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基于信標(biāo)選擇的死鎖控制算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-28 16:52
   本文致力于柔性制造系統(tǒng)的死鎖預(yù)防問(wèn)題研究;陉P(guān)鍵標(biāo)識(shí)、集合覆蓋、信標(biāo)選擇的死鎖控制算法綜合考慮了極小信標(biāo)與可達(dá)標(biāo)識(shí)之間的關(guān)系,從而可以獲得結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單,許可行為較多的活性Petri網(wǎng)控制器。由于同時(shí)考慮了信標(biāo)與標(biāo)識(shí)之間的關(guān)系,使得計(jì)算更加復(fù)雜,因?yàn)閲?yán)格極小信標(biāo)和可達(dá)標(biāo)識(shí)的求取以及集合覆蓋問(wèn)題的計(jì)算復(fù)雜度理論上都是與網(wǎng)規(guī)模呈指數(shù)關(guān)系的。本文從兩個(gè)方面對(duì)該算法加以改進(jìn),提出了一種基于信標(biāo)選擇的死鎖預(yù)防的優(yōu)化策略。優(yōu)化的目的在于簡(jiǎn)化上述算法中的計(jì)算過(guò)程。 首先,本文提出改進(jìn)的信標(biāo)求取算法。利用符號(hào)關(guān)聯(lián)矩陣求取信標(biāo)存在重復(fù)計(jì)算的問(wèn)題。對(duì)此,改進(jìn)的算法在尋找符合構(gòu)成信標(biāo)條件的庫(kù)所時(shí)增加了判定條件,可以避免一些信標(biāo)的重復(fù)計(jì)算。這個(gè)改進(jìn)對(duì)尋找信標(biāo)以及后續(xù)的極小性判斷都是有利的,文中給出了理論證明。其次,在死鎖策略方面,將可達(dá)標(biāo)識(shí)中的非法標(biāo)識(shí)與合法標(biāo)識(shí)分離,從而將關(guān)鍵標(biāo)識(shí)的求取范圍縮小到非法標(biāo)識(shí)集合內(nèi),這樣在獲取信標(biāo)的清空方式時(shí)的計(jì)算量將大大減少。最后通過(guò)實(shí)例對(duì)所給出的算法進(jìn)行了驗(yàn)證。
【學(xué)位單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2010
【中圖分類(lèi)】:TH165
【部分圖文】:

關(guān)聯(lián)矩,實(shí)例,算法,關(guān)聯(lián)矩陣


圖 3.1 Petri 網(wǎng)實(shí)例示了上述算法,如圖 3.1 所示的 Petri 網(wǎng)。網(wǎng)的關(guān)聯(lián)矩[N] = 01010011010111111100,得其符號(hào)關(guān)聯(lián)矩陣[A]為:[A] = oiioiooioiio00000000第一行并令1A = io00

資源庫(kù),Petri網(wǎng)模型,工序,網(wǎng)模


M1 機(jī)床 M1 就緒 M2 機(jī)床 M2 就緒R 機(jī)器人就緒 B 緩沖器就緒圖4.2 (a)工序序列的Petri網(wǎng)圖,(b)添加資源庫(kù)所后得到的完整的Petri網(wǎng)模型若不能為一個(gè)制造系統(tǒng)建立良好的 Petri 網(wǎng)模型,基于 Petri 網(wǎng)的分析、驗(yàn)證、性能評(píng)價(jià)以及控制實(shí)現(xiàn)都無(wú)從談起。這里所謂的“良好”,是指 Petri 網(wǎng)模型本身要準(zhǔn)確反映和揭示物理系統(tǒng)的本質(zhì)特性,這樣才能通過(guò)對(duì)模型的分析和研究,把握系統(tǒng)的本質(zhì),以便最終對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行控制,使得受控系統(tǒng)具有希望的行為,而不會(huì)出現(xiàn)人們不希望的行為。

網(wǎng)模,受控系統(tǒng),庫(kù)所,信標(biāo)


基于信標(biāo)選擇的死鎖控制算法研究nt x9nt x10nt x11nt x12nt x13nt x14nt x15indo 計(jì)算結(jié)果為 x3 = 1 和 x5 = 1,分別對(duì)應(yīng)添加控制庫(kù)所 p20、p21和統(tǒng)的信標(biāo) S3和 S5,得到如下控制器:添加控制庫(kù)所 p23: p23= { t7, 2 t11},p23 = { t1, 2 t9},M(p23) = 6;添加控制庫(kù)所 p24: p24= { t7, 2 t11},p24 = { t2, t4, 2 t9},M(p24) = 5。
【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2860352

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