基于低階循環(huán)平穩(wěn)理論的滾動(dòng)軸承故障診斷研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-15 17:38
滾動(dòng)軸承是應(yīng)用最廣泛、也是最容易受到損壞的機(jī)器元件之一。它的正常運(yùn)行與否直接影響到整個(gè)機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),滾動(dòng)軸承發(fā)生損壞會(huì)使得設(shè)備的振動(dòng)和噪聲增大,精度降低,甚至導(dǎo)致設(shè)備發(fā)生損壞而停止工作,因此對(duì)滾動(dòng)軸承進(jìn)行早期故障診斷具有很重要的工程意義。滾動(dòng)軸承在運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中,自身的物理結(jié)構(gòu)及運(yùn)行特點(diǎn)決定了其具有一定的隨機(jī)性和周期性。當(dāng)軸承發(fā)生故障時(shí),振動(dòng)信號(hào)呈現(xiàn)出一定的周期時(shí)變性,進(jìn)而表現(xiàn)出一定的循環(huán)平穩(wěn)特性。循環(huán)平穩(wěn)理論從沖擊的周期性入手揭示軸承的運(yùn)行狀況,進(jìn)而通過(guò)循環(huán)頻率反映出故障特征。由于高階循環(huán)平穩(wěn)計(jì)算量大,會(huì)產(chǎn)生譜冗余等缺陷。因而本文主要從低階循環(huán)平穩(wěn)理論對(duì)滾動(dòng)軸承進(jìn)行故障特征提取,本論文包括以下主要內(nèi)容:(1)介紹低階循環(huán)平穩(wěn)的基本理論。闡述了循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的定義與分類,著重介紹了二階循環(huán)平穩(wěn)統(tǒng)計(jì)量,即循環(huán)自相關(guān)函數(shù)和譜相關(guān)密度函數(shù),敘述了循環(huán)譜的物理意義、平滑循環(huán)周期圖、譜相干函數(shù)的定義,最后通過(guò)調(diào)幅和調(diào)頻仿真信號(hào)分析了二階循環(huán)平穩(wěn)的解調(diào)性能。(2)滾動(dòng)軸承的循環(huán)平穩(wěn)性分析。介紹了滾動(dòng)軸承振動(dòng)特征、失效形式、故障特征頻率,應(yīng)用滾動(dòng)軸承循環(huán)平穩(wěn)仿真模型,對(duì)滾動(dòng)軸承的內(nèi)圈、外圈和滾動(dòng)體...
【文章來(lái)源】:河南理工大學(xué)河南省
【文章頁(yè)數(shù)】:91 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
一l時(shí)域波形圖
圖 2-7 幅值調(diào)制信號(hào)的循環(huán)自相關(guān)三維圖Fig.2-7 Three-dimensional map of CAF of the amplitude modulated signal圖 2-7 為幅值調(diào)制信號(hào)的循環(huán)自相關(guān)三維圖,該圖更形象生動(dòng)地表示出循環(huán)頻率、時(shí)延、循環(huán)自相關(guān)函數(shù)三者之間的關(guān)系,從三維圖上看到具有一定間距的譜峰,正是信號(hào)周期性特征的反映,也更為直觀顯示出信號(hào)的周期特性、進(jìn)而體現(xiàn)出二階循環(huán)平穩(wěn)特性。0.20.30.40.50.60.70.8循環(huán)自相關(guān)函數(shù)切片圖-2fcfd2fc-fd2fc2fc+fd-2fc+fd-2fc-2fd-2fc-fd-3fd-2fd2fd3fd2fc+2fd-fd
_12括環(huán)白相羊雨折切片圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于LMD和ICA的滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 陳重陽(yáng),熊邦書(shū),黃建萍,莫燕,李新民. 機(jī)械強(qiáng)度. 2016(05)
[2]基于MED和ICA的滾動(dòng)軸承循環(huán)沖擊故障特征增強(qiáng)[J]. 張龍,胡俊鋒,熊國(guó)良. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(02)
[3]基于小波包去噪的循環(huán)自相關(guān)方法在軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 朱琳,李貴子,雷小亞,柴世文. 機(jī)械制造與自動(dòng)化. 2016(02)
[4]基于小波包自相關(guān)的能量算子旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷[J]. 王建國(guó),王戈,王少鋒,張玉皓,劉永亮,仲濟(jì)祥. 河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[5]基于MED和循環(huán)域解調(diào)的多故障特征提取[J]. 王志堅(jiān),韓振南,寧少慧,李延峰. 噪聲與振動(dòng)控制. 2015(04)
[6]一種新的循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)盲提取方法[J]. 王志陽(yáng),曹偉,張永鑫,杜文遼. 河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)
[7]基于ICA相關(guān)系數(shù)和VPMCD的滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 程軍圣,馬興偉,楊宇. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2015(04)
[8]基于ITD與ICA的滾動(dòng)軸承故障特征提取方法[J]. 柏林,陸超,趙鑫. 振動(dòng)與沖擊. 2015(14)
[9]高階譜在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 趙子煒,艾紅. 煤礦機(jī)械. 2015(07)
[10]雙樹(shù)復(fù)小波包和ICA用于滾動(dòng)軸承復(fù)合故障診斷[J]. 胥永剛,孟志鵬,陸明. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2015(03)
博士論文
[1]基于循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)二維平面表示的滾動(dòng)軸承早期故障診斷方法研究[D]. 周宇.上海交通大學(xué) 2012
[2]機(jī)械振動(dòng)源的分離和識(shí)別方法研究[D]. 周曉峰.浙江大學(xué) 2012
[3]微弱信號(hào)檢測(cè)及機(jī)械故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 徐春生.天津大學(xué) 2008
[4]基于循環(huán)平穩(wěn)的滾動(dòng)軸承及齒輪微弱故障特征提取應(yīng)用研究[D]. 畢果.上海交通大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于循環(huán)平穩(wěn)的信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別技術(shù)研究[D]. 周希良.北京郵電大學(xué) 2014
[2]量子ICA技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 李悅.中北大學(xué) 2012
[3]低價(jià)循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)研究及其應(yīng)用[D]. 陳慶濤.昆明理工大學(xué) 2012
本文編號(hào):3139791
【文章來(lái)源】:河南理工大學(xué)河南省
【文章頁(yè)數(shù)】:91 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
一l時(shí)域波形圖
圖 2-7 幅值調(diào)制信號(hào)的循環(huán)自相關(guān)三維圖Fig.2-7 Three-dimensional map of CAF of the amplitude modulated signal圖 2-7 為幅值調(diào)制信號(hào)的循環(huán)自相關(guān)三維圖,該圖更形象生動(dòng)地表示出循環(huán)頻率、時(shí)延、循環(huán)自相關(guān)函數(shù)三者之間的關(guān)系,從三維圖上看到具有一定間距的譜峰,正是信號(hào)周期性特征的反映,也更為直觀顯示出信號(hào)的周期特性、進(jìn)而體現(xiàn)出二階循環(huán)平穩(wěn)特性。0.20.30.40.50.60.70.8循環(huán)自相關(guān)函數(shù)切片圖-2fcfd2fc-fd2fc2fc+fd-2fc+fd-2fc-2fd-2fc-fd-3fd-2fd2fd3fd2fc+2fd-fd
_12括環(huán)白相羊雨折切片圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于LMD和ICA的滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 陳重陽(yáng),熊邦書(shū),黃建萍,莫燕,李新民. 機(jī)械強(qiáng)度. 2016(05)
[2]基于MED和ICA的滾動(dòng)軸承循環(huán)沖擊故障特征增強(qiáng)[J]. 張龍,胡俊鋒,熊國(guó)良. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(02)
[3]基于小波包去噪的循環(huán)自相關(guān)方法在軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 朱琳,李貴子,雷小亞,柴世文. 機(jī)械制造與自動(dòng)化. 2016(02)
[4]基于小波包自相關(guān)的能量算子旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷[J]. 王建國(guó),王戈,王少鋒,張玉皓,劉永亮,仲濟(jì)祥. 河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[5]基于MED和循環(huán)域解調(diào)的多故障特征提取[J]. 王志堅(jiān),韓振南,寧少慧,李延峰. 噪聲與振動(dòng)控制. 2015(04)
[6]一種新的循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)盲提取方法[J]. 王志陽(yáng),曹偉,張永鑫,杜文遼. 河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)
[7]基于ICA相關(guān)系數(shù)和VPMCD的滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 程軍圣,馬興偉,楊宇. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2015(04)
[8]基于ITD與ICA的滾動(dòng)軸承故障特征提取方法[J]. 柏林,陸超,趙鑫. 振動(dòng)與沖擊. 2015(14)
[9]高階譜在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 趙子煒,艾紅. 煤礦機(jī)械. 2015(07)
[10]雙樹(shù)復(fù)小波包和ICA用于滾動(dòng)軸承復(fù)合故障診斷[J]. 胥永剛,孟志鵬,陸明. 振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2015(03)
博士論文
[1]基于循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)二維平面表示的滾動(dòng)軸承早期故障診斷方法研究[D]. 周宇.上海交通大學(xué) 2012
[2]機(jī)械振動(dòng)源的分離和識(shí)別方法研究[D]. 周曉峰.浙江大學(xué) 2012
[3]微弱信號(hào)檢測(cè)及機(jī)械故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 徐春生.天津大學(xué) 2008
[4]基于循環(huán)平穩(wěn)的滾動(dòng)軸承及齒輪微弱故障特征提取應(yīng)用研究[D]. 畢果.上海交通大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于循環(huán)平穩(wěn)的信號(hào)調(diào)制方式識(shí)別技術(shù)研究[D]. 周希良.北京郵電大學(xué) 2014
[2]量子ICA技術(shù)在故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 李悅.中北大學(xué) 2012
[3]低價(jià)循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)研究及其應(yīng)用[D]. 陳慶濤.昆明理工大學(xué) 2012
本文編號(hào):3139791
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