為提高圓度誤差的評定準確性和收斂速度,提出了一種改進布谷鳥搜索算法,以求解圓度誤差評定問題。該改進算法根據(jù)最小區(qū)域法和最小二乘法建立圓度誤差模型及計算公式,引入輪盤賭選擇方法,對傳統(tǒng)布谷鳥搜索算法萊維飛行中的步長縮放因子及重新尋窩概率進行優(yōu)化。按改進布谷鳥搜索算法對數(shù)據(jù)進行仿真實驗,結(jié)果表明,改進布谷鳥搜索算法與現(xiàn)代先進算法評定精度相當,但其收斂速度快,所需參數(shù)少。改進布谷鳥搜索算法的評定精度和收斂速度都優(yōu)于傳統(tǒng)布谷鳥搜索算法。
【部分圖文】：

最小區(qū)域法示意圖

最小二乘圓法示意圖

通過Mantegna方法模擬二維平面萊維飛行如圖3所示。巢主鳥以一定概率pa發(fā)現(xiàn)布谷鳥蛋后,布谷鳥另尋鳥窩的路徑采用的是局部隨機搜索。局部隨機搜索采用式(12)進行計算:
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