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振動信號濾波方法及其在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2020-12-22 06:17
  滾動軸承廣泛應(yīng)用于航空航天、交通運輸以及風力發(fā)電等行業(yè)。由于滾動軸承在這些行業(yè)中長期處于運行狀態(tài)甚至高速重載的惡劣運行環(huán)境,使得滾動軸承極易出現(xiàn)故障。如果系統(tǒng)在可控制的區(qū)域運行時能夠發(fā)現(xiàn)并診斷軸承的早期故障,可以避免異常失效事件發(fā)生,減少經(jīng)濟損失。因此,對滾動軸承開展診斷研究具有重大的意義。然而,在實際情況中,軸承所處的工作環(huán)境存在大量的干擾源,比如齒輪、軸等其他旋轉(zhuǎn)部件。為了解決這一問題,對實際振動信號進行濾波并提取關(guān)鍵信息成為解決軸承故障診斷問題的一個有效途徑。本文以滾動軸承為研究對象,以對其早期故障診斷為研究目標,以濾波器構(gòu)造和濾波器參數(shù)優(yōu)化兩個方面作為研究主線,改進并提出了三種基于振動信號濾波的故障診斷方法。本文主要的研究工作以及創(chuàng)新點如下:(1)局部均值分解作為一種新型的自適應(yīng)濾波器,其信號分解精度受到篩分停止準則預(yù)置參數(shù)的影響。為此,本文提出一種避免人為設(shè)置篩分停止準則閾值參數(shù)的自適應(yīng)篩分停止準則,并且同時考慮局部均值分解中存在的三大問題,即邊界條件、包絡(luò)估計和篩分停止準則,對局部均值分解進行系統(tǒng)性改進,從而進一步提升了其對振動信號的分解效果。(2)峭度圖是一種經(jīng)典的濾波頻... 

【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

振動信號濾波方法及其在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用


外圈表面早期疲勞脫落[51]

內(nèi)圈,電槽,刮痕


第二章 理論基礎(chǔ)圖 2-7 電流通過產(chǎn)生的電槽[51]承故障的最常見原因之一,由于潤滑條件差軸承的表面。由于這些被污染的微小異物在的旋轉(zhuǎn)運動使這些刮痕更大,這些現(xiàn)象改變磨損慢慢發(fā)展為裂紋、凹陷以及表面粗糙的

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于局域均值分解的自適應(yīng)濾波滾動軸承故障特征提取[J]. 張焱,湯寶平,鄧蕾,顏丙生.  振動與沖擊. 2015(23)
[2]滾動軸承內(nèi)圈故障的動力學(xué)模型建立及仿真[J]. 徐可君,任帥,秦海勤,賈明明.  航空發(fā)動機. 2015(04)
[3]倒頻譜在直驅(qū)風機主軸軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 張博,程珩.  機械設(shè)計與制造. 2014(07)
[4]基于PCHIP-LMD的虹膜識別方法[J]. 李歡利,郭立紅,陳濤,楊麗梅,王心醉.  光學(xué)精密工程. 2013(01)
[5]基于EEMD、度量因子和快速峭度圖的滾動軸承故障診斷方法[J]. 彭暢,柏林,謝小亮.  振動與沖擊. 2012(20)
[6]LMD時頻分析方法的端點效應(yīng)在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的影響[J]. 任達千,楊世錫,吳昭同,嚴拱標.  中國機械工程. 2012(08)
[7]局部均值分解方法中乘積函數(shù)判據(jù)問題研究[J]. 張亢,程軍圣,楊宇.  振動與沖擊. 2011(09)
[8]風電機組在線振動監(jiān)測系統(tǒng)及現(xiàn)場應(yīng)用[J]. 盛迎新,周繼威.  振動.測試與診斷. 2010(06)
[9]基于非線性動力學(xué)的滾動軸承故障工程建模與分析[J]. 張建軍,王仲生,蘆玉華,丁蓬勃.  振動與沖擊. 2010(11)
[10]基于B樣條插值的局部均值分解方法研究[J]. 王明達,張來斌,梁偉,段禮祥.  振動與沖擊. 2010(11)

博士論文
[1]列車輪對故障振動特性及診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王靖.中南大學(xué) 2012
[2]局部均值分解方法及其在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 張亢.湖南大學(xué) 2012



本文編號:2931288

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