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基于回轉(zhuǎn)體零件CAPP系統(tǒng)的研究

發(fā)布時間:2023-03-05 09:41
  隨著并行工程、敏捷制造技術(shù)和人工智能在制造業(yè)自動化方面的發(fā)展,企業(yè)對計算機輔助工藝設(shè)計系統(tǒng)的要求也越來越高,而傳統(tǒng)的工藝設(shè)計系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足高速的市場導(dǎo)向和多變的產(chǎn)品需求。因此實現(xiàn)柔性化、自動化、智能化的CAPP系統(tǒng)是將來制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢,將傳統(tǒng)的工藝設(shè)計經(jīng)驗與智能化的計算機決策相結(jié)合來實現(xiàn)CAPP系統(tǒng),成為當前研究的熱點。 本文分析了CAPP的發(fā)展和特點,提出當前CAPP系統(tǒng)中存在的主要問題和CAPP系統(tǒng)的發(fā)展方向。對零件信息、工藝參數(shù)進行了必要的數(shù)據(jù)抽象和建模,重點論述應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)工藝決策的算法和實現(xiàn)方法,從工藝推理等方面構(gòu)建智能化的工藝推理機制,設(shè)計了系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和工作流程,最后通過CAPP原型系統(tǒng)來驗證相關(guān)理論的可行性。該系統(tǒng)的主要特點主要為: 1.在對回轉(zhuǎn)體零件構(gòu)成特性分析的基礎(chǔ)上,采用形面描述法的思想實現(xiàn)了零件形面要素的定義、編碼及其描述參數(shù)的確定。構(gòu)造了零件信息模型,并以此模型為基礎(chǔ)完成了零件信息的輸入與存儲設(shè)計。 2.在網(wǎng)絡(luò)算法上,以ART1網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的工藝推理算法模型,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN,Artificial Neural Network)技術(shù)在模...

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 CAPP的基本概念
    1.2 CAPP的發(fā)展及分類
        1.2.1 CAPP的發(fā)展
        1.2.2 CAPP的分類
    1.3 CAPP系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
    1.4 選題的目的和意義
    1.5 課題研究的主要內(nèi)容
    1.6 本章小結(jié)
2 系統(tǒng)的總體設(shè)計與體系結(jié)構(gòu)
    2.1 系統(tǒng)分析
        2.1.1 系統(tǒng)需求分析
        2.1.2 系統(tǒng)目標分析
    2.2 系統(tǒng)的總體設(shè)計
        2.2.1 系統(tǒng)的設(shè)計思想
        2.2.2 系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)
        2.2.3 系統(tǒng)的工作流程
        2.2.4 系統(tǒng)的功能模塊的劃分和設(shè)計
    2.3 本章小結(jié)
3 零件信息的描述與輸入
    3.1 CAPP系統(tǒng)對零件信息描述技術(shù)的要求
    3.2 零件信息描述的基本方法
    3.3 回轉(zhuǎn)體形面要素分析以及編碼
        3.3.1 零件形面描述參數(shù)的確定
        3.3.2 零件信息模型的建立
        3.3.3 零件的關(guān)系數(shù)據(jù)模型
        3.3.4 回轉(zhuǎn)體零件編碼的實現(xiàn)
    3.4 回轉(zhuǎn)體零件信息輸入流程
    3.5 本章小結(jié)
4 基于關(guān)系的數(shù)據(jù)庫的設(shè)計
    4.1 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)技術(shù)
    4.2 基于關(guān)系的數(shù)據(jù)庫
        4.2.1 工藝資料
        4.2.2 工藝信息模型
        4.2.3 工藝規(guī)則模型
    4.3 數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)
        4.3.1 工藝表的建立
        4.3.2 工藝表的聯(lián)系
    4.4 數(shù)據(jù)庫操作的實現(xiàn)
    4.5 數(shù)據(jù)庫的安全機制
    4.6 本章小結(jié)
5 工藝決策和工藝信息輸出的實現(xiàn)
    5.1 工藝決策的基本方法
    5.2 工藝知識的表達和實現(xiàn)
    5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念
        5.3.1 ART1網(wǎng)絡(luò)的工作原理
        5.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在CAPP系統(tǒng)中的應(yīng)用
        5.3.3 ART1網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則的算法與實現(xiàn)
    5.4 實例推理技術(shù)
    5.5 系統(tǒng)工藝決策的實現(xiàn)
    5.6 工藝尺寸鏈的計算
        5.6.1 封閉環(huán)解算
        5.6.2 組成環(huán)公差解算
    5.7 工藝信息的輸出
    5.8 本章小結(jié)
6 回轉(zhuǎn)體零件CAPP系統(tǒng)的應(yīng)用實例
    6.1 系統(tǒng)登錄
    6.2 零件信息的輸入和檢索
    6.3 系統(tǒng)工藝決策
    6.4 工藝檔的輸出
7 結(jié)論
    7.1 論文總結(jié)
    7.2 進一步研究展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝



本文編號:3755958

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