè)備進(jìn)行故障診斷的全過程如圖1.1所示[9]。


圖2.4信號()xt與()xt的短時Fourier變換

圖2.4信號()xt與()xt的短時Fourier變換

57]。)與式(2-8)所示的兩個信號進(jìn)行分析,如圖



本文編號:3927949

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