基于振動分析技術(shù)的機械健康狀態(tài)檢測和故障診斷方法已被廣泛應(yīng)用于如汽車、風(fēng)電、采礦等許多工業(yè)領(lǐng)域中,它能準確的定位許多機械的早期故障且容易部署。行星齒輪箱作為許多重型機械（如風(fēng)力發(fā)電機）傳動鏈上的核心部件,對其進行故障診斷是十分必要的。然而,行星齒輪箱的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和運行工況的非平穩(wěn)性給傳統(tǒng)的故障診斷方法帶來了挑戰(zhàn)。此外,在目前的工業(yè)應(yīng)用中,機械設(shè)備每天產(chǎn)生著海量的傳感器數(shù)據(jù),傳統(tǒng)基于人工和專家知識的故障分析方法受到了局限,急需提出針對原始傳感器信號的優(yōu)化處理流程以及智能化的故障診斷新方法。基于前沿的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,同時考慮行星齒輪箱振動信號的復(fù)雜性以及機械變工況運行帶來的數(shù)據(jù)非平穩(wěn)性,本課題主要研究故障的智能診斷方法以及克服工況影響的信號處理技術(shù)。論文主要圍繞行星齒輪箱箱體結(jié)構(gòu)裂紋、旋轉(zhuǎn)軸裂紋以及齒輪箱內(nèi)部齒輪的幾種常見故障進行研究,提出了幾種具體的故障診斷方法,發(fā)展了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在故障診斷領(lǐng)域中的應(yīng)用,并探索了時變工況帶來的診斷中的遷移學(xué)習(xí)問題。本文的具體研究工作可以概括如下:（1）針對行星齒輪箱箱體裂紋故障定級問題,將旋轉(zhuǎn)機械中常用的計算階次分析方法引入到機械結(jié)構(gòu)掃... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 故障診斷簡述
    1.3 行星齒輪箱故障診斷難點分析
    1.4 行星齒輪箱診斷方法調(diào)研
        1.4.1 動力學(xué)建模方法
        1.4.2 機械振動信號分析
        1.4.3 智能診斷方法
    1.5 論文內(nèi)容概括及結(jié)構(gòu)安排
第二章 基于階次的結(jié)構(gòu)裂紋診斷
    2.1 引言
    2.2 故障信號分析方法綜述
        2.2.1 時域分析方法
        2.2.2 頻域分析方法
        2.2.3 時頻域分析方法
        2.2.4 階次跟蹤方法
    2.3 基于階次的結(jié)構(gòu)裂紋診斷方法
        2.3.1 振動信號階次譜
        2.3.2 信號階次特征提取
        2.3.3 支持向量機分類
    2.4 實驗分析驗證
        2.4.1 實驗臺介紹與數(shù)據(jù)采集
        2.4.2 實驗結(jié)果分析與討論
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷
    3.1 引言
    3.2 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
        3.2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成
        3.2.2 深度學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)
        3.2.3 相關(guān)文獻調(diào)研
    3.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究
    3.4 太陽輪故障診斷案例分析
        3.4.1 故障模擬實驗臺介紹
        3.4.2 網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)設(shè)置
        3.4.3 模型診斷結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 波動轉(zhuǎn)速下的域適應(yīng)診斷
    4.1 引言
    4.2 域適應(yīng)問題研究現(xiàn)狀
    4.3 轉(zhuǎn)速歸一化方法
    4.4 域適應(yīng)診斷案例分析
        4.4.1 實驗臺介紹與數(shù)據(jù)說明
        4.4.2 網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)設(shè)置
        4.4.3 診斷結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 全文總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于階次分析技術(shù)的行星齒輪箱非平穩(wěn)振動信號分析[J]. 王況,王科盛,左明健.  振動與沖擊. 2016(05)
[2]行星齒輪箱故障診斷的非平穩(wěn)振動信號分析方法[J]. 馮志鵬,范寅夕,LIANG Ming,褚福磊.  中國電機工程學(xué)報. 2013(17)
[3]行星齒輪箱故障診斷技術(shù)的研究進展[J]. 雷亞國,何正嘉,林京,韓冬,孔德同.  機械工程學(xué)報. 2011(19)
[4]風(fēng)力發(fā)電機組狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)與故障診斷方法研究現(xiàn)狀[J]. 謝源,焦斌.  上海電機學(xué)院學(xué)報. 2010(06)
[5]基于Wigner分布的齒輪箱振動信號相位估計[J]. 沈國際,陶利民,溫熙森,陳仲生.  機械工程學(xué)報. 2004(09)

博士論文
[1]高速列車齒輪箱箱體故障診斷及跨尺度壽命預(yù)測研究[D]. 艾軼博.北京科技大學(xué) 2018



本文編號：3154289