現(xiàn)代生產(chǎn)中,轉子不平衡是旋轉機械故障中的重要問題之一,不平衡會影響機械安全運行,甚至造成重大人員傷亡和經(jīng)濟損失,所以不平衡量的識別顯得尤為重要。因此,本文提出一種基于高崩潰點穩(wěn)健回歸分析對轉子不平衡量進行識別�；趯D子試驗臺的研究,忽略了轉子圓盤的影響,對轉子試驗臺進行了模態(tài)頻率求解;分析了轉子圓盤轉動慣量對固有頻率的影響并進行了求解;分析了轉子試驗臺作為剛性轉子和柔性轉子的平衡方法以及故障特征;利用最小二乘影響系數(shù)法和線性振動理論對轉子不平衡識別進行了數(shù)學建模,得到了多盤轉子試驗臺線性回歸模型;考慮到穩(wěn)健回歸方法——M估計和GM方法,并利用GM穩(wěn)健估計高崩潰點特性,提出一種基于HBGM估計（GM-estimate with high breakdown point）的轉子不平衡量識別方法,該方法基于M估計和GM估計的基礎上得到的,在已知影響系數(shù)矩陣情況下,測量轉子試驗臺不平衡的振動數(shù)據(jù)后,進行不平衡量的識別。HBGM估計不僅能識別轉子實驗臺影響系數(shù)矩陣的異常值,也能識別出振動數(shù)據(jù)中的異常值,而且具有較高的穩(wěn)健性。在轉子試驗臺進行動平衡試驗前,需要把握轉子故障特征及其模態(tài)。在轉子試驗... 

【文章來源】：上海海洋大學上海市

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

激光測振模態(tài)分析儀Figure1-1Laservibrationmodalanalysisinstrument

圖 1-2 轉子動平衡機Figure1-2 Rotor dynamic balancing machine學者對動平衡技術做了很多研究。對于剛性轉子，其動，剛性轉子不考慮其變形，所以相對來說比較簡單，最，但影響系數(shù)法也存在缺點，所以有了很多新的方法，加權最小二乘影響系數(shù)法、穩(wěn)健回歸分析方法等。臧廷計等，有效降低了噪聲對不平衡量識別的影響。還有葉快速變化算法等方法。而對于柔性轉子，許多經(jīng)典的響系數(shù)法仍然適用；第二種常用方法是模態(tài)平衡法。兩量降到最低。為了提高精度，也都出現(xiàn)了各種修正方法響下，提出柔性轉子模態(tài)動平衡法,通過有限元模型與平衡[13]。近年來，很多新方法和技術相繼問世，為了系數(shù)法、綜合平衡法等，這些方法是將二者相結合，將成了同時平衡。Kellenberger 等基于模態(tài)平衡法，對

圖 1-3 球式自動平衡裝置Figure 1-3 Ball automatic balancing device也發(fā)展起來，A.El-Shafei 和 A.A.Youn性轉子得到了有效的平衡[19]。R.Ramlau在模型中，考慮了擠壓油膜阻尼器的影響.Chakravarthy 通過對柔性轉子軸承系統(tǒng)的平衡量參數(shù)的辨識算法[21]。王群峰、汪希出了無試重動平衡[22]。無試重動平衡主要的精確性與轉子模型的建立息息相關。因研究價值。動平衡技術的歷史及其發(fā)展現(xiàn)狀進行了術雖然能精確地得到固有頻率和模態(tài)振型

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