HHT算法在柔性薄壁軸承振動信號中的應(yīng)用與研究
發(fā)布時間:2021-04-10 11:59
柔性薄壁軸承是精密諧波減速器的重要組成部分,而精密諧波減速器在工業(yè)機(jī)器人中扮演著重要的角色,柔性薄壁軸承的輕微損壞,會影響到工業(yè)機(jī)器人的運(yùn)行精度,影響機(jī)器的運(yùn)行效率。柔性薄壁軸承相比于一般的滾動軸承,更加容易發(fā)生故障,因此需要尋找檢測柔性薄壁軸承運(yùn)行狀態(tài)的方法,作為工程上的理論指導(dǎo)。通過采集柔性薄壁軸承運(yùn)行過程中的振動信號,用以分析軸承的健康狀態(tài)。在以往的研究中,多數(shù)采用頻譜分析法來觀察信號中所反映的特征,但是這些方法具有實用性差的缺點,而希爾伯特變換(HHT)能夠在時頻域中很好地觀察信號的頻率變化過程,是觀察信號實際變化過程的很好工具。本課題深入研究HHT算法,并將其應(yīng)用在柔性薄壁軸承振動信號的檢測中,通過希爾伯特譜間接觀察振動信號的振動過程,并將其應(yīng)用在柔性薄壁軸承故障的識別上。本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)研究柔性薄壁軸承運(yùn)行過程中的受載方式,設(shè)計一種用于柔性薄壁軸承振動和壽命檢測的試驗臺,并通過加速度傳感器采集軸承運(yùn)行過程中的振動信號。通過數(shù)學(xué)建模方式建立柔性薄壁軸承運(yùn)動模型以及內(nèi)外圈故障模型,分析傳統(tǒng)的頻域分析法在處理這些模型方面存在的不足;(2)深入研究HHT算法,并將其應(yīng)...
【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
諧波減速器結(jié)構(gòu)圖
第二章 柔性薄壁軸承結(jié)構(gòu)建模與分析諧波減速器的運(yùn)作過程如圖 2-2 所示,當(dāng)波發(fā)生器發(fā)生轉(zhuǎn)動時,其輸出橢圓端周期性擠壓柔性薄壁軸承,柔輪的剖面也跟著發(fā)生周期性的變形,使得柔輪的外齒與鋼輪的內(nèi)齒發(fā)生周期性的嚙合和脫開,由于柔輪的外齒齒數(shù)比鋼輪的齒數(shù)少,當(dāng)波發(fā)生器轉(zhuǎn)動一周時,柔輪與鋼輪的相對位移為其齒差所對應(yīng)的角度。在諧波減速器運(yùn)行過程中,鋼輪固定,柔輪與輸出軸連接在一起,因此可以實現(xiàn)波發(fā)生器與輸出軸間的轉(zhuǎn)速傳遞,并實現(xiàn)大的減速比,而兩者的旋轉(zhuǎn)方向相反[50]。
圖 2-3 柔性薄壁軸承圖 2-4 柔性薄壁軸承受力過程柔性薄壁軸承的結(jié)構(gòu)雖然與普通滾動軸承相似,但是由于其特殊的設(shè)計和運(yùn)行環(huán)境,導(dǎo)致分析柔性薄壁軸承的過程比普通滾動軸承困難,即使該軸承為正常軸承,在高速運(yùn)行時,也會因為受到長短軸交替作用而產(chǎn)生小型沖擊。柔性薄壁軸承同普通滾動軸承一樣,會產(chǎn)生點蝕,疲勞等缺陷,根據(jù)發(fā)生故障的位置,可以將故障類型分為外圈故障,內(nèi)圈故障和滾動體故障。當(dāng)柔性薄壁軸承發(fā)生故障時,會影響到整個減速器的運(yùn)行性能,特別是對于高精度機(jī)械臂,輕微的故障能夠影響其運(yùn)行的精度。因此需要尋找一種檢測和定位柔性薄壁軸承故障的方法,作為其實際應(yīng)用的理論指導(dǎo)。柔性薄壁軸承在運(yùn)行過程中,主要的承載力來自鋼輪對長軸的間接擠壓,長軸受到的擠壓力最大,短軸處也會受到擠壓,其擠壓力主要來自于柔輪的變形擠壓。同時由于鋼輪與柔輪鋼齒的間斷性的嚙合與脫離,軸承同時受到切向力的作用,其受力大小與輸出的扭矩大小有關(guān),當(dāng)諧波減速器受到不確定載荷時,柔性薄壁軸承受到的承載力將更加復(fù)雜。其受力情形如圖 2-4 所示,其受力過程隨著波發(fā)生器的運(yùn)行周期性變化。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 曹泓浩. 科技風(fēng). 2019(05)
[2]基于希爾伯特—黃變換的控制閥氣密性故障診斷研究[J]. 尚群立,馬良威,龐仁貴,張國軍. 計算機(jī)測量與控制. 2019(01)
[3]基于改進(jìn)的EMD方法的沖擊信號提取[J]. 楊期江,滕憲斌,羅楚江,張志斌,魏安. 機(jī)電信息. 2018(33)
[4]基于相關(guān)系數(shù)的時頻矩陣SVD降噪方法[J]. 隋秀凜,陳云壯,葛江華,王亞平. 控制工程. 2018(10)
[5]基于多特征提取的滾動軸承故障診斷方法[J]. 應(yīng)雨龍,李靖超,柴萍萍,陳云龍雨,龐景隆. 上海電力學(xué)院學(xué)報. 2018(05)
[6]RV減速器國產(chǎn)化批量制造關(guān)鍵問題探討[J]. 徐宏海,謝雄偉,關(guān)通. 機(jī)械傳動. 2018(10)
[7]基于短時傅里葉變換和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷方法[J]. 李恒,張氫,秦仙蓉,孫遠(yuǎn)韜. 振動與沖擊. 2018(19)
[8]自相關(guān)函數(shù)在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J]. 李興慧,李小汝,申永軍. 機(jī)械設(shè)計與制造. 2018(10)
[9]淺談工業(yè)機(jī)器人的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 張瑞舒,張昶,鄭衛(wèi)剛. 智能機(jī)器人. 2018(04)
[10]工業(yè)機(jī)器人諧波減速器的發(fā)展及其應(yīng)用[J]. 李朝海,李川東,鄒開燕. 智能機(jī)器人. 2018(04)
博士論文
[1]滾動軸承故障特征提取與早期診斷方法研究[D]. 李永波.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]非平穩(wěn)信號特征提取方法研究及其在內(nèi)燃機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[D]. 王霞.天津大學(xué) 2015
[3]汽車主減速器振動信號非線性特征研究[D]. 龐茂.浙江大學(xué) 2006
碩士論文
[1]柔性薄壁滾動軸承特性分析與試驗研究[D]. 林武文.華南理工大學(xué) 2017
[2]諧波減速器動力學(xué)仿真分析[D]. 付志華.廈門大學(xué) 2017
[3]機(jī)械系統(tǒng)多點耦合非線性振動信號降噪方法研究[D]. 胡廳.湖南科技大學(xué) 2016
[4]風(fēng)電機(jī)組關(guān)鍵機(jī)械部件故障診斷方法研究[D]. 王加祥.上海電機(jī)學(xué)院 2016
[5]基于形態(tài)濾波及局部切空間排列算法的滾動軸承微弱故障分類[D]. 謝昌彪.太原理工大學(xué) 2015
[6]奇異值分解在微弱信號檢測中的應(yīng)用[D]. 鄭安總.天津大學(xué) 2014
本文編號:3129600
【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
諧波減速器結(jié)構(gòu)圖
第二章 柔性薄壁軸承結(jié)構(gòu)建模與分析諧波減速器的運(yùn)作過程如圖 2-2 所示,當(dāng)波發(fā)生器發(fā)生轉(zhuǎn)動時,其輸出橢圓端周期性擠壓柔性薄壁軸承,柔輪的剖面也跟著發(fā)生周期性的變形,使得柔輪的外齒與鋼輪的內(nèi)齒發(fā)生周期性的嚙合和脫開,由于柔輪的外齒齒數(shù)比鋼輪的齒數(shù)少,當(dāng)波發(fā)生器轉(zhuǎn)動一周時,柔輪與鋼輪的相對位移為其齒差所對應(yīng)的角度。在諧波減速器運(yùn)行過程中,鋼輪固定,柔輪與輸出軸連接在一起,因此可以實現(xiàn)波發(fā)生器與輸出軸間的轉(zhuǎn)速傳遞,并實現(xiàn)大的減速比,而兩者的旋轉(zhuǎn)方向相反[50]。
圖 2-3 柔性薄壁軸承圖 2-4 柔性薄壁軸承受力過程柔性薄壁軸承的結(jié)構(gòu)雖然與普通滾動軸承相似,但是由于其特殊的設(shè)計和運(yùn)行環(huán)境,導(dǎo)致分析柔性薄壁軸承的過程比普通滾動軸承困難,即使該軸承為正常軸承,在高速運(yùn)行時,也會因為受到長短軸交替作用而產(chǎn)生小型沖擊。柔性薄壁軸承同普通滾動軸承一樣,會產(chǎn)生點蝕,疲勞等缺陷,根據(jù)發(fā)生故障的位置,可以將故障類型分為外圈故障,內(nèi)圈故障和滾動體故障。當(dāng)柔性薄壁軸承發(fā)生故障時,會影響到整個減速器的運(yùn)行性能,特別是對于高精度機(jī)械臂,輕微的故障能夠影響其運(yùn)行的精度。因此需要尋找一種檢測和定位柔性薄壁軸承故障的方法,作為其實際應(yīng)用的理論指導(dǎo)。柔性薄壁軸承在運(yùn)行過程中,主要的承載力來自鋼輪對長軸的間接擠壓,長軸受到的擠壓力最大,短軸處也會受到擠壓,其擠壓力主要來自于柔輪的變形擠壓。同時由于鋼輪與柔輪鋼齒的間斷性的嚙合與脫離,軸承同時受到切向力的作用,其受力大小與輸出的扭矩大小有關(guān),當(dāng)諧波減速器受到不確定載荷時,柔性薄壁軸承受到的承載力將更加復(fù)雜。其受力情形如圖 2-4 所示,其受力過程隨著波發(fā)生器的運(yùn)行周期性變化。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[7]基于短時傅里葉變換和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷方法[J]. 李恒,張氫,秦仙蓉,孫遠(yuǎn)韜. 振動與沖擊. 2018(19)
[8]自相關(guān)函數(shù)在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[J]. 李興慧,李小汝,申永軍. 機(jī)械設(shè)計與制造. 2018(10)
[9]淺談工業(yè)機(jī)器人的現(xiàn)狀與發(fā)展[J]. 張瑞舒,張昶,鄭衛(wèi)剛. 智能機(jī)器人. 2018(04)
[10]工業(yè)機(jī)器人諧波減速器的發(fā)展及其應(yīng)用[J]. 李朝海,李川東,鄒開燕. 智能機(jī)器人. 2018(04)
博士論文
[1]滾動軸承故障特征提取與早期診斷方法研究[D]. 李永波.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]非平穩(wěn)信號特征提取方法研究及其在內(nèi)燃機(jī)故障診斷中的應(yīng)用[D]. 王霞.天津大學(xué) 2015
[3]汽車主減速器振動信號非線性特征研究[D]. 龐茂.浙江大學(xué) 2006
碩士論文
[1]柔性薄壁滾動軸承特性分析與試驗研究[D]. 林武文.華南理工大學(xué) 2017
[2]諧波減速器動力學(xué)仿真分析[D]. 付志華.廈門大學(xué) 2017
[3]機(jī)械系統(tǒng)多點耦合非線性振動信號降噪方法研究[D]. 胡廳.湖南科技大學(xué) 2016
[4]風(fēng)電機(jī)組關(guān)鍵機(jī)械部件故障診斷方法研究[D]. 王加祥.上海電機(jī)學(xué)院 2016
[5]基于形態(tài)濾波及局部切空間排列算法的滾動軸承微弱故障分類[D]. 謝昌彪.太原理工大學(xué) 2015
[6]奇異值分解在微弱信號檢測中的應(yīng)用[D]. 鄭安總.天津大學(xué) 2014
本文編號:3129600
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