提升機(jī)屬于變工況旋轉(zhuǎn)機(jī)械,工作過程中產(chǎn)生的振動信號是非平穩(wěn)的。這類信號包含了反映設(shè)備運行狀態(tài)的特征信息,有效地利用這些信息對設(shè)備進(jìn)行故障診斷,保證提升機(jī)可靠、經(jīng)濟(jì)的運行有著十分重要研究價值和現(xiàn)實意義。 本文對信號處理的前沿技術(shù)——小波分析技術(shù)進(jìn)行了深入研究,初步實現(xiàn)了基于小波分析和功率譜分析技術(shù)的提升機(jī)故障診斷。論文首先系統(tǒng)總結(jié)了提升機(jī)常見故障類型、振動特征以及信號處理的一般方法,對工作過程中的某礦(主井)JKM3.25×4(Ⅱ)提升機(jī)進(jìn)行了振動測試。其次在系統(tǒng)研究小波分析理論的基礎(chǔ)上,采用不同小波基函數(shù)對振動信號進(jìn)行檢測和分析,得到了適合信號分析的小波基函數(shù)。最后利用MATLAB軟件編寫相關(guān)程序,運用小波結(jié)合功率譜方法分析了現(xiàn)場采集的振動信號,提取了特征信息,診斷出提升機(jī)故障原因。 研究結(jié)果表明:小波方法對非平穩(wěn)信號分析有著傳統(tǒng)信號分析方法不可比擬的優(yōu)勢,是處理非平穩(wěn)信號的理想工具,它可以從時域的角度對信號進(jìn)行頻域分解與重構(gòu),實現(xiàn)時頻域同時定位,并對微弱信號特征的提取有明顯效果。在小波變換的基礎(chǔ)上,對重構(gòu)信號再進(jìn)行功率譜分析是一種有效的故障診斷方法。
【學(xué)位單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2009
【中圖分類】：TD534;TH165.3
【部分圖文】：

通過對提升機(jī)工作情況進(jìn)行動態(tài)測試，利用小波方法分析其引起提升機(jī)異常振動的故障原因，及時提出解決方案，確保提升系統(tǒng)濟(jì)的運行，具有十分重要的研究價值和實際意義。此外，從振動角行診斷的方法也可以為其他設(shè)備故障診斷的研究提供參考。內(nèi)外研究現(xiàn)狀故障診斷技術(shù)的發(fā)展診斷技術(shù)(Fault Diagnosis Technique)是 20 世紀(jì) 70 年代產(chǎn)生于歐洲科內(nèi)容的綜合應(yīng)用術(shù)[2,3]。它是通過采集設(shè)備在運行中的狀態(tài)信息，，結(jié)合診斷對象的歷史狀況，識別設(shè)備及部件的實時狀態(tài)，預(yù)測其從而確定必要解決對策或維修方法的技術(shù)。.1 描述了設(shè)備故障診斷的具體過程。

器；2-提升鋼絲繩；3-滾筒；4-齒輪箱；5-電動圖 2.2 提升機(jī)示意圖Fig.2.2 the sketch of shaft hoist號特征轉(zhuǎn)機(jī)械，在其主要組成部分中，齒輪箱是將影響到生產(chǎn)中的連續(xù)運輸和循環(huán)作業(yè)，部分故障是由轉(zhuǎn)軸、齒輪和滾動軸承引發(fā)號特點的主要故障類型包括軸不平衡、軸系不對件碰磨等等。為轉(zhuǎn)動頻率rfnfr=

面針對轉(zhuǎn)軸不同故障類型具體研究它振動過程中產(chǎn)生信號的特點。軸不平衡備在運轉(zhuǎn)過程中，轉(zhuǎn)軸每旋轉(zhuǎn)一周，由其不平衡所產(chǎn)生的離心力就在轉(zhuǎn)軸某一測點處產(chǎn)生一次振動響應(yīng)，它的振動頻率為轉(zhuǎn)軸的工頻。因此，1 倍平衡故障的特征頻率，同時也伴有高次諧頻，振動方向主要為徑向。軸系不對中對中一般有三種形式，即平行不對中、偏角不對中和綜合不對中，如圖 2

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本文編號：2825887