基于機(jī)器視覺的板式換熱器板片微裂紋檢測方法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-10-27 18:42
板式換熱器板片是板式換熱器的核心部件,在沖壓生產(chǎn)的過程中可能會(huì)產(chǎn)生微裂紋缺陷。板式換熱器如果使用了存在微裂紋的板片,將具有泄漏的隱患。在工業(yè)生產(chǎn)中一旦原料出現(xiàn)泄漏,可能引發(fā)經(jīng)濟(jì),環(huán)保等方面的問題。因此,板片生產(chǎn)后要進(jìn)行嚴(yán)格的檢測,保證存在缺陷的板片不會(huì)被投入使用。人工目測法和滲透探傷法是常用的微裂紋檢測方法。人工目測法難以保證微裂紋檢測的準(zhǔn)確性;傳統(tǒng)的滲透探傷法工藝繁雜,微裂紋檢測的實(shí)時(shí)性較差。設(shè)計(jì)了一種基于機(jī)器視覺的板式換熱器板片微裂紋檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)的檢測算法采用了圖像處理技術(shù),并以MFC圖形界面開發(fā)庫為基礎(chǔ)開發(fā)了系統(tǒng)的應(yīng)用程序。對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了完整的測試,結(jié)果表明系統(tǒng)能夠穩(wěn)定的運(yùn)行,達(dá)到了設(shè)計(jì)要求。本文主要工作概括如下:(?)分析了微裂紋檢測的研究現(xiàn)狀和板式換熱器板片微裂紋的形成原因,結(jié)合工業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際需求與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的要求,制定了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)指標(biāo)。(?)分析了不同的區(qū)域分割與特征增強(qiáng)算法的特點(diǎn),針對(duì)微裂紋的檢測設(shè)計(jì)了恰當(dāng)?shù)念A(yù)處理算法,以滿足微裂紋提取的需求。(?)設(shè)計(jì)了基于邊緣檢測與線檢測的微裂紋提取算法,從檢測精度、計(jì)算速度和系統(tǒng)需求等方面進(jìn)行了對(duì)比分析。(?)分析了微裂紋的多種特征,...
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題的背景與意義
1.1.1 課題的背景
1.1.2 課題的意義
1.2 微裂紋缺陷檢測研究現(xiàn)狀
1.3 課題主要研究內(nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 檢測系統(tǒng)分析及方案設(shè)計(jì)
2.1 板式換熱器板片結(jié)構(gòu)及微裂紋成因分析
2.1.1 板式換熱器板片結(jié)構(gòu)介紹
2.1.2 微裂紋成因分析
2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)指標(biāo)及重點(diǎn)研究內(nèi)容
2.2.1 檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)指標(biāo)
2.2.2 檢測系統(tǒng)的重點(diǎn)研究內(nèi)容
2.3 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)
2.4 本章小結(jié)
第三章 微裂紋特征增強(qiáng)方法研究
3.1 圖像區(qū)域分割
3.1.1 分割算法分析
3.1.2 分割速度優(yōu)化
3.1.3 檢測區(qū)域分割
3.1.4 結(jié)果分析
3.2 圖像噪聲抑制
3.2.1 濾波算法分析
3.2.2 圖像濾波結(jié)果分析
3.3 微裂紋特征增強(qiáng)
3.3.1 特征增強(qiáng)算法分析
3.3.2 特征增強(qiáng)結(jié)果分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 微裂紋粗提取方法研究
4.1 基于高斯線檢測的微裂紋粗提取算法
4.1.1 高斯線檢測算法原理
4.1.2 高斯線檢測提取微裂紋
4.1.3 結(jié)果分析
4.2 基于邊緣檢測的微裂紋粗提取算法
4.2.1 邊緣檢測算法原理
4.2.2 邊緣檢測提取微裂紋結(jié)果分析
4.3 線檢測與邊緣檢測對(duì)比分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 微裂紋精提取方法研究
5.1 板片結(jié)構(gòu)特征約束
5.1.1 方向特征約束
5.1.2 距離特征約束
5.1.3 特殊結(jié)構(gòu)約束
5.2 局部紋理特征約束
5.3 局部亮度特征約束
5.4 局部灰度分布曲線特征約束
5.5 其他特征約束
5.6 微裂紋精提取結(jié)果分析
5.6.1 算法評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.6.2 結(jié)果分析
5.7 本章小結(jié)
第六章 微裂紋自動(dòng)檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.1 應(yīng)用程序設(shè)計(jì)
6.1.1 用戶界面程序設(shè)計(jì)
6.1.2 并行處理程序設(shè)計(jì)
6.2 整體測試分析
6.3 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論
7.1 工作總結(jié)
7.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表的論文
本文編號(hào):3857064
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 課題的背景與意義
1.1.1 課題的背景
1.1.2 課題的意義
1.2 微裂紋缺陷檢測研究現(xiàn)狀
1.3 課題主要研究內(nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 檢測系統(tǒng)分析及方案設(shè)計(jì)
2.1 板式換熱器板片結(jié)構(gòu)及微裂紋成因分析
2.1.1 板式換熱器板片結(jié)構(gòu)介紹
2.1.2 微裂紋成因分析
2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)指標(biāo)及重點(diǎn)研究內(nèi)容
2.2.1 檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)指標(biāo)
2.2.2 檢測系統(tǒng)的重點(diǎn)研究內(nèi)容
2.3 系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)
2.4 本章小結(jié)
第三章 微裂紋特征增強(qiáng)方法研究
3.1 圖像區(qū)域分割
3.1.1 分割算法分析
3.1.2 分割速度優(yōu)化
3.1.3 檢測區(qū)域分割
3.1.4 結(jié)果分析
3.2 圖像噪聲抑制
3.2.1 濾波算法分析
3.2.2 圖像濾波結(jié)果分析
3.3 微裂紋特征增強(qiáng)
3.3.1 特征增強(qiáng)算法分析
3.3.2 特征增強(qiáng)結(jié)果分析
3.4 本章小結(jié)
第四章 微裂紋粗提取方法研究
4.1 基于高斯線檢測的微裂紋粗提取算法
4.1.1 高斯線檢測算法原理
4.1.2 高斯線檢測提取微裂紋
4.1.3 結(jié)果分析
4.2 基于邊緣檢測的微裂紋粗提取算法
4.2.1 邊緣檢測算法原理
4.2.2 邊緣檢測提取微裂紋結(jié)果分析
4.3 線檢測與邊緣檢測對(duì)比分析
4.4 本章小結(jié)
第五章 微裂紋精提取方法研究
5.1 板片結(jié)構(gòu)特征約束
5.1.1 方向特征約束
5.1.2 距離特征約束
5.1.3 特殊結(jié)構(gòu)約束
5.2 局部紋理特征約束
5.3 局部亮度特征約束
5.4 局部灰度分布曲線特征約束
5.5 其他特征約束
5.6 微裂紋精提取結(jié)果分析
5.6.1 算法評(píng)價(jià)指標(biāo)
5.6.2 結(jié)果分析
5.7 本章小結(jié)
第六章 微裂紋自動(dòng)檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6.1 應(yīng)用程序設(shè)計(jì)
6.1.1 用戶界面程序設(shè)計(jì)
6.1.2 并行處理程序設(shè)計(jì)
6.2 整體測試分析
6.3 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論
7.1 工作總結(jié)
7.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表的論文
本文編號(hào):3857064
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