針對機(jī)電產(chǎn)品主動再制造的時(shí)機(jī)選擇精度不高的問題,提出一種時(shí)機(jī)決策優(yōu)化方法,以彌補(bǔ)傳統(tǒng)參數(shù)估計(jì)模型的精度不足。用可靠度來表征服役階段的性能衰退特征,采用改進(jìn)的平均秩次法對傳統(tǒng)參數(shù)模型進(jìn)行優(yōu)化,利用優(yōu)化后的模型參數(shù)進(jìn)行可靠度分析,確定機(jī)電產(chǎn)品主動再制造時(shí)機(jī)。通過具體案例分析,并與傳統(tǒng)模型對比,驗(yàn)證了新的優(yōu)化模型在確定機(jī)電產(chǎn)品主動再制造時(shí)機(jī)的可行性。 

【文章來源】：組合機(jī)床與自動化加工技術(shù). 2020,(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

參數(shù)估計(jì)求解模型

取上表中x,y所對應(yīng)的數(shù)值,然后運(yùn)用最小二乘法來進(jìn)行數(shù)據(jù)的擬合,可以得到回歸直線,其回歸直線如圖2所示。求得回歸直線的系數(shù)A=6.2348,B=-58.8083,回歸直線為y=6.2348x-58.8083,根據(jù)回歸系數(shù)可以得到威布爾分布參數(shù)α=12484.2004,β=6.2348。

相應(yīng)地取表3中x,y所對應(yīng)的數(shù)值,然后運(yùn)用最小二乘法來進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,得到回歸直線如圖3所示。通過改進(jìn)秩次法求得的回歸直線系數(shù)A=6.6088,B=-61.8855,回歸直線α=11662.1687,β=6.6088,根據(jù)回歸系數(shù)可以得到新的威布爾分布參數(shù)α=11662.1687,β=6.6088。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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本文編號：3132990