發(fā)布時間：2021-02-23 04:58

　　隨著我國制造業(yè)自動化程度的加深,車間的調度和控制模式從傳統(tǒng)的簡單型單一化逐漸發(fā)展到如今的多樣化和柔性化,這種新的生產模式更能夠適應復雜多變的生產環(huán)境和各式各樣的生產需求。本文主要研究的是較為復雜的柔性作業(yè)車間中的靜態(tài)調度和動態(tài)調度問題,柔性作業(yè)車間調度問題中的每道工序可以在多臺設備中進行選擇,每臺設備上加工的工件順序也隨著工序選擇的不同而異。在實際生產中多目標優(yōu)化的調度問題也更加符合企業(yè)生產需求,具有較強的實際意義。動態(tài)調度問題是在靜態(tài)調度問題的研究基礎上,對干擾初始調度方案的擾動情況進行分析,然后需要采用合適的動態(tài)調度方案去解決。論文的主要研究內容如下:第一章首先介紹了論文的研究背景和意義,然后分析了國內外柔性作業(yè)車間調度問題的研究概況,總結了蟻群算法和分布估計算法在柔性作業(yè)車間調度應用的研究現狀,最后介紹了論文的主要研究內容和組織結構。第二章介紹了柔性作業(yè)車間調度問題描述和解決方法,并對多目標優(yōu)化理論進行了概述,闡述了多目標下柔性作業(yè)車間調度問題的研究方法和相關性能指標。第三章對蟻群算法和分布估計算法特點進行了描述,并提出了一種分布估計—蟻群混合算法。其中在分布估計算法中采用基于種... 

【文章來源】：浙江理工大學浙江省

【文章頁數】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 論文研究背景及意義
    1.2 論文研究領域概述
        1.2.1 柔性作業(yè)車間調度問題的研究現狀
        1.2.2 蟻群算法求解柔性作業(yè)車間調度問題研究現狀
        1.2.3 分布估計算法求解柔性作業(yè)車間調度問題研究現狀
    1.3 論文主要研究內容
    1.4 本章小結
第二章 柔性作業(yè)車間調度問題研究
    2.1 柔性作業(yè)車間調度問題概述
        2.1.1 車間調度問題及其分類
        2.1.2 柔性作業(yè)車間調度問題描述
        2.1.3 柔性作業(yè)車間調度問題研究方法
    2.2 多目標柔性作業(yè)車間調度問題
        2.2.1 多目標優(yōu)化基本理論
        2.2.2 多目標柔性作業(yè)車間調度優(yōu)化方法
        2.2.3 多目標柔性作業(yè)車間調度評價指標
    2.3 本章小結
第三章 分布估計—蟻群混合算法
    3.1 蟻群算法概述
    3.2 分布估計算法概述
        3.2.1 分布估計算法基本原理
        3.2.2 分布估計算法分類
    3.3 分布估計—蟻群混合算法設計
        3.3.1 混合算法思想
        3.3.2 算法設計
        3.3.3 分布估計—蟻群混合算法流程
    3.4 本章小結
第四章 分布估計—蟻群混合算法求解柔性作業(yè)車間調度
    4.1 多目標柔性作業(yè)車間調度問題數學模型
    4.2 分布估計—蟻群混合算法具體設計
        4.2.1 編碼與解碼
        4.2.2 分布估計算法種群初始化
        4.2.3 適應度函數和優(yōu)勢種群
        4.2.4 概率模型建立及種群更新
        4.2.5 蟻群算法初始化信息素
        4.2.6 狀態(tài)轉移規(guī)則
        4.2.7 信息素更新機制
    4.3 實驗驗證與分析
        4.3.1 算法參數設置
        4.3.2 算法性能比較
    4.4 本章小結
第五章 柔性作業(yè)車間動態(tài)調度問題研究
    5.1 柔性作業(yè)車間動態(tài)調度問題
        5.1.1 柔性作業(yè)車間動態(tài)調度問題的描述
        5.1.2 動態(tài)調度分類及策略
    5.2 基于分布估計—蟻群混合算法的柔性作業(yè)車間動態(tài)調度策略
        5.2.1 動態(tài)調度策略實現流程
        5.2.2 動態(tài)調度下的分布估計—蟻群混合算法設計
    5.3 動態(tài)調度實驗與分析
    5.4 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 論文總結
    6.2 未來展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間參加的科研項目和取得的研究成果



本文編號：3047053