基于WOA-Kriging算法的鈦合金切削力預(yù)測數(shù)學(xué)模型研究
發(fā)布時間:2021-01-20 23:29
針對鈦合金難加工且質(zhì)量和效率不高的問題,提出了一種基于鯨魚優(yōu)化算法的Kriging模型建模方法。建立了其參數(shù)優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型,提高了其加工質(zhì)量和效率,通過鯨魚優(yōu)化算優(yōu)化了傳統(tǒng)Kriging模型變異函數(shù)的參數(shù),提高了Kriging模型的建模精度;采用正交實驗設(shè)計方法,對TC4鈦合金銑削加工進(jìn)行了樣本點采集,得到了包含設(shè)計變量和性能響應(yīng)的16個樣本點;采用WOA-Kriging代理模型技術(shù),建立了鈦合金加工工藝參數(shù)與切削力之間的近似模型,并與傳統(tǒng)的Kriging代理模型技術(shù)進(jìn)行了比較。研究結(jié)果表明:采用基于鯨魚優(yōu)化算法的Kriging模型建立的鈦合金加工工藝參數(shù)與切削力之間的近似模型精度更高,能夠為其加工工藝參數(shù)優(yōu)化提供更加精確的數(shù)學(xué)模型。
【文章來源】:機電工程. 2020,37(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
基于近似模型的鈦合金切削力預(yù)測模型建模流程
圖2 座頭鯨“泡泡網(wǎng)”捕食方式示意圖
基于WOA算法的Kriging代理模型改進(jìn)流程
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Kriging模型和模擬退火粒子群算法的結(jié)構(gòu)有限元模型修正[J]. 康俊濤,柯志涵,胡佳. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版). 2019(04)
[2]改進(jìn)克里金插值算法的井下無線定位指紋庫構(gòu)建方法[J]. 劉夏,莫樹培. 傳感技術(shù)學(xué)報. 2019(07)
[3]基于徑向基函數(shù)近似模型的板料自由折彎成形回彈預(yù)測[J]. 韓江,竇龍龍,夏鏈,張魁榜. 鍛壓技術(shù). 2019(06)
[4]基于Kriging代理模型液壓錐閥抗空化結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J]. 王銀,孫澤剛,李開世,葉聰. 液壓與氣動. 2019(01)
[5]基于改進(jìn)的kriging插值方法構(gòu)建地磁基準(zhǔn)圖[J]. 李晨霖,王仕成,張金生,李婷. 計算機仿真. 2018(12)
[6]基于改進(jìn)Kriging插值的煤礦井下定位算法[J]. 朱恒軍,王冠鈺,張靚. 東北石油大學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[7]蓮藕泡菜品質(zhì)檢測中電子鼻檢測參數(shù)的優(yōu)化[J]. 楊淑花,李瑜. 包裝與食品機械. 2018(04)
[8]基于Kriging插值的鋼軌打磨溫度預(yù)測[J]. 曾威,丘文生,宋紅,解歡,楊岳. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2018(06)
[9]基于遺傳算法的TC21鈦合金高速車削工藝優(yōu)化研究[J]. 張莉英,紀(jì)煦,蔣放. 機床與液壓. 2018(10)
[10]基于支持向量機的鈦合金銑削加工參數(shù)優(yōu)化[J]. 向國齊. 組合機床與自動化加工技術(shù). 2017(10)
本文編號:2989988
【文章來源】:機電工程. 2020,37(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
基于近似模型的鈦合金切削力預(yù)測模型建模流程
圖2 座頭鯨“泡泡網(wǎng)”捕食方式示意圖
基于WOA算法的Kriging代理模型改進(jìn)流程
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Kriging模型和模擬退火粒子群算法的結(jié)構(gòu)有限元模型修正[J]. 康俊濤,柯志涵,胡佳. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版). 2019(04)
[2]改進(jìn)克里金插值算法的井下無線定位指紋庫構(gòu)建方法[J]. 劉夏,莫樹培. 傳感技術(shù)學(xué)報. 2019(07)
[3]基于徑向基函數(shù)近似模型的板料自由折彎成形回彈預(yù)測[J]. 韓江,竇龍龍,夏鏈,張魁榜. 鍛壓技術(shù). 2019(06)
[4]基于Kriging代理模型液壓錐閥抗空化結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J]. 王銀,孫澤剛,李開世,葉聰. 液壓與氣動. 2019(01)
[5]基于改進(jìn)的kriging插值方法構(gòu)建地磁基準(zhǔn)圖[J]. 李晨霖,王仕成,張金生,李婷. 計算機仿真. 2018(12)
[6]基于改進(jìn)Kriging插值的煤礦井下定位算法[J]. 朱恒軍,王冠鈺,張靚. 東北石油大學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[7]蓮藕泡菜品質(zhì)檢測中電子鼻檢測參數(shù)的優(yōu)化[J]. 楊淑花,李瑜. 包裝與食品機械. 2018(04)
[8]基于Kriging插值的鋼軌打磨溫度預(yù)測[J]. 曾威,丘文生,宋紅,解歡,楊岳. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報. 2018(06)
[9]基于遺傳算法的TC21鈦合金高速車削工藝優(yōu)化研究[J]. 張莉英,紀(jì)煦,蔣放. 機床與液壓. 2018(10)
[10]基于支持向量機的鈦合金銑削加工參數(shù)優(yōu)化[J]. 向國齊. 組合機床與自動化加工技術(shù). 2017(10)
本文編號:2989988
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