帶式輸送機(jī)是一類廣泛用于各種行業(yè)的物流輸送設(shè)備。長(zhǎng)距離,高速度,大容量的帶式輸送機(jī)故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通常采用點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的實(shí)時(shí)參數(shù)監(jiān)測(cè)方法,超出閾值時(shí)視為系統(tǒng)異常。因此,易出現(xiàn)誤報(bào)、漏報(bào)現(xiàn)象,實(shí)際系統(tǒng)仍然依賴人工檢查。本文基于此類控制系統(tǒng)特征,應(yīng)用典型數(shù)據(jù)和軟件算法,主要研究在線式故障預(yù)測(cè)和故障診斷等關(guān)鍵技術(shù),主要進(jìn)行了以下工作:1.首先討論了帶式輸送機(jī)的組成,常見故障現(xiàn)象,以及故障監(jiān)控系統(tǒng)存在問題,定位了課題研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2.詳細(xì)討論了現(xiàn)代故障診斷方法,如專家系統(tǒng)故障診斷方法,模糊故障診斷方法,故障樹診斷方法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法等。提出了一種基于參數(shù)預(yù)測(cè)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方案,并給出了一個(gè)在線控制策略。3.基于本文提出的故障診斷策略,詳細(xì)討論了相應(yīng)故障診斷方法的實(shí)現(xiàn)步驟。以輸送機(jī)帶速、瞬時(shí)運(yùn)輸量、以及電機(jī)電流等主要系統(tǒng)特征參數(shù)為依據(jù),仿真研究了輸送機(jī)正常、跑偏、打滑、堆料等運(yùn)行工況,驗(yàn)證了故障診斷方法具有超前預(yù)測(cè)故障等主要特性。4.基于本文提出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法,完成了帶式輸送機(jī)控制系統(tǒng)和主機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì),并在實(shí)驗(yàn)室中驗(yàn)證了在線故障預(yù)測(cè)和故障診斷的理論和方法的可行性。本文提出的輸送... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

帶式輸送機(jī)故障監(jiān)控整體架構(gòu)

本章介紹帶式輸送機(jī)的主要組成部分和常見故障現(xiàn)象，并對(duì)目前故障監(jiān)控系統(tǒng)存在的不足進(jìn)行了剖析，確定了本文的研究目標(biāo)和研究重點(diǎn)。2.1 帶式輸送機(jī)概述帶式輸送機(jī)是連續(xù)輸送設(shè)備中使用最普遍的一種機(jī)型，由輸送帶完成物料的承載和牽引，是一種效率較高的物料運(yùn)輸裝置。帶式輸送機(jī)不僅能夠進(jìn)行碎散物料和成件物品的輸送，還可以根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)過程中的工藝要求，構(gòu)建生產(chǎn)流水線因此帶式輸送機(jī)在各行各業(yè)的現(xiàn)代化生產(chǎn)中得到了廣泛的應(yīng)用。根據(jù)不同的牽引方式，帶式輸送機(jī)分為滾筒驅(qū)動(dòng)式和鋼絲繩牽引式兩種類型。圖 2-1 為滾筒式帶式輸送機(jī)的結(jié)構(gòu)示意。輸送帶上下兩段支撐在托輥上，與驅(qū)動(dòng)滾筒、改向滾筒形成無(wú)級(jí)環(huán)形帶。正常運(yùn)行時(shí)，輸送帶通過其與驅(qū)動(dòng)滾筒之間的摩擦力帶動(dòng)運(yùn)行，所需的張緊力由螺旋張緊裝置提供。

（2）撕裂圖 2-3 鋼絲繩芯輸送帶結(jié)構(gòu)輸送帶撕裂主要原因是裝載點(diǎn)處的異物穿刺和物料壓卡，圖2-3是目前煤炭、礦山等行業(yè)廣泛使用的鋼絲繩芯輸送帶結(jié)構(gòu)示意圖，輸送帶的縱向拉力主要由鋼絲繩承載，拉伸強(qiáng)度高，伸長(zhǎng)率較小。由于整個(gè)輸送帶是由長(zhǎng)度為 100m 的帶段

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種煤礦帶式輸送機(jī)故障診斷方法[J]. 楊清翔,向秀華,孟斌,王開忠.  工礦自動(dòng)化. 2017(12)
[2]皮帶運(yùn)輸機(jī)故障分析及診斷方法設(shè)計(jì)[J]. 張開典.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2017(16)
[3]基于線性二次指數(shù)平滑法的瓦斯含量預(yù)測(cè)[J]. 何俊,劉林兵,唐一舉.  煤炭科學(xué)技術(shù). 2014(12)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的帶式輸送機(jī)故障診斷研究[J]. 趙肖敏,孟文俊,張建水,楊莎莎.  起重運(yùn)輸機(jī)械. 2014(02)
[5]帶式輸送機(jī)異步電動(dòng)機(jī)故障診斷與處理[J]. 汪列文.  港口裝卸. 2013(03)
[6]智能故障診斷技術(shù)研究綜述與展望[J]. 李紅衛(wèi),楊東升,孫一蘭,韓娟.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2013(02)
[7]多皮帶流程逆序啟動(dòng)研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 李磊,劉軍禮.  中國(guó)水運(yùn)(下半月). 2012(11)
[8]PLC和組態(tài)王6.53在煤礦帶式輸送機(jī)集控系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 劉洪霞,徐文尚,謝國(guó)強(qiáng),閆興德.  煤礦機(jī)械. 2010(11)
[9]煤礦用皮帶輸送機(jī)常見問題及相應(yīng)解決方法概述[J]. 代志彬,張亞芹.  中小企業(yè)管理與科技(上旬刊). 2010(03)
[10]智能故障診斷技術(shù)研究綜述[J]. 金鑫,任獻(xiàn)彬,周亮.  國(guó)外電子測(cè)量技術(shù). 2009(07)

博士論文
[1]計(jì)算智能在機(jī)械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 馮志鵬.大連理工大學(xué) 2003

碩士論文
[1]礦用帶式輸送機(jī)安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 王亭亭.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于電流檢測(cè)的帶式輸送機(jī)故障預(yù)判和節(jié)能研究[D]. 趙炎.燕山大學(xué) 2015
[3]礦用帶式輸送機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)研究[D]. 曹成.安徽理工大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3511520