隨著現(xiàn)代社會(huì)工業(yè)的不斷發(fā)展,設(shè)備日趨大型化、集成化、高速化、自動(dòng)化和智能化。為能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控一些關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行狀況,保證其的正常運(yùn)行,機(jī)械系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷得到了不斷的發(fā)展。其基本任務(wù)是監(jiān)視機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),診斷和判斷機(jī)械設(shè)備的故障并提供有效的排故措施,指導(dǎo)設(shè)備管理和維修。齒輪傳動(dòng)失效形式相對(duì)比較復(fù)雜,故障形式也多種多樣,且被廣泛應(yīng)用于車輛、機(jī)床、航空、航海等領(lǐng)域中,因此對(duì)齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)具有重要的實(shí)際意義和重要價(jià)值。在齒輪故障監(jiān)測(cè)與診斷中,齒輪振動(dòng)信號(hào)包含了豐富的故障信息,因而振動(dòng)測(cè)試是采集故障信號(hào)的基本手段。但在實(shí)際應(yīng)用中,由于傳感器安裝難度較大等不便因素,想獲得很好的振動(dòng)信號(hào)并不容易。近些年來,由于電動(dòng)機(jī)無速度傳感器技術(shù)的發(fā)展,利用電動(dòng)機(jī)電流對(duì)齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控和故障診斷成為了一個(gè)新興的熱點(diǎn)。我們可以很容易的獲得電機(jī)相電流值,且傳感器安裝十分方便。感應(yīng)電動(dòng)機(jī)電流信號(hào)可以很好的反映系統(tǒng)外負(fù)載的動(dòng)態(tài)特性,通過不同的電流值我們可以預(yù)測(cè)外負(fù)載的動(dòng)態(tài)特性,這為系統(tǒng)的故障診斷提供了可靠依據(jù)。本文中,我們通過在任意坐標(biāo)系（d,q）下,建立感應(yīng)電機(jī)驅(qū)動(dòng)齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)的聯(lián)合加... 

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 論文目的和意義
    1.2 機(jī)械系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展
        1.2.1 故障診斷技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用概況
        1.2.2 電動(dòng)機(jī)非平穩(wěn)電流信號(hào)在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用
    1.3 課題研究的主要問題
第2章 電動(dòng)機(jī)電流信號(hào)齒輪箱故障診斷的理論基礎(chǔ)
    2.1 電機(jī)驅(qū)動(dòng)齒輪箱傳動(dòng)系統(tǒng)簡(jiǎn)介
    2.2 小信號(hào)電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)模型
        2.2.1 機(jī)械系統(tǒng)聯(lián)接模型
        2.2.2 感應(yīng)電機(jī)小信號(hào)模型
        2.2.3 聯(lián)合加載小信號(hào)電機(jī)模型
    2.3 本章小結(jié)
第3章 齒輪故障及其信號(hào)特征分析
    3.1 齒輪故障的產(chǎn)生原因
        3.1.1 齒輪制造生產(chǎn)時(shí)的異常
        3.1.2 裝配齒輪時(shí)造成的異常
    3.2 齒輪運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生失效的原因
        3.2.1 齒面磨損
        3.2.2 齒面膠合
        3.2.3 齒面疲勞
        3.2.4 輪齒斷折
    3.3 齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)振動(dòng)信號(hào)的特征分析
        3.3.1 軸的轉(zhuǎn)動(dòng)頻率及其各次諧波
        3.3.2 嚙合頻率及其各次諧波
        3.3.3 隱含成份
        3.3.4 由調(diào)制效應(yīng)而產(chǎn)生的邊頻帶
        3.3.5 附加沖擊
        3.3.6 交叉調(diào)制成份
    3.4 本章小結(jié)
第4章 小波理論基礎(chǔ)及其增頻與邊界效應(yīng)問題的研究
    4.1 小波分析理論基礎(chǔ)
        4.1.1 連續(xù)小波變換
        4.1.2 離散小波變換
    4.2 小波增頻現(xiàn)象
        4.2.1 常見的小波基函數(shù)
        4.2.2 小波增頻與小波函數(shù)的關(guān)系
        4.2.3 小波增頻與采樣頻率的關(guān)系
        4.2.4 小波增頻與分解層數(shù)的關(guān)系
        4.2.5 小波增頻與采樣點(diǎn)數(shù)量之間的關(guān)系
        4.2.6 小波增頻的消除方法
    4.3 小波分解中的邊界效應(yīng)
        4.3.1 邊界效應(yīng)得產(chǎn)生原因分析
        4.3.2 信號(hào)延拓
第5章 基于電機(jī)電流的齒輪傳統(tǒng)系統(tǒng)故障診斷
    5.1 計(jì)算機(jī)仿真
    5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.3 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Hilbert變換的低速重載齒輪故障診斷研究[J]. 荊雙喜,吳新濤,華偉.  礦山機(jī)械. 2007(06)
[2]機(jī)械故障診斷中的小波基及算法研究[J]. 荊雙喜,方佳雨,孟惠榮.  振動(dòng)工程學(xué)報(bào). 2000(02)
[3]工程信號(hào)小波變換分析儀系統(tǒng)的研究[J]. 秦樹人,湯寶平,徐銘,陶何輝,陳志奎,楊昌棋.  中國(guó)機(jī)械工程. 1999(04)
[4]小波變換在故障檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 葉昊,王桂增,方崇智.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 1997(06)



本文編號(hào)：3663605