起重機軌道檢測的雙機器人協(xié)同控制技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-03-23 11:39
隨著起重機械向大噸位、大跨度發(fā)展,其運行軌道長度逐漸增長、軌道間跨度不斷拓寬,提高了對裝置安裝和檢驗維護的要求。傳統(tǒng)的檢測方法檢測誤差大、勞動強度高、檢測效率低下,且存在安全隱患,為實現(xiàn)起重機軌道檢測的無線化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,江蘇大學和江蘇省特檢院鎮(zhèn)江分院聯(lián)合研發(fā)了基于移動測量機器人協(xié)同控制技術(shù)的起重機軌道智能化自動檢測系統(tǒng),本文針對該系統(tǒng)中兩個移動測量機器人的協(xié)同控制技術(shù)開展研究,為起重機軌道智能化檢測的安全高效、精確可靠化提供基礎(chǔ)保障。主要研究內(nèi)容與成果如下:(1)研究了起重機軌道智能化自動檢測系統(tǒng)中“一站兩機器人”的體系結(jié)構(gòu)、工作時序,確定了以主站計算機作為主控,兩個移動測量機器人相互協(xié)同完成起重機軌道檢測的主從分布式控制同步機制,給出了移動測量機器人協(xié)同控制的設(shè)計流程,為實現(xiàn)起重機軌道智能化自動檢測奠定了基礎(chǔ)。(2)分析了兩移動測量機器人運行過程中不同步的原因,設(shè)計了兩移動測量機器人在軌道檢測過程中的位置調(diào)整與補償方法。利用MATLAB中的Simulink進行仿真,對PID的參數(shù)進行整定,進而利用PID位置算法計算得出脈沖的頻率,通過PWM調(diào)節(jié)電機的轉(zhuǎn)速,對兩移動測量機器人非同...
【文章來源】:江蘇大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
東莞4.13門式起重機事故狀況圖
圖 1.3 傳統(tǒng)起重機械軌道檢測設(shè)備示意圖Figure 1.3 Schematic diagram of traditional hoisting machinery track detection equipment傳統(tǒng)的手動檢測方法操作單一且繁瑣、工作量大、存在較大的安全隱患,因此需要研究測量機器人技術(shù),并運用到起重機軌道檢測上。此類測量機器人大多
圖 1.4 利用全站儀和帶反射靶的小車的軌道檢測方案示意圖Figure 1.4 Schematic diagram of the track detection scheme using the total station and the car witha reflective target如圖 1.5 所示,2009 年上海理工大學機械學院的吳恩啟等人[13]提出利用全站儀和靶車的激光三角原理檢測起重機軌道方法,檢測人員通過操作全站儀追蹤
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ARM的uC/OS-Ⅱ嵌入式實時操作系統(tǒng)研究[J]. 胡國晨. 信息記錄材料. 2018(12)
[2]一種起重機軌道檢測設(shè)備[J]. 劉勇,潘洋,付震宇,廖禹帆,梁文,姚登峰. 中國新技術(shù)新產(chǎn)品. 2018(22)
[3]異步串行通信協(xié)議的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 賈昊,張燁,崔忠政,徐曌,楊揚,徐佳. 電子制作. 2018(20)
[4]基于WiFi可移動視頻監(jiān)控小車的設(shè)計[J]. 張路,姚向國. 南方農(nóng)機. 2018(12)
[5]基于ARM11的H.264硬編解碼視頻傳輸系統(tǒng)設(shè)計[J]. 沈歡,彭力,王皓,朱雪芳. 計算機測量與控制. 2018(05)
[6]實時音視頻數(shù)據(jù)采集和傳輸技術(shù)[J]. 宋昕陽. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(10)
[7]自調(diào)整模糊PID控制及MATLAB仿真[J]. 梁觀坡,鄒澤華,葉盛杰,朱忠雄,劉林瀟,張勁楓,賴芃宇,胡至楠. 科技風. 2018(11)
[8]對我國起重機現(xiàn)行法規(guī)標準的思考與建議[J]. 須雷. 起重運輸機械. 2018(04)
[9]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)時間同步算法研究[J]. 吳文平,潘正高,張曉梅. 陰山學刊(自然科學版). 2018(03)
[10]網(wǎng)絡(luò)遠程視頻圖像傳輸準確性提取仿真[J]. 張麗娜,鮑蓉,李子龍. 計算機仿真. 2018(04)
碩士論文
[1]基于Linux的移動機器人無線網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的設(shè)計與研究[D]. 李月.蘭州理工大學 2017
[2]多機器人路徑規(guī)劃與協(xié)作作業(yè)設(shè)計及應(yīng)用研究[D]. 邵芳.哈爾濱商業(yè)大學 2017
[3]起重機軌道自動檢測系統(tǒng)研發(fā)[D]. 劉偉.上海工程技術(shù)大學 2015
[4]基于機器視覺的軌道檢測系統(tǒng)研究[D]. 康飛.蘭州交通大學 2014
[5]多任務(wù)嵌入式實時控制系統(tǒng)軟件的研究[D]. 朱文強.東北大學 2012
[6]行車軌道全站儀檢測自動小車[D]. 楊曉沸.上海交通大學 2008
本文編號:3095724
【文章來源】:江蘇大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
東莞4.13門式起重機事故狀況圖
圖 1.3 傳統(tǒng)起重機械軌道檢測設(shè)備示意圖Figure 1.3 Schematic diagram of traditional hoisting machinery track detection equipment傳統(tǒng)的手動檢測方法操作單一且繁瑣、工作量大、存在較大的安全隱患,因此需要研究測量機器人技術(shù),并運用到起重機軌道檢測上。此類測量機器人大多
圖 1.4 利用全站儀和帶反射靶的小車的軌道檢測方案示意圖Figure 1.4 Schematic diagram of the track detection scheme using the total station and the car witha reflective target如圖 1.5 所示,2009 年上海理工大學機械學院的吳恩啟等人[13]提出利用全站儀和靶車的激光三角原理檢測起重機軌道方法,檢測人員通過操作全站儀追蹤
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于ARM的uC/OS-Ⅱ嵌入式實時操作系統(tǒng)研究[J]. 胡國晨. 信息記錄材料. 2018(12)
[2]一種起重機軌道檢測設(shè)備[J]. 劉勇,潘洋,付震宇,廖禹帆,梁文,姚登峰. 中國新技術(shù)新產(chǎn)品. 2018(22)
[3]異步串行通信協(xié)議的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 賈昊,張燁,崔忠政,徐曌,楊揚,徐佳. 電子制作. 2018(20)
[4]基于WiFi可移動視頻監(jiān)控小車的設(shè)計[J]. 張路,姚向國. 南方農(nóng)機. 2018(12)
[5]基于ARM11的H.264硬編解碼視頻傳輸系統(tǒng)設(shè)計[J]. 沈歡,彭力,王皓,朱雪芳. 計算機測量與控制. 2018(05)
[6]實時音視頻數(shù)據(jù)采集和傳輸技術(shù)[J]. 宋昕陽. 電子技術(shù)與軟件工程. 2018(10)
[7]自調(diào)整模糊PID控制及MATLAB仿真[J]. 梁觀坡,鄒澤華,葉盛杰,朱忠雄,劉林瀟,張勁楓,賴芃宇,胡至楠. 科技風. 2018(11)
[8]對我國起重機現(xiàn)行法規(guī)標準的思考與建議[J]. 須雷. 起重運輸機械. 2018(04)
[9]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)時間同步算法研究[J]. 吳文平,潘正高,張曉梅. 陰山學刊(自然科學版). 2018(03)
[10]網(wǎng)絡(luò)遠程視頻圖像傳輸準確性提取仿真[J]. 張麗娜,鮑蓉,李子龍. 計算機仿真. 2018(04)
碩士論文
[1]基于Linux的移動機器人無線網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的設(shè)計與研究[D]. 李月.蘭州理工大學 2017
[2]多機器人路徑規(guī)劃與協(xié)作作業(yè)設(shè)計及應(yīng)用研究[D]. 邵芳.哈爾濱商業(yè)大學 2017
[3]起重機軌道自動檢測系統(tǒng)研發(fā)[D]. 劉偉.上海工程技術(shù)大學 2015
[4]基于機器視覺的軌道檢測系統(tǒng)研究[D]. 康飛.蘭州交通大學 2014
[5]多任務(wù)嵌入式實時控制系統(tǒng)軟件的研究[D]. 朱文強.東北大學 2012
[6]行車軌道全站儀檢測自動小車[D]. 楊曉沸.上海交通大學 2008
本文編號:3095724
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