為提高圓度誤差的評(píng)定準(zhǔn)確性和收斂速度,提出了一種改進(jìn)布谷鳥搜索算法,以求解圓度誤差評(píng)定問題。該改進(jìn)算法根據(jù)最小區(qū)域法和最小二乘法建立圓度誤差模型及計(jì)算公式,引入輪盤賭選擇方法,對(duì)傳統(tǒng)布谷鳥搜索算法萊維飛行中的步長縮放因子及重新尋窩概率進(jìn)行優(yōu)化。按改進(jìn)布谷鳥搜索算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,改進(jìn)布谷鳥搜索算法與現(xiàn)代先進(jìn)算法評(píng)定精度相當(dāng),但其收斂速度快,所需參數(shù)少。改進(jìn)布谷鳥搜索算法的評(píng)定精度和收斂速度都優(yōu)于傳統(tǒng)布谷鳥搜索算法。
【部分圖文】：

最小區(qū)域法示意圖

最小二乘圓法示意圖

通過Mantegna方法模擬二維平面萊維飛行如圖3所示。巢主鳥以一定概率pa發(fā)現(xiàn)布谷鳥蛋后,布谷鳥另尋鳥窩的路徑采用的是局部隨機(jī)搜索。局部隨機(jī)搜索采用式(12)進(jìn)行計(jì)算:
【相似文獻(xiàn)】

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7 袁雪鵬;考慮隨機(jī)圓度誤差的滑動(dòng)軸承轉(zhuǎn)子系統(tǒng)非線性動(dòng)力學(xué)研究[D];廣西科技大學(xué);2015年

本文編號(hào)：2858151