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履帶起重機(jī)臂架結(jié)構(gòu)的非概率可靠性分析與安全平估

發(fā)布時(shí)間:2017-04-12 08:02

  本文關(guān)鍵詞:履帶起重機(jī)臂架結(jié)構(gòu)的非概率可靠性分析與安全平估,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:起重機(jī)應(yīng)用已遍布各個(gè)工程領(lǐng)域,其安全問(wèn)題不僅影響著國(guó)家和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,而且更為嚴(yán)重的可能會(huì)危害到人民的生命財(cái)產(chǎn)安全,國(guó)家已將其納入公共安全,并受到各界的強(qiáng)烈關(guān)注與重視。對(duì)于履帶起重機(jī),臂架結(jié)構(gòu)是其主要的承載結(jié)構(gòu)件,其安全性將決定著整個(gè)起重機(jī)的安全性。臂架結(jié)構(gòu)作為履帶起重機(jī)的重要部件,其安全可靠性在高速發(fā)展的社會(huì)經(jīng)濟(jì)下,越來(lái)越重要。起重機(jī)結(jié)構(gòu)的可靠性方法研究具有一定的經(jīng)濟(jì)意義和實(shí)用意義。臂架結(jié)構(gòu)承受起升載荷,豎向載荷以及橫向載荷等。影響這些載荷的參數(shù)具有不確定性。采用概率可靠性分析方法,對(duì)于履帶起重機(jī)結(jié)構(gòu)而言,由于結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)以及工況要求,需要獲得這些參數(shù)的大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。概率模型精度的微小變化對(duì)其計(jì)算結(jié)果有著較大的影響,當(dāng)?shù)貌坏匠浞值臄?shù)據(jù)建立概率模型時(shí),概率可靠性方法是不精確的。本文針對(duì)履帶起重機(jī)結(jié)構(gòu)系統(tǒng),提出了基于區(qū)間分析的非概率可靠性方法。該方法只需要給出不確定參量的上、下界限,而不需要得出其具體的分布情況,彌補(bǔ)了概率可靠性中存在的不足。本方法可以對(duì)起重機(jī)臂架結(jié)構(gòu)的可靠性問(wèn)題進(jìn)行較為準(zhǔn)確的描述。以履帶起重機(jī)臂架結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象,確定了履帶起重機(jī)主、副臂架結(jié)構(gòu)力學(xué)模型。將臂架結(jié)構(gòu)所承受的載荷確定為不定參量,分別從強(qiáng)度、剛度、整體穩(wěn)定性方面對(duì)臂架結(jié)構(gòu)的非概率可靠性進(jìn)行研究,確定臂架結(jié)構(gòu)的非概率可靠性數(shù)學(xué)模型。根據(jù)臂架結(jié)構(gòu)各項(xiàng)可靠性指標(biāo)所占比例的不同,采用基于層次分析法對(duì)強(qiáng)度、剛度、穩(wěn)定性單項(xiàng)可靠性指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)、評(píng)價(jià),對(duì)履帶起重機(jī)的臂結(jié)構(gòu)做出整體狀態(tài)的評(píng)價(jià)。運(yùn)用VC++6.0對(duì)工程實(shí)例進(jìn)行分析,對(duì)部分參數(shù)進(jìn)行參數(shù)化編程,以某型35噸主、副臂結(jié)構(gòu)的履帶起重機(jī)臂架結(jié)構(gòu)為例,進(jìn)行臂架系統(tǒng)的強(qiáng)度、剛度以及穩(wěn)定性非概率可靠性分析,分別計(jì)算了主、副臂架的強(qiáng)度、剛度及穩(wěn)定性的非概率可靠度,并綜合其強(qiáng)度、剛度以及穩(wěn)定性這三個(gè)指標(biāo)對(duì)履帶起重機(jī)的臂架結(jié)構(gòu)做出了整體狀態(tài)的評(píng)價(jià)。對(duì)以該履帶起重機(jī)主臂最高、最大載荷的工況進(jìn)行評(píng)估,所得評(píng)估結(jié)果,與實(shí)際情況進(jìn)行比較,得出結(jié)論。該方法可以方便快速的計(jì)算不同參數(shù)時(shí)臂架的可靠度以及整體的安全狀況。大大減少了計(jì)算量。很好的將非概率理論結(jié)合到起重機(jī)臂架結(jié)構(gòu)的常規(guī)算法中來(lái)。
【關(guān)鍵詞】:起重機(jī)臂架 區(qū)間變量 非概率可靠性 參數(shù)化設(shè)計(jì) 安全評(píng)估
【學(xué)位授予單位】:太原科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TH213.7
【目錄】:
  • 中文摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 緒論9-17
  • 1.1 本課題研究的目的和意義9
  • 1.2 常規(guī)可靠理論及其發(fā)展現(xiàn)狀9-10
  • 1.3 常規(guī)可靠性理論存在的缺陷10-11
  • 1.4 非概率可靠性理論國(guó)內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r11-12
  • 1.5 履帶起重機(jī)臂架結(jié)構(gòu)的可靠性問(wèn)題12-14
  • 1.6 論文的主要工作及總體框架14-15
  • 1.7 本章小結(jié)15-17
  • 第二章 履帶起重機(jī)臂架的力學(xué)模型17-25
  • 2.1 臂架計(jì)算原則及方法17-21
  • 2.1.1 結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化與計(jì)算模型的建立17
  • 2.1.2 工作載荷及載荷組合17-18
  • 2.1.3 臂架的強(qiáng)度計(jì)算18-19
  • 2.1.4 剛度計(jì)算19-21
  • 2.1.5 臂架整體的穩(wěn)定性計(jì)算21
  • 2.2 主臂工況載荷21-24
  • 2.3 本章小結(jié)24-25
  • 第三章 非概率可靠性理論介紹25-35
  • 3.1 區(qū)間的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)25-26
  • 3.1.1 區(qū)間的概念25
  • 3.1.2 區(qū)間的運(yùn)算法則25-26
  • 3.2 非概率可靠性各定義的介紹26-30
  • 3.2.1 初始定義26-27
  • 3.2.2 擴(kuò)展定義27-29
  • 3.2.3 區(qū)間滿意度的定義29-30
  • 3.3 工程實(shí)例30-34
  • 3.4 本章小結(jié)34-35
  • 第四章 履帶起重機(jī)臂架結(jié)構(gòu)非概率可靠性分析35-49
  • 4.1 具有主副臂的臂架結(jié)構(gòu)的特殊性35-36
  • 4.2 臂架整體穩(wěn)定性的非概率可靠度計(jì)算36-42
  • 4.2.1 臂架整體的穩(wěn)定性的應(yīng)力法36-38
  • 4.2.2 臂架整體穩(wěn)定性非概率可靠度的計(jì)算38-39
  • 4.2.3 臂架結(jié)構(gòu)計(jì)算中的區(qū)間變量及其運(yùn)算39-40
  • 4.2.4 臂架的整體穩(wěn)定性非概率可靠度的計(jì)算準(zhǔn)則40-42
  • 4.3 臂架強(qiáng)度的非概率可靠度計(jì)算42-43
  • 4.4 臂架剛度的非概率可靠度計(jì)算43-44
  • 4.5 計(jì)算實(shí)例44-48
  • 4.5.1 臂架整體穩(wěn)定性的非概率可靠度計(jì)算45-46
  • 4.5.2 臂架強(qiáng)度的非概率可靠度計(jì)算46-47
  • 4.5.3 臂架剛度的非概率可靠度計(jì)算47-48
  • 4.6 本章小結(jié)48-49
  • 第五章 履帶起重機(jī)臂架結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的安全評(píng)估49-63
  • 5.1 安全評(píng)估的理論基礎(chǔ)49-54
  • 5.1.1 安全評(píng)估的研究理論與方法49-52
  • 5.1.2 起重機(jī)金屬結(jié)構(gòu)的安全性評(píng)估理論與方法52-54
  • 5.2 基于 AHP 構(gòu)權(quán)的履帶起重機(jī)的評(píng)估方法54-60
  • 5.2.1 基于廣義指數(shù)法的無(wú)量綱化處理54-56
  • 5.2.2 基于改進(jìn)的單準(zhǔn)則 AHP 法權(quán)重的研究56-59
  • 5.2.3 履帶起重機(jī)臂架結(jié)構(gòu)的安全評(píng)價(jià)59-60
  • 5.3 實(shí)例計(jì)算60-61
  • 5.4 本章小結(jié)61-63
  • 第六章 編程與實(shí)例應(yīng)用63-71
  • 6.1 VC++6.0 軟件的介紹63-65
  • 6.2 工程實(shí)例65-70
  • 6.3 本章小結(jié)70-71
  • 第七章 總結(jié)與展望71-73
  • 7.1 總結(jié)71-72
  • 7.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)72
  • 7.3 展望72-73
  • 參考文獻(xiàn)73-77
  • 致謝77-79
  • 攻讀碩士期間發(fā)表的論文79-80

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本文編號(hào):301032

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