滾動軸承作為旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備的核心組成部件,其運行狀況直接影響機械設(shè)備的運行甚至是整個系統(tǒng)的穩(wěn)定。同時滾動軸承也是機械設(shè)備的重要故障源之一,設(shè)備的大多數(shù)故障都與軸承密切相關(guān)。在實際的應(yīng)用中由于軸承加工工藝、現(xiàn)場工作環(huán)境和人為操作等因素的影響會造成軸承的損壞,影響設(shè)備的正常運行。因此軸承的故障診斷具有十分重要的實際意義。本文主要研究了滾珠型軸承的故障診斷,從軸承振動信號的處理著手,主要研究內(nèi)容如下:簡單地闡述了滾動軸承故障診斷的意義和目的;系統(tǒng)地介紹了滾動軸承的種類、結(jié)構(gòu)、故障特征頻率和滾動軸承故障診斷的發(fā)展歷程等相關(guān)知識;對滾動軸承故障信號的特征提取和故障類型模式識別的研究現(xiàn)狀進行簡單的介紹。介紹了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解、集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和局部均值分解,針對以上分解方法存在的模態(tài)混疊的缺點,引入了基于蛙跳算法優(yōu)化的變分模態(tài)分解,有效地解決了模態(tài)混疊現(xiàn)象,同時還避免了分解參數(shù)選擇的人為客觀性。通過對仿真信號和實測信號進行分解驗證了基于蛙跳算法優(yōu)化的變分模態(tài)分解方法的可行性和有效性。將初始故障信號經(jīng)過優(yōu)化參數(shù)的變分模態(tài)分解獲得一系列的模態(tài)函數(shù),利用包絡(luò)相關(guān)譜系數(shù)選擇最優(yōu)的分量構(gòu)成矩陣形式,對矩陣進行奇異... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

滾珠型軸承

滾動軸承主要由外圈、內(nèi)圈、滾動體和固定滾動體的保持架四部分組成。滾動??軸承按其形狀的結(jié)構(gòu)可以分為：滾珠軸承和滾柱軸承。滾珠軸承的滾動體是圓珠而??滾柱軸承的滾動體是圓柱［３］。??咖??ｍ?］：Ｉ、?圖卜２滾柱型軸承??Ｆｉｇ．?１－１?Ｂａｌｌ?ｂｅａｒｉｎｇ?Ｆｉｇ．?１－２?Ｒｏｌｌｅｒ?ｂｅａｒｉｎｇ??１．２．２滾動軸承基本故障頻率??

仿真信號圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]變分模態(tài)分解在軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 岳應(yīng)娟,孫鋼,蔡艷平,劉長江,張世雄.  軸承. 2016(08)
[2]基于變分模態(tài)分解和模糊C均值聚類的滾動軸承故障診斷[J]. 劉長良,武英杰,甄成剛.  中國電機工程學(xué)報. 2015(13)
[3]參數(shù)優(yōu)化變分模態(tài)分解方法在滾動軸承早期故障診斷中的應(yīng)用[J]. 唐貴基,王曉龍.  西安交通大學(xué)學(xué)報. 2015(05)
[4]路圖傅里葉變換及其在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 歐璐,于德介.  機械工程學(xué)報. 2015(23)
[5]基于時間-小波能量包絡(luò)譜的滾動軸承特征提取[J]. 周偉強,侯立剛,蘇成利.  遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報. 2014(03)
[6]一種改進的用于快速傅里葉變換功率譜中的窄帶干擾抑制的方法[J]. 羅新,牛海清,胡日亮,劉訪,吳炬卓.  中國電機工程學(xué)報. 2013(12)
[7]紅外測溫技術(shù)在氧化鋅避雷器故障診斷中的應(yīng)用[J]. 笪峰,王剛,朱亞飛,張改杰,吳曉文.  陜西電力. 2012(12)
[8]基于模糊邏輯和證據(jù)理論的故障診斷方法[J]. 吳曉平,鄭之松,付鈺.  海軍工程大學(xué)學(xué)報. 2012(01)
[9]基于EMD能量熵和支持向量機的齒輪故障診斷方法[J]. 張超,陳建軍,郭迅.  振動與沖擊. 2010(10)
[10]基于LMD與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷方法[J]. 程軍圣,史美麗,楊宇.  振動與沖擊. 2010(08)

博士論文
[1]基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機算法研究[D]. 唐發(fā)明.華中科技大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于共振稀疏分解的滾動軸承故障診斷方法研究[D]. 孫占龍.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于自適應(yīng)形態(tài)濾波的滾動軸承故障檢測與識別[D]. 許廿.沈陽航空航天大學(xué) 2017
[3]結(jié)晶過程中基于窗口傅里葉變換的時間序列位相提取算法研究[D]. 尚進.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[4]基于改進HHT與SVM的滾動軸承故障診斷方法研究[D]. 王德麗.北京交通大學(xué) 2016
[5]基于機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)碎片類型識別技術(shù)研究[D]. 王金龍.杭州電子科技大學(xué) 2015
[6]滾動軸承故障診斷技術(shù)及其工業(yè)應(yīng)用[D]. 李俊卿.鄭州大學(xué) 2010
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷研究[D]. 吳歌.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2008



本文編號：3028421