空氣壓縮機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)的研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-14 02:43
空氣壓縮機(jī)廣泛應(yīng)用于礦山、冶金、機(jī)械制造、化工行業(yè)等領(lǐng)域,是主要的動(dòng)力生產(chǎn)設(shè)備。在企業(yè)的生產(chǎn)中起著重要的作用?諝鈮嚎s機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)是了解和掌握設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、識(shí)別設(shè)備的異常表現(xiàn),早期發(fā)現(xiàn)設(shè)備的故障征兆并預(yù)報(bào)設(shè)備狀況發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)?諝鈮嚎s機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)的研究,對(duì)以流水線為主的現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)有著重要的意義。本文所做的工作如下:1、進(jìn)行了空氣壓縮機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)軟硬件設(shè)計(jì)。硬件系統(tǒng)由傳感器、多通道數(shù)據(jù)采集器、上位機(jī)等構(gòu)成。應(yīng)用圖形化開(kāi)發(fā)平臺(tái)LabVIEW進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)并給出監(jiān)測(cè)界面。2、根據(jù)故障樹(shù)理論結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際故障經(jīng)驗(yàn),對(duì)大型活塞式空氣壓縮機(jī)常見(jiàn)故障進(jìn)行故障樹(shù)分析。3、以模糊理論為基礎(chǔ),將模糊理論中可信度和加權(quán)值引入到故障樹(shù)診斷中,完成對(duì)故障征兆、故障原因模糊概念的精確描述,最終實(shí)現(xiàn)基于模糊理論的故障樹(shù)診斷?諝鈮嚎s機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng),能夠掌握空氣壓縮機(jī)的運(yùn)行狀態(tài),對(duì)設(shè)備的異常狀態(tài)進(jìn)行報(bào)警、停車(chē)。能夠指導(dǎo)設(shè)備的維修、維護(hù),保證設(shè)備運(yùn)行正常。能夠縮短了故障診斷時(shí)間,提高了故障診斷準(zhǔn)確率。
【文章來(lái)源】:西安建筑科技大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:52 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題來(lái)源與背景
1.2 課題的提出及研究意義
1.3 課題研究的主要內(nèi)容
2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案
2.1 狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)功能要求
2.2 空氣壓縮機(jī)故障時(shí)報(bào)警、停車(chē)要求
2.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
2.4 系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)
2.4.1 系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)
2.4.2 系統(tǒng)的運(yùn)行流程
2.5 本章小結(jié)
3 基于故障樹(shù)的空氣壓縮機(jī)故障模糊分析
3.1 空氣壓縮機(jī)常見(jiàn)故障分析
3.2 空氣壓縮機(jī)故障樹(shù)分析
3.2.1 故障樹(shù)分析方法
3.2.2 空氣壓縮機(jī)系統(tǒng)的故障樹(shù)分析
3.3 基于故障樹(shù)的模糊分析
3.3.1 模糊數(shù)學(xué)的概念
3.3.2 模糊數(shù)學(xué)理論
3.3.3 將加權(quán)值引入模糊理論的推理模型
3.3.4 基于可信度的模糊推理在故障樹(shù)中的應(yīng)用
3.3.5 模糊理論的故障診斷實(shí)例分析,
3.4 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)
4.1 監(jiān)測(cè)點(diǎn)的選取與布置
4.1.1 壓縮機(jī)設(shè)備結(jié)構(gòu)特點(diǎn)
4.1.2 機(jī)組監(jiān)測(cè)點(diǎn)的布置
4.2 傳感器的選型
4.3 數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)
4.3.1 數(shù)據(jù)采集
4.3.2 數(shù)據(jù)采集及處理系統(tǒng)硬件組成
4.3.3 數(shù)據(jù)采集及處理工作流程
4.3.4 采集器與上位機(jī)的連接
4.4 硬件系統(tǒng)的抗干擾措施
4.5 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
5.1 系統(tǒng)軟件的解決方案
5.2 上位機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)軟件的設(shè)計(jì)
5.3 空氣壓縮機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷界面
5.4 空氣壓縮機(jī)計(jì)算機(jī)故障診斷實(shí)例
5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 攻讀學(xué)位期間的發(fā)表論文
本文編號(hào):2915651
【文章來(lái)源】:西安建筑科技大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:52 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 課題來(lái)源與背景
1.2 課題的提出及研究意義
1.3 課題研究的主要內(nèi)容
2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案
2.1 狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)功能要求
2.2 空氣壓縮機(jī)故障時(shí)報(bào)警、停車(chē)要求
2.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
2.4 系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)
2.4.1 系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)
2.4.2 系統(tǒng)的運(yùn)行流程
2.5 本章小結(jié)
3 基于故障樹(shù)的空氣壓縮機(jī)故障模糊分析
3.1 空氣壓縮機(jī)常見(jiàn)故障分析
3.2 空氣壓縮機(jī)故障樹(shù)分析
3.2.1 故障樹(shù)分析方法
3.2.2 空氣壓縮機(jī)系統(tǒng)的故障樹(shù)分析
3.3 基于故障樹(shù)的模糊分析
3.3.1 模糊數(shù)學(xué)的概念
3.3.2 模糊數(shù)學(xué)理論
3.3.3 將加權(quán)值引入模糊理論的推理模型
3.3.4 基于可信度的模糊推理在故障樹(shù)中的應(yīng)用
3.3.5 模糊理論的故障診斷實(shí)例分析,
3.4 本章小結(jié)
4 系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)
4.1 監(jiān)測(cè)點(diǎn)的選取與布置
4.1.1 壓縮機(jī)設(shè)備結(jié)構(gòu)特點(diǎn)
4.1.2 機(jī)組監(jiān)測(cè)點(diǎn)的布置
4.2 傳感器的選型
4.3 數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)
4.3.1 數(shù)據(jù)采集
4.3.2 數(shù)據(jù)采集及處理系統(tǒng)硬件組成
4.3.3 數(shù)據(jù)采集及處理工作流程
4.3.4 采集器與上位機(jī)的連接
4.4 硬件系統(tǒng)的抗干擾措施
4.5 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
5.1 系統(tǒng)軟件的解決方案
5.2 上位機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)軟件的設(shè)計(jì)
5.3 空氣壓縮機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷界面
5.4 空氣壓縮機(jī)計(jì)算機(jī)故障診斷實(shí)例
5.5 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 攻讀學(xué)位期間的發(fā)表論文
本文編號(hào):2915651
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