本論文在國家自然科學(xué)基金（50775208）、河南省教育廳自然科學(xué)基金（2006460005,2008C460003）資助下,針對(duì)傳統(tǒng)獨(dú)立分量分析所存在的不足,即未知噪聲環(huán)境下機(jī)械源信號(hào)盲源分離方法由于忽略噪聲影響往往得到很差的分離效果,以及傳統(tǒng)的機(jī)械源分離方法往往事先假設(shè)源信號(hào)的個(gè)數(shù)已知,否則無法進(jìn)行機(jī)械源信號(hào)分離進(jìn)行研究。通過將變分貝葉斯獨(dú)立分量分析理論引入到機(jī)械故障源分離中,對(duì)變分貝葉斯獨(dú)立分量分析理論在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用進(jìn)行了深入探索。其主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:第一章,從傳統(tǒng)的獨(dú)立分量分析方法在機(jī)械故障診斷中存在不足的角度出發(fā),論述了本課題的提出及其研究意義。綜述了獨(dú)立分量分析方法的研究現(xiàn)狀及其在機(jī)械故障診斷領(lǐng)域中的應(yīng)用情況,在此基礎(chǔ)上,提出了本論文的主要內(nèi)容及創(chuàng)新之處。第二章,論述了獨(dú)立分量分析理論和算法,通過仿真研究,說明了獨(dú)立分量分析方法存在的兩個(gè)主要不足。論述了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)、基本準(zhǔn)則和用來計(jì)算隱藏變量的后驗(yàn)概率密度分布的貝葉斯推論。針對(duì)貝葉斯推論和算法的計(jì)算量大的問題,引入了變分學(xué)習(xí)方法,并對(duì)變分貝葉斯方法進(jìn)行了介紹。本章的內(nèi)容是整篇論文的理論基礎(chǔ)。第三章,... 

【文章來源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

雞尾酒會(huì)問題

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本文編號(hào)：3576672