隨著科學技術的發(fā)展,旋轉機械正在向高速、重載和自動化方向發(fā)展,在速度、容量、效率和安全可靠性等方面提出了越來越高的要求。在對機械系統(tǒng)進行狀態(tài)監(jiān)測時,傳感器采集到的信號中除了故障信號以外,還包括機器正常運轉時各零部件之間相互撞擊產(chǎn)生的振動,以及周圍其它機器帶來的噪音和干擾。為了能夠做到對系統(tǒng)及時、有效的監(jiān)測,從混合信號中提取特定的故障振動信號就顯得十分重要。 本課題以旋轉機械典型故障為研究對象,引入?yún)⒖吉毩⒎至糠治鰜韺收闲盘栠M行提取,并通過仿真分析與實驗研究,最終能夠實現(xiàn)基于參考獨立分量分析的旋轉機械故障信號提取。其中對旋轉機械和參考獨立分量分析的分析與研究,主要包括有: (1)對旋轉機械中典型的軸承故障和齒輪故障進行分析研究,了解了其故障信號的時域特性和頻域特性,并針對旋轉機械具體的應用背景,分析了基于ICA的信號分離存在的局限性。 (2)根據(jù)旋轉機械振動信號的特點,對ICA-R算法高斯性度量函數(shù)和距離評判函數(shù)的選取進行了研究,尤其對參考信號的建立方式進行深入的分析。提出了以方波信號的形式來建立的觀點,然后通過在一個周期內(nèi)等間隔移動相位角的方式來尋找參考信號與源信號的最佳匹配相位角。...

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景
    1.2 課題研究的目的和意義
    1.3 國內(nèi)外相關技術的研究現(xiàn)狀
        1.3.1 機械故障分析技術的發(fā)展
        1.3.2 ICA 的研究現(xiàn)狀
    1.4 主要研究內(nèi)容
第2章 旋轉機械振動信號的ICA分離
    2.1 引言
    2.2 旋轉機械故障特性分析
        2.2.1 軸承故障特性
        2.2.2 齒輪故障特征
        2.2.3 其他類型故障特性
    2.3 振動信號的ICA 分離
        2.3.1 振動信號的統(tǒng)計獨立性
        2.3.2 獨立性的度量
    2.4 局限性
    2.5 本章小結
第3章 基于ICA-R的故障信號提取
    3.1 引言
    3.2 基于ICA-R 的故障提取
        3.2.1 參考信號的建立
        3.2.2 ICA-R 算法
    3.3 仿真實驗
        3.3.1 機械故障信號仿真實驗
        3.3.2 觀測個數(shù)的影響
        3.3.3 與ICA 分離效果的對比
    3.4 本章小結
第4章 基于ICA-R的多故障信號提取模擬實驗
    4.1 引言
    4.2 旋轉機械典型多故障并發(fā)實驗
        4.2.1 轉子試驗臺
        4.2.2 基于Labview 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
        4.2.3 實驗數(shù)據(jù)分析
    4.3 本章小結
第5章 基于ICA-R的軸承早期故障提取
    5.1 引言
    5.2 軸承故障試驗
    5.3 實驗數(shù)據(jù)分析
    5.4 本章小結
結論
參考文獻
致謝



本文編號：3852651