復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)作為工業(yè)制造領(lǐng)域的高端代表,其創(chuàng)新、研發(fā)和制造水平是一個國家綜合國力的重要體現(xiàn),對于國家國防實力的提升、社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展及基礎(chǔ)建設(shè)水平的提高發(fā)揮著基礎(chǔ)且關(guān)鍵的作用。但是,由于技術(shù)難度高、研發(fā)周期長及研發(fā)成本高等系列問題導(dǎo)致復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)很難快速滿足市場需求并嚴(yán)重阻礙了企業(yè)的國際化發(fā)展道路。復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)新產(chǎn)品的研發(fā)和制造并沒有太多可以參考的產(chǎn)品架構(gòu)和相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),因此如何在概念設(shè)計階段快速實現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)的功能模塊設(shè)計與配置是一個非常有價值的問題,但是目前相關(guān)研究還不是很豐富�；诖�,本文提出系列方法解決以上問題,具體研究內(nèi)容如下:（1）基于LinkRank社區(qū)聚類算法實現(xiàn)了復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)概念設(shè)計階段的功能模塊劃分,為其盡早開始并行工程提供了理論層面的支撐。該方法首先通過功能黑箱模型構(gòu)建起了復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)功能模型,然后基于給定的映射規(guī)則將功能模型映射為功能網(wǎng)絡(luò)模型,最后運用LinkRank社區(qū)聚類算法實現(xiàn)了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)聚類,即完成了整體功能模型的模塊劃分。（2）基于加權(quán)有向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)概念設(shè)計階段的關(guān)鍵功能模塊的識別,為提高系統(tǒng)可靠性及預(yù)防設(shè)計變更提供了技術(shù)指導(dǎo)。... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：126 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
    1.4 技術(shù)路線與組織框架
    1.5 本章小結(jié)
2 復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)功能模塊配置框架及相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 引言
    2.2 相關(guān)概念
    2.3 復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)功能模塊配置框架
    2.4 復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)功能模塊配置關(guān)鍵技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
3 基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)功能模塊劃分
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)基礎(chǔ)概念
    3.3 問題描述與方法框架
    3.4 基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)功能模塊劃分
    3.5 本章小結(jié)
4 基于加權(quán)有向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)關(guān)鍵功能模塊識別
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)基礎(chǔ)概念
    4.3 問題描述與方法框架
    4.4 基于加權(quán)有向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)關(guān)鍵功能模塊識別
    4.5 本章小結(jié)
5 基于產(chǎn)品族演化的復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)功能模塊配置
    5.1 引言
    5.2 相關(guān)基礎(chǔ)概念
    5.3 問題描述和方法框架
    5.4 基于產(chǎn)品族演化的復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)功能模塊配置
    5.5 本章小結(jié)
6 大噸位履帶式起重機(jī)功能模塊生成與配置案例
    6.1 引言
    6.2 企業(yè)、產(chǎn)品及需求分析
    6.3 基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的大噸位履帶式起重機(jī)功能模塊劃分
    6.4 基于加權(quán)有向網(wǎng)絡(luò)的大噸位履帶式起重機(jī)關(guān)鍵功能模塊識別
    6.5 基于產(chǎn)品族演化實現(xiàn)大噸位履帶式起重機(jī)功能模塊配置
    6.6 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 研究總結(jié)
    7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于混合模糊多屬性決策的復(fù)雜產(chǎn)品模塊劃分方案評價[J]. 李玉鵬,連曉振,盧成,褚學(xué)寧.  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2017(11)
[2]基于改進(jìn)隨機(jī)多目標(biāo)可接受度分析的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)方案評價[J]. 李玉鵬,吳玥.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2018(08)
[3]基于重要節(jié)點的復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計變更控制[J]. 單炳冉,陶鳳鳴.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(06)
[4]基于配置設(shè)計的產(chǎn)品族實施階段績效優(yōu)化與控制[J]. 賴榮燊,侯亮,吳永明,卜祥建.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2016(11)
[5]浮選機(jī)關(guān)鍵零件的參數(shù)化設(shè)計[J]. 孟慶當(dāng),丁戰(zhàn)友,楊善來,談國榮,董玉德.  西安工程大學(xué)學(xué)報. 2014(04)
[6]基于廣義信度馬爾科夫模型的顧客需求動態(tài)分析[J]. 陳振頌,李延來.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2014(03)
[7]基于Solidworks的換繩組件關(guān)鍵零件參數(shù)化設(shè)計[J]. 姚輝苗,寇子明.  煤礦機(jī)械. 2013(05)
[8]面向維修的復(fù)雜裝備模塊智能聚類與優(yōu)化求解技術(shù)[J]. 郟維強(qiáng),馮毅雄,譚建榮,安相華,趙鑫.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2012(11)
[9]基于產(chǎn)品開發(fā)網(wǎng)絡(luò)Hub節(jié)點的工程變更[J]. 宮中偉,莫蓉,楊海成,張欣.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2012(01)
[10]基于多體動力學(xué)的刨煤機(jī)關(guān)鍵零件的可靠性研究[J]. 趙麗娟,劉威,許軍,何景強(qiáng).  制造業(yè)自動化. 2011(16)

博士論文
[1]復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)模塊化關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 李玉鵬.上海交通大學(xué) 2014
[2]復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)的模塊劃分方法研究[D]. 滕曉艷.哈爾濱工程大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于公理化設(shè)計矩陣與設(shè)計結(jié)構(gòu)矩陣同步演化的產(chǎn)品設(shè)計[D]. 張廣軍.南京航空航天大學(xué) 2009
[2]復(fù)雜產(chǎn)品系統(tǒng)模塊化制造模式及其影響因素研究[D]. 楊笑.對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2007



本文編號：3043526