滾動(dòng)軸承作為常用的旋轉(zhuǎn)機(jī)械部件,其故障振動(dòng)信號采集中往往伴隨著大量的噪聲干擾信號。針對強(qiáng)背景噪聲下滾動(dòng)軸承微弱故障信號特征提取及診斷的難題,本文結(jié)合多穩(wěn)隨機(jī)共振（Multi-stable stochastic resonance,MSSR）理論和變分模態(tài)分解（Variational Mode Decomposition,VMD）、解析模態(tài)分解（Analytical Mode Decomposition,AMD）方法提出兩種滾動(dòng)軸承微弱故障特征提取及診斷方法。通過研究表明,本文所提出的方法有利于噪聲背景下的滾動(dòng)軸承微弱故障特征的提取及診斷。本文首先以深溝球軸承為研究對象,采用赫茲接觸理論、彈性力學(xué)和幾何學(xué),針對內(nèi)、外圈表面有單故障缺陷的深溝球軸承建立了一個(gè)非線性動(dòng)力系統(tǒng)模型。將外圈和內(nèi)圈缺陷尺寸參數(shù)引入到該非線性動(dòng)力學(xué)模型中,使用四五階龍格庫塔法對滾動(dòng)軸承外圈、內(nèi)圈的局部故障動(dòng)力系統(tǒng)模型進(jìn)行模擬分析,并與故障軸承實(shí)例進(jìn)行了對比。研究了兩種非高斯噪聲（Lévy噪聲和Dichotomous噪聲）誘導(dǎo)的MSSR現(xiàn)象,總結(jié)并發(fā)現(xiàn)了Lévy噪聲與Dichotomous噪聲分別誘導(dǎo)的MSSR的平均信... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

軸承非線性動(dòng)力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型

及形變量細(xì)節(jié)圖: (a)參數(shù)示意圖 (b)內(nèi)圈故障所導(dǎo)致的形變量變化 (c導(dǎo)致的形變量變化承數(shù)值模擬和實(shí)例驗(yàn)證以通過系統(tǒng)方程的求解得到，整個(gè)方程的輸入?yún)?shù)如圖表 2別設(shè)為 1750r/min 與 1772r/min，時(shí)間增量設(shè)置為 33.3μs，初m，0y =610 m；初始加速度設(shè)置為：0x& =0，0y& =0。表 2-1 輸入?yún)?shù)相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)參數(shù) 參數(shù)值軸承型號 SKF6205內(nèi)圈直徑(id ) 25mm外圈直徑(od ) 52mm節(jié)圓直徑(D ) 39mm滾動(dòng)體直徑(d ) 8mm滾動(dòng)體個(gè)數(shù)(Z ) 9接觸角( ) 0°

第 3 章 不同類型噪聲誘導(dǎo)的多穩(wěn)隨機(jī)共振特性研究 2022002022002222inNkoutNkZ kSNRZ k Z kY kSNRY k Y k 39)中 Z ( K )為輸入信號的 FFT 變換，除此之外，需要說明的本文的均使用 SNR-GM 來衡量隨機(jī)共振的性能效果，如式(3-40)所定義11ingainiSNR GM SNRn n 表示仿真次數(shù)。需要說明的是igainSNR代表第 i 次模擬出的gainSNR，3-6 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]機(jī)械振動(dòng)源的分離和識別方法研究[D]. 周曉峰.浙江大學(xué) 2012
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碩士論文
[1]汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障分析與預(yù)防研究[D]. 和雄偉.華北電力大學(xué) 2014



本文編號：2941894