針對行星齒輪傳動系統(tǒng)復(fù)合故障特征提取問題,以行星齒輪箱的運行狀態(tài)為研究背景,建立了考慮路面隨機(jī)激勵下的行星齒輪箱復(fù)合故障動力學(xué)模型,利用多尺度排列熵對齒輪箱正常、斷齒故障和復(fù)合故障時的振動信號進(jìn)行了對比分析,通過對處于不同狀態(tài)的行星齒輪箱進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)行星齒輪箱正常振動信號的多尺度排列熵值要高于單一斷齒和復(fù)合斷齒故障信號,熵值平均高出約5.3%,單一斷齒的多尺度排列熵高于復(fù)合斷齒故障信號,熵值平均高出約7.4%。研究結(jié)果證明,多尺度排列熵可以有效地診斷多排行星齒輪系統(tǒng)的故障類型。

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【文章目錄】：
1 引言
2 三級行星齒輪動力學(xué)仿真模型
3 多尺度排列熵
4 數(shù)值仿真
5 三級行星齒輪箱故障診斷研究
    5.1 隨機(jī)道路譜
    5.2 故障輪齒動力學(xué)模型的建立
    5.3 仿真結(jié)果分析
    5.4 基于多尺度排列熵的行星齒輪故障診斷
6 總結(jié)



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