小波包變換去噪的關(guān)鍵在于小波基函數(shù)、閾值、分解層數(shù)的選取,為了有效去除噪聲,提高信噪比,提出一種思維進(jìn)化算法優(yōu)化的改進(jìn)小波包去噪方法。傳統(tǒng)的小波包閾值去噪產(chǎn)生了顯著的效果,然而對于噪聲分布不均的信號去噪存在一定的局限性。采用思維進(jìn)化算法(MEA)尋找最優(yōu)小波基函數(shù)和分解層數(shù),再分段優(yōu)化小波包閾值的去噪方法應(yīng)用于信號降噪仿真。對比了傳統(tǒng)的Sqtwolog、Rigrsure、Heursure;Minimaxi閾值規(guī)則的去噪效果,思維進(jìn)化算法優(yōu)化小波包去噪方法去噪效果更佳。 

【文章來源】：計算機(jī)仿真. 2020年07期 北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

四層小波包分解圖

小波包分解頻帶分布圖

在模擬信號和加噪信號下,以去噪后的信號信噪比作為試驗標(biāo)準(zhǔn),分別測試在不同小波基和分解層數(shù)的模擬信號信噪比,運用MATLAB仿真尋優(yōu)找出小波包的最優(yōu)小波基函數(shù)和分解層數(shù)。最后提出一種新的閾值方法,根據(jù)噪聲的分布情況,在不同的頻段對應(yīng)不同的新閾值,每一個頻段設(shè)置一定的尋優(yōu)區(qū)間,利用思維進(jìn)化算法,以信噪比作為指標(biāo),找到每個頻段的最優(yōu)閾值。并在模擬信號下進(jìn)行仿真,和傳統(tǒng)閾值的去噪效果做對比。通過和原信號的比較可以發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的小波包閾值去噪效果更好,預(yù)處理流程圖如圖3所示。3 MEA-WP融合算法實現(xiàn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]關(guān)于多通道語音去噪的識別優(yōu)化研究[J]. 陸振宇,何玨杉,趙為漢.  計算機(jī)仿真. 2016(06)
[2]小波包多閾值法在地震信號去噪中的應(yīng)用研究[J]. 劉淑聰,高爾根,陳遜,劉春俠.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2015(23)
[3]超聲回波信號的多閾值分段去噪方法研究[J]. 談曉成,吳新開,李忠.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2015(09)
[4]改進(jìn)的小波包能量分段閾值降噪方法[J]. 鐘孟春,張春林,李華,王寶琦.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(05)
[5]小波包多閾值去噪法及其在形變分析中的應(yīng)用[J]. 章浙濤,朱建軍,匡翠林,周璀.  測繪學(xué)報. 2014(01)
[6]滾動軸承故障診斷技術(shù)的簡單運用[J]. 周云.  合成技術(shù)及應(yīng)用. 2012(02)
[7]改進(jìn)的正交小波變換閾值去噪算法研究[J]. 劉智.  計算機(jī)仿真. 2011(08)
[8]基于小波包變換和BP網(wǎng)絡(luò)的鐵道車輛滾動軸承故障診斷方法[J]. 楊建偉,蔡國強(qiáng),姚德臣,黃強(qiáng),李捷.  中國鐵道科學(xué). 2010(06)
[9]PSO優(yōu)化閾值小波去噪算法[J]. 吳延科,晏林.  文山學(xué)院學(xué)報. 2010(03)
[10]基于小波分析的機(jī)車走行部故障診斷方法[J]. 陳特放,黃采倫,樊曉平.  中國鐵道科學(xué). 2005(04)

博士論文
[1]強(qiáng)噪聲背景下滾動軸承故障診斷的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 侯者非.武漢理工大學(xué) 2010



本文編號：2930970