隨著科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)生產(chǎn)水平提高,出現(xiàn)了一些高可靠、長(zhǎng)壽命、長(zhǎng)期在線運(yùn)行或多運(yùn)行狀態(tài)交替轉(zhuǎn)換的大型多部件系統(tǒng)。要想保證系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)、高可靠的運(yùn)行,首先需要掌握系統(tǒng)退化規(guī)律并準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)系統(tǒng)剩余壽命。然而,一方面,多部件系統(tǒng)在服役期間由于監(jiān)測(cè)技術(shù)測(cè)量精度局限性導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果與真實(shí)退化狀態(tài)之間存在隨機(jī)誤差。另一方面,由于聚類、分類和回歸算法精度局限性、專家經(jīng)驗(yàn)判斷的主觀因素等將不可避免地導(dǎo)致辨識(shí)退化狀態(tài)存在認(rèn)知不確定性。此外,由于部件間存在載荷共享機(jī)制、部件暴露在相同環(huán)境下、部件物理位置相鄰等因素,導(dǎo)致部件間的退化過(guò)程存在一定的相關(guān)性。因此,如何在考慮測(cè)量隨機(jī)誤差和狀態(tài)辨識(shí)認(rèn)知不確定性的情況下準(zhǔn)確地掌握多部件系統(tǒng)退化規(guī)律以及描述部件間退化相關(guān)性,是對(duì)多部件系統(tǒng)進(jìn)行退化建模和剩余壽命預(yù)測(cè)的關(guān)鍵問(wèn)題所在,也是當(dāng)前可靠性領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。本論文針對(duì)多部件系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測(cè)中部件退化建模存在隨機(jī)測(cè)量誤差的情況下,開(kāi)展考慮恒定環(huán)境影響下的多部件退化建模與剩余壽命預(yù)測(cè)方法研究。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)服役期間外部環(huán)境變化的多樣性,開(kāi)展考慮沖擊環(huán)境下的多部件退化建模和剩余壽命預(yù)測(cè)。針對(duì)退化狀態(tài)數(shù)據(jù)存在認(rèn)知不確定性的... 

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 剩余壽命預(yù)測(cè)方法研究進(jìn)展
        1.2.2 多部件退化相關(guān)模型的研究進(jìn)展
    1.3 論文的研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文的主要結(jié)構(gòu)
第二章 考慮恒定環(huán)境影響下的多部件退化建模與剩余壽命預(yù)測(cè)方法
    2.1 粒子濾波算法理論基礎(chǔ)
        2.1.1 狀態(tài)空間模型
        2.1.2 遞歸貝葉斯濾波算法
    2.2 多部件系統(tǒng)退化相關(guān)建模方法
        2.2.1 共享協(xié)變量
        2.2.2 聯(lián)合似然函數(shù)
    2.3 退化模型參數(shù)估計(jì)
    2.4 多部件剩余壽命預(yù)測(cè)
    2.5 算例分析
    2.6 本章小結(jié)
第三章 考慮沖擊環(huán)境下的多部件退化建模與剩余壽命預(yù)測(cè)方法
    3.1 引言
    3.2 沖擊環(huán)境下的多部件系統(tǒng)描述
    3.3 沖擊環(huán)境下的多部件退化建模
    3.4 沖擊環(huán)境下的多部件退化模型參數(shù)估計(jì)
        3.4.1 基于粒子濾波退化參數(shù)更新方法
        3.4.2 基于改進(jìn)MCMC采樣算法下沖擊強(qiáng)度的更新
    3.5 沖擊環(huán)境下的多部件剩余壽命預(yù)測(cè)
    3.6 算例分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 考慮認(rèn)知不確定性下的系統(tǒng)退化建模與剩余壽命預(yù)測(cè)方法
    4.1 引言
    4.2 信念理論基礎(chǔ)
        4.2.1 辨識(shí)框架
        4.2.2 質(zhì)量函數(shù)
        4.2.3 信任函數(shù)
        4.2.4 似然函數(shù)
        4.2.5 Conjunctive和 Disjunctive融合規(guī)則
        4.2.6 空擴(kuò)展與邊際化
        4.2.7 擴(kuò)展貝葉斯公式
    4.3 認(rèn)知不確定性下的系統(tǒng)狀態(tài)退化演變
        4.3.1 信念粒子濾波算法基本原理
        4.3.2 信念粒子濾波采樣規(guī)則
    4.4 認(rèn)知不確定性下的系統(tǒng)剩余壽命預(yù)測(cè)
    4.5 算例分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3675411