發(fā)布時間：2023-04-16 19:43

　　三維模型檢索技術(shù)可提高產(chǎn)品設(shè)計效率,減少設(shè)計時間。針對形狀分布算法(D2)只適用于全局特征檢索而對局部特征描述不足的缺點,文中提出一種融合局部特征和全局特征的三維模型檢索方法。首先,運用蒙特卡洛算法在模型表面隨機(jī)取點,計算隨機(jī)點對間的D2距離和協(xié)方差距離,然后聯(lián)合統(tǒng)計兩種特征距離的分布概率,形成距離分布矩陣。最后采用Manhattan距離度量距離分布矩陣的相似性。實驗結(jié)果表明,該算法可實現(xiàn)機(jī)械三維模型檢索,檢索性能明顯優(yōu)于兩種經(jīng)典算法。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 算法原理
3 算法實現(xiàn)
    3.1 模型表面隨機(jī)取點
    3.2 協(xié)方差距離及D2距離計算
    3.3 距離分布矩陣計算
    3.4 模型的相似性度量
    3.5 檢索性能的評價
4 實例檢索與結(jié)果分析



本文編號：3791746