旋轉(zhuǎn)機(jī)械是應(yīng)用于工業(yè)部門的主要生產(chǎn)工具,它是由旋轉(zhuǎn)運(yùn)動來完成的機(jī)械設(shè)備,通常是由多個機(jī)械組成的復(fù)雜機(jī)組。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,設(shè)備性能越來越高,其結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜,旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備正在向大型化、高速化、復(fù)雜化方向發(fā)展,在此基礎(chǔ)上,并發(fā)故障發(fā)生的概率也隨著系統(tǒng)和機(jī)械設(shè)備復(fù)雜性的增加而增大。目前,并發(fā)故障已經(jīng)成為故障診斷的常見問題。由于多重故障并發(fā)時,其表現(xiàn)形式是多種多樣的,而且故障和征兆之間并不是一一對應(yīng)的,不同故障特征相互混雜呈現(xiàn)出多耦合、模糊性等特征,有些故障并非多個單故障的簡單線性疊加,很難用準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型加以描述,也難以完全依靠確定性判據(jù)進(jìn)行故障診斷,這給診斷帶來了極大的困難�；诓l(fā)故障的復(fù)雜性,本文提出多種智能診斷技術(shù)相結(jié)合的思路,以構(gòu)建多重并發(fā)故障的診斷機(jī)理,經(jīng)過試驗驗證,對故障的診斷精確度有重大的突破。近幾年來,利用生物免疫系統(tǒng)的仿生機(jī)理,依據(jù)無量綱指標(biāo)對并發(fā)缺陷不敏感的特性,再結(jié)合免疫網(wǎng)絡(luò)的思想,已經(jīng)探索了一種將無量綱指標(biāo)與免疫算法相結(jié)合,用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷的人工免疫系統(tǒng)。系統(tǒng)給出了用于并發(fā)故障的適用指標(biāo)的類型及其取值范圍,為并發(fā)故障的診斷帶來了一種新的依據(jù)。本文的試驗是... 

【文章來源】：太原理工大學(xué)山西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

識別框架

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]加權(quán)證據(jù)理論信息融合方法在故障診斷中的應(yīng)用[J]. 譚青,向陽輝.  振動與沖擊. 2008(04)
[4]基于改進(jìn)的D-S證據(jù)理論在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用[J]. 齊占偉,辜承林.  海軍工程大學(xué)學(xué)報. 2008(01)
[5]基于D-S證據(jù)理論的故障綜合診斷方法[J]. 梅振興,張金玉,蘇勛家.  微計算機(jī)信息. 2007(28)
[6]基于遺傳編程的線性鑒別分析及其在故障診斷中的應(yīng)用[J]. 駱廣琦,宋文艷,馬曉鋒.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2007(03)
[7]D-S證據(jù)理論數(shù)據(jù)融合算法在某系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用[J]. 黃志彥,張柏書,于開山,劉世仁.  電光與控制. 2007(02)
[8]基于ART-并行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)故障診斷研究[J]. 景敏卿,張曉麗.  機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2007(04)
[9]基于加權(quán)D-S證據(jù)理論的分布式多傳感器目標(biāo)識別[J]. 惠增宏.  計算機(jī)應(yīng)用. 2007(01)
[10]基于擴(kuò)展證據(jù)理論的信息融合方法在傳感器故障診斷中的應(yīng)用[J]. 張冀,王兵樹,馬永光,邸劍,于浩.  動力工程. 2006(05)

博士論文
[1]基于遺傳編程的電力變壓器絕緣故障診斷模型研究[D]. 章政.上海交通大學(xué) 2007
[2]基于人工免疫系統(tǒng)的機(jī)組故障診斷技術(shù)研究[D]. 張清華.華南理工大學(xué) 2004
[3]小波分析在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[D]. 傅瑜.西安電子科技大學(xué) 1998

碩士論文
[1]證據(jù)理論在機(jī)械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 閆宏莉.華北電力大學(xué)（北京） 2006



本文編號：2939183