滾動(dòng)軸承作為旋轉(zhuǎn)機(jī)械的關(guān)鍵元器件之一,直接影響機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)的可靠性及穩(wěn)定性。如何利用大量的軸承監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),深入挖掘其中故障信息,實(shí)現(xiàn)故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測(cè)亦是值得深入研究的問題。現(xiàn)有的大多數(shù)軸承故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法都是獨(dú)立考慮單個(gè)樣本的特征信息,較少關(guān)注同狀態(tài)樣本間的關(guān)聯(lián)性。而這種關(guān)聯(lián)性可能蘊(yùn)含著重要的故障和狀態(tài)信息。若能充分利用同一故障狀態(tài)統(tǒng)計(jì)特性相似、不同故障狀態(tài)樣本統(tǒng)計(jì)特性不同這一特點(diǎn),有助于提高故障識(shí)別精度�；谶@種思想,本文以滾動(dòng)軸承作為研究對(duì)象,開展基于K-L散度的滾動(dòng)軸承故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法研究。論文主要工作及創(chuàng)新如下:(1)針對(duì)總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)存在虛假本征模態(tài)分量(Intrinsic Mode Function,IMF)問題。本文利用K-L散度(Kullback-Leibler Divergence)以及峭度系數(shù)相結(jié)合的方法去除虛假分量。從而為后續(xù)故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測(cè)提取更加有效的特征。(2)為了全面刻畫滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)各狀態(tài)特征信息,采用一種將信號(hào)時(shí)域、頻域及時(shí)頻域等多域特征提取融合的方...

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?ＥＭＤ分解流程圖??Ｆｉｇ２－１?ＥＭＤ?ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ?ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ??２．１．３?ＥＥＭＤ原理及算法??１４??

?（２－１）??／＝１??其中，Ｃｔ（ｔ）為各個(gè)ＩＭＦ分量，⑴為剩余分量。具體ＥＭＤ分解流程如圖２－??１所示：????輸入信號(hào)ｘ（ｔ）???Ｉ???ｒ⑴＝ｘ（ｔ），ｉ＝ｌ??確定ｘ（ｔ）的局部極大值點(diǎn)和局部極小值點(diǎn)??擬合上包絡(luò)線Ｅ１和下包絡(luò)線Ｅ２???Ｉ???ａ（ｔ）?＝?（....

圖２－２?ＥＥＭＤ算法流程圖??Ｆｉｇ２－２?ＥＥＭＤ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ?ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ??總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法有兩個(gè)非常重要的參數(shù)：１．總體集成數(shù)Ａ／；?２．白噪聲的幅??值

?（２－１）??／＝１??其中，Ｃｔ（ｔ）為各個(gè)ＩＭＦ分量，⑴為剩余分量。具體ＥＭＤ分解流程如圖２－??１所示：????輸入信號(hào)ｘ（ｔ）???Ｉ???ｒ⑴＝ｘ（ｔ），ｉ＝ｌ??確定ｘ（ｔ）的局部極大值點(diǎn)和局部極小值點(diǎn)??擬合上包絡(luò)線Ｅ１和下包絡(luò)線Ｅ２???Ｉ???ａ（ｔ）?＝?（....

圖２＿３凱瑟西儲(chǔ)大學(xué)實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)??Ｆｉｇ２－３?Ｃａｓｅ?ｗｅｓｔｅｒｎ?ｒｅｓｅｒｖｅ?ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ?ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?ｔｅｓｔｉｎｇ?ｐｌａｔｆｏｒｍ??（２）信號(hào)采集??

圖２＿３凱瑟西儲(chǔ)大學(xué)實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)??Ｆｉｇ２－３?Ｃａｓｅ?ｗｅｓｔｅｒｎ?ｒｅｓｅｒｖｅ?ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ?ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ?ｔｅｓｔｉｎｇ?ｐｌａｔｆｏｒｍ??（２）信號(hào)采集??兩臺(tái)加速度傳感器分別安裝在試驗(yàn)臺(tái)的驅(qū)動(dòng)端與風(fēng)扇端軸承座１２點(diǎn)鐘方向上，??并利用一個(gè)１....

圖２？４內(nèi)圈故障振動(dòng)信號(hào)時(shí)域圖??Ｆｉｇ２－４?Ｔｉｍｅ?ｄｏｍａｉｎ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｉｎｎｅｒ?ｒｉｎｇ?ｆａｕｌｔ?ｖｉｂｒａｔｉｏｎ?ｓｉｇｎａｌ??

ｒ?yàn)檩S承轉(zhuǎn)速，單位：ｒ／ｍｉｎ；?ｎ為滾珠數(shù)目；ｄ為滾動(dòng)體直徑；０為軸承??直徑；《為滾動(dòng)體接觸角。由公式（２－１７）、（２－１９）計(jì)算可得理論內(nèi)圈故障頻率為??１５７．９４Ｈｚ。內(nèi)圈故障振動(dòng)信號(hào)時(shí)域圖如圖２－４所示。該信號(hào)經(jīng)ＥＥＭＤ分解后的各??個(gè)ＩＭＦ分量的時(shí)域圖如圖２－５所....

本文編號(hào)：3923592