滾動軸承是機械裝備重要的零部件,其工作狀態(tài)及剩余使用壽命關(guān)系到機械裝備的健康運轉(zhuǎn)。一般滾動軸承剩余使用壽命存在著離散性,一方面當(dāng)滾動軸承的實際使用壽命比設(shè)計使用壽命要短時,人們可能會因為滾動軸承的早期故障微弱性而忽視,這將會對機械設(shè)備運轉(zhuǎn)時的性能及安全造成威脅;另一方面當(dāng)滾動軸承的實際使用壽命大于其設(shè)計壽命,此時將滾動軸承報廢不利于最大化發(fā)揮資源的利用率。因此研究采用有效的方法準(zhǔn)確預(yù)測滾動軸承的剩余使用壽命具有十分重大意義。隨著近些年大數(shù)據(jù),云計算和人工智能的興起,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的滾動軸承壽命預(yù)測方法得到了極大的應(yīng)用,特征提取、特征評價、特征融合和退化狀態(tài)評估是滾動軸承壽命預(yù)測的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。滾動軸承在高速運轉(zhuǎn)過程中存在很多非線性因素,傳統(tǒng)的線性、平穩(wěn)特征提取技術(shù),容易丟失重要的非線性狀態(tài)信息,不能很好地從復(fù)雜非線性信號中提取真實反映其非線性振動本質(zhì)的有效狀態(tài)特征,因此本文提出了分形維數(shù),熵值特征,遞歸分析和三角函數(shù)特征等非線性特征測度方法,這些非線性特征提取方法對滾動軸承的退化趨勢識別非常敏感,具有較好的統(tǒng)計特性�？紤]到滾動軸承的退化失效規(guī)律,本文將趨勢性指標(biāo)應(yīng)用到非線性特征評價方法上以... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

滾動軸承結(jié)構(gòu)示意圖

圖 2.2 滾動軸承振動的疊加耦合效應(yīng)Fig2.2 Superposition and coupling effect of rolling bear動軸承在高速運轉(zhuǎn)過程中存在很多非線性因素，比道接觸剛度，彈性力和阻尼力是時變的，驅(qū)動力由于故障激勵，加工裝配誤差激勵和耦合振動激勵影響等承在產(chǎn)生故障時會使其運轉(zhuǎn)周期消失并產(chǎn)生非線性振取技術(shù)，容易丟失重要的非線性狀態(tài)信息，不能很好實反映其非線性振動本質(zhì)的有效狀態(tài)特征[14]。線性統(tǒng)計特征對軸承的狀態(tài)監(jiān)測一般是采用振動法，即采用加速其振動信息，據(jù)報道振動法在軸承狀態(tài)監(jiān)測中占據(jù)了辨識的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，經(jīng)典的特征提取方法從大類分為分析，其中時域分析主要有均值，均方根值，偏度，

重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文 ), ( ), , ( (m 1) )}Tj x j +τ x j+ τ。獲得是根據(jù)式 2.25進(jìn)行的，公式的具體執(zhí)行過程是比對矢量 X離是否小于設(shè)定的閾值 ε ，若小于，則在二維圖中坐標(biāo)為 ( i, 直到遍歷完整個相空間，最后得到遞歸圖。直到注意的是當(dāng)i = ( )mX j之間的距離為 0，其總是小于 ε 的，因此遞歸圖中會看存在。圖，我們可以得到一些有用的信息，例如，信噪比高，平穩(wěn)性遞歸圖圖形非常規(guī)整有序，但是信噪比低，非平穩(wěn)和非線性的圖就會包含很多無序的點，這描述了系統(tǒng)的無序性。加了高斯x = sin π t +sin 2π t的遞歸圖如下圖 2.3 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3608661