隨著并行工程、敏捷制造技術(shù)和人工智能在制造業(yè)自動(dòng)化方面的發(fā)展,企業(yè)對(duì)計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng)的要求也越來越高,而傳統(tǒng)的工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足高速的市場(chǎng)導(dǎo)向和多變的產(chǎn)品需求。因此實(shí)現(xiàn)柔性化、自動(dòng)化、智能化的CAPP系統(tǒng)是將來制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),將傳統(tǒng)的工藝設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)與智能化的計(jì)算機(jī)決策相結(jié)合來實(shí)現(xiàn)CAPP系統(tǒng),成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。 本文分析了CAPP的發(fā)展和特點(diǎn),提出當(dāng)前CAPP系統(tǒng)中存在的主要問題和CAPP系統(tǒng)的發(fā)展方向。對(duì)零件信息、工藝參數(shù)進(jìn)行了必要的數(shù)據(jù)抽象和建模,重點(diǎn)論述應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)工藝決策的算法和實(shí)現(xiàn)方法,從工藝推理等方面構(gòu)建智能化的工藝推理機(jī)制,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和工作流程,最后通過CAPP原型系統(tǒng)來驗(yàn)證相關(guān)理論的可行性。該系統(tǒng)的主要特點(diǎn)主要為： 1.在對(duì)回轉(zhuǎn)體零件構(gòu)成特性分析的基礎(chǔ)上,采用形面描述法的思想實(shí)現(xiàn)了零件形面要素的定義、編碼及其描述參數(shù)的確定。構(gòu)造了零件信息模型,并以此模型為基礎(chǔ)完成了零件信息的輸入與存儲(chǔ)設(shè)計(jì)。 2.在網(wǎng)絡(luò)算法上,以ART1網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的工藝推理算法模型,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN,Artificial Neural Network)技術(shù)在模...

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 CAPP的基本概念
    1.2 CAPP的發(fā)展及分類
        1.2.1 CAPP的發(fā)展
        1.2.2 CAPP的分類
    1.3 CAPP系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
    1.4 選題的目的和意義
    1.5 課題研究的主要內(nèi)容
    1.6 本章小結(jié)
2 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)與體系結(jié)構(gòu)
    2.1 系統(tǒng)分析
        2.1.1 系統(tǒng)需求分析
        2.1.2 系統(tǒng)目標(biāo)分析
    2.2 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)
        2.2.1 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想
        2.2.2 系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)
        2.2.3 系統(tǒng)的工作流程
        2.2.4 系統(tǒng)的功能模塊的劃分和設(shè)計(jì)
    2.3 本章小結(jié)
3 零件信息的描述與輸入
    3.1 CAPP系統(tǒng)對(duì)零件信息描述技術(shù)的要求
    3.2 零件信息描述的基本方法
    3.3 回轉(zhuǎn)體形面要素分析以及編碼
        3.3.1 零件形面描述參數(shù)的確定
        3.3.2 零件信息模型的建立
        3.3.3 零件的關(guān)系數(shù)據(jù)模型
        3.3.4 回轉(zhuǎn)體零件編碼的實(shí)現(xiàn)
    3.4 回轉(zhuǎn)體零件信息輸入流程
    3.5 本章小結(jié)
4 基于關(guān)系的數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)
    4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)技術(shù)
    4.2 基于關(guān)系的數(shù)據(jù)庫(kù)
        4.2.1 工藝資料
        4.2.2 工藝信息模型
        4.2.3 工藝規(guī)則模型
    4.3 數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)
        4.3.1 工藝表的建立
        4.3.2 工藝表的聯(lián)系
    4.4 數(shù)據(jù)庫(kù)操作的實(shí)現(xiàn)
    4.5 數(shù)據(jù)庫(kù)的安全機(jī)制
    4.6 本章小結(jié)
5 工藝決策和工藝信息輸出的實(shí)現(xiàn)
    5.1 工藝決策的基本方法
    5.2 工藝知識(shí)的表達(dá)和實(shí)現(xiàn)
    5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念
        5.3.1 ART1網(wǎng)絡(luò)的工作原理
        5.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在CAPP系統(tǒng)中的應(yīng)用
        5.3.3 ART1網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則的算法與實(shí)現(xiàn)
    5.4 實(shí)例推理技術(shù)
    5.5 系統(tǒng)工藝決策的實(shí)現(xiàn)
    5.6 工藝尺寸鏈的計(jì)算
        5.6.1 封閉環(huán)解算
        5.6.2 組成環(huán)公差解算
    5.7 工藝信息的輸出
    5.8 本章小結(jié)
6 回轉(zhuǎn)體零件CAPP系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)例
    6.1 系統(tǒng)登錄
    6.2 零件信息的輸入和檢索
    6.3 系統(tǒng)工藝決策
    6.4 工藝檔的輸出
7 結(jié)論
    7.1 論文總結(jié)
    7.2 進(jìn)一步研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號(hào)：3755958