旋轉(zhuǎn)機(jī)械中滾動(dòng)軸承是常用且容易破損的零件。滾動(dòng)軸承的故障往往會(huì)導(dǎo)致機(jī)械停止運(yùn)轉(zhuǎn),甚至產(chǎn)生更加嚴(yán)重的后果。良好的潤(rùn)滑可以減少滾動(dòng)軸承部件之間的摩擦,減緩滾動(dòng)軸承因摩擦而引起的故障。聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)是一種廣泛應(yīng)用的動(dòng)態(tài)無(wú)損檢測(cè)技術(shù),具備適用領(lǐng)域廣泛、實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)等特點(diǎn)。所以在本論文中,使用聲發(fā)射技術(shù)來(lái)采集和監(jiān)測(cè)滾動(dòng)軸承的潤(rùn)滑狀態(tài)。本文對(duì)滾動(dòng)軸承五種不同的潤(rùn)滑狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)研究。在滾動(dòng)軸承不等潤(rùn)滑脂量狀態(tài)檢測(cè)中,RMS、能量率、事件計(jì)數(shù)率和事件平均振鈴四個(gè)聲發(fā)射參數(shù)具有反映滾動(dòng)軸承潤(rùn)滑狀態(tài)的能力。但是,RMS和能量率這兩個(gè)聲發(fā)射參數(shù)優(yōu)于其他兩個(gè)聲發(fā)射參數(shù)。在滾動(dòng)軸承潤(rùn)滑脂衰減狀態(tài)檢測(cè)中,RMS、能量率、事件計(jì)數(shù)率、事件平均振鈴四個(gè)聲發(fā)射參數(shù)可以顯示滾動(dòng)軸承潤(rùn)滑脂消耗量,四個(gè)參數(shù)中,RMS是反映這種潤(rùn)滑狀態(tài)的最佳參數(shù),事件計(jì)數(shù)率和能量率是低潤(rùn)滑條件下區(qū)分潤(rùn)滑狀態(tài)的次要選擇,不建議事件平均振鈴作為辨別滾動(dòng)軸承低潤(rùn)滑脂的潤(rùn)滑狀態(tài)的指標(biāo)。在滾動(dòng)軸承外圈損傷和潤(rùn)滑不足狀態(tài)檢測(cè)中,RMS、能量率、事件計(jì)數(shù)率、事件平均振鈴和峰值能很好地對(duì)比分析不同潤(rùn)滑脂量外圈故障的滾動(dòng)軸承的聲發(fā)射信號(hào)。在滾動(dòng)軸承不同潤(rùn)滑脂稠度狀態(tài)檢測(cè)中,得出的相關(guān)結(jié)論為:在潤(rùn)滑脂不足時(shí),同種潤(rùn)滑脂,RMS、能量率、事件計(jì)數(shù)率、總振鈴、峰值會(huì)隨著潤(rùn)滑脂量增加而減少,不同稠度的潤(rùn)滑脂,同等潤(rùn)滑脂量下,潤(rùn)滑脂稠度越低,相應(yīng)的參數(shù)會(huì)越大;在潤(rùn)滑脂足量和過(guò)量時(shí),RMS、能量率、事件計(jì)數(shù)率、總振鈴、峰值這些參數(shù)會(huì)在一個(gè)較小的范圍內(nèi)波動(dòng),且不同稠度潤(rùn)滑脂的各個(gè)參數(shù)差距較小。在滾動(dòng)軸承被污染潤(rùn)滑脂狀態(tài)檢測(cè)中,得到的結(jié)論是:當(dāng)潤(rùn)滑脂中混入灰塵、金屬顆粒污染物時(shí),RMS、能量率、事件計(jì)數(shù)率和事件平均振鈴會(huì)增大,聲發(fā)射信號(hào)整體強(qiáng)度增大。
【學(xué)位單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TH133.33
【部分圖文】：

脈沖寬度大約為數(shù)微秒至數(shù)毫秒。連續(xù)型聲發(fā)射信號(hào)的單一脈沖無(wú)法分辨，實(shí)質(zhì)上連續(xù)型聲發(fā)射信號(hào)由大量小的突發(fā)型聲發(fā)射信號(hào)構(gòu)成。突發(fā)型聲發(fā)射信號(hào)和連續(xù)型聲發(fā)射信號(hào)如下圖2.2所示。a) 突發(fā)型聲發(fā)射信號(hào) b）連續(xù)型聲發(fā)射信號(hào)圖2.2 聲發(fā)射信號(hào)類型Fig. 2.2 Types of AE signal2.2.2 參數(shù)分析法常用的聲發(fā)射信號(hào)分析方法是參數(shù)分析法和波形分析法。參數(shù)分析法是用特征參數(shù)來(lái)表示聲發(fā)射信號(hào)特征；波形分析法是通過(guò)聲發(fā)射波形對(duì)其時(shí)域和頻域分析。聲發(fā)射參數(shù)分析法是20世紀(jì)50年代以來(lái)普遍使用的聲發(fā)射信號(hào)分析方法，雖然有很多不足，但是經(jīng)過(guò)大量的工程實(shí)踐證明，聲發(fā)射參數(shù)分析法具有其他方法不可代替的作用。到現(xiàn)在，參數(shù)分析法是聲發(fā)射信號(hào)分析的首選[67]。突發(fā)型聲發(fā)射信號(hào)的一些參數(shù)如圖2.3所示。

第二章 聲發(fā)射技術(shù)及信號(hào)分析方法11圖2.3 突發(fā)型聲發(fā)射信號(hào)的特征參數(shù)Fig.2.3 Characteristic parameters of burst AE signal（1）波擊（Hit）和波擊計(jì)數(shù)超過(guò)閾值并使某一通道獲取數(shù)據(jù)的任何信號(hào)稱之為一個(gè)波擊[65]。所測(cè)得的波擊個(gè)數(shù)可分為總計(jì)數(shù)和計(jì)數(shù)率。（2）事件計(jì)數(shù)（Event Count）和事件計(jì)數(shù)率產(chǎn)生聲發(fā)射的一次材料局部變化稱之為一個(gè)聲發(fā)射事件�？煞譃榭傆�(jì)數(shù)和計(jì)數(shù)率。（3）振鈴計(jì)數(shù)(Ring Count)和振鈴計(jì)數(shù)率超過(guò)閾值信號(hào)的振蕩次數(shù)，可分為總計(jì)數(shù)和計(jì)數(shù)率。本文中用到的參數(shù)為事件平均振鈴和總振鈴，事件平均振鈴為一段聲發(fā)射信號(hào)內(nèi)，一個(gè)事件內(nèi)振鈴平均數(shù)值�？傉疋彏檫@段信號(hào)的振鈴總數(shù)。

本實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)為江蘇千鵬診斷工程有限公司生產(chǎn)的QPZZ-Ⅱ型旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)故障實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，QPZZ-Ⅱ型實(shí)驗(yàn)平臺(tái)可以模擬滾動(dòng)軸承內(nèi)圈、滾動(dòng)體等故障，而且該平臺(tái)可以很快更換測(cè)試軸承。圖3.1是QPZZ-Ⅱ型實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的實(shí)物圖。圖3.1 旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)故障實(shí)驗(yàn)平臺(tái)Fig.3.1 Experimental platform for vibration fault of rotating machinery

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2832751