進(jìn)入21世紀(jì),隨著全球化競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇,迫使企業(yè)把競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移到產(chǎn)品質(zhì)量上來(lái)。同時(shí),企業(yè)也逐漸認(rèn)識(shí)到質(zhì)量工作應(yīng)該從源頭抓起,逐漸把質(zhì)量工作的重心轉(zhuǎn)向減小和消除各種波動(dòng)。質(zhì)量工作的核心是預(yù)防,已成為質(zhì)量工程領(lǐng)域的主要目標(biāo)。 在產(chǎn)品制造過(guò)程中,產(chǎn)品質(zhì)量特性值總是波動(dòng)的。由偶然因素造成的波動(dòng)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響微小,但在生產(chǎn)過(guò)程中始終存在,是不可避免的;而由異常因素造成的波動(dòng)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響甚大,并可以通過(guò)改進(jìn)避免。因此,在生產(chǎn)過(guò)程中,需要重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)品質(zhì)量的異常波動(dòng),并要盡快查明異因,做出改善,消除異常因素的影響,最終達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制SPC(Statistical Process Control)可以有效的減小和控制制造過(guò)程中的質(zhì)量波動(dòng),它主要應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控,并對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的異常趨勢(shì)提出預(yù)警,以便生產(chǎn)管埋人員及時(shí)采取措施,消除異常,恢復(fù)過(guò)程的穩(wěn)定。 盡管SPC技術(shù)可以有效地監(jiān)控制造過(guò)程中的異常波動(dòng),然而卻不能指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)操作工人及時(shí)準(zhǔn)確的尋找異常波動(dòng)的來(lái)源。失效模式分析(Failure Mode andEffects Analysis,FMEA)作為一項(xiàng)事前預(yù)防性的分析方法,可以提前找出生產(chǎn)工藝中可能產(chǎn)生的失效與預(yù)防措施。因此,如果利用FMEA知識(shí)建立知識(shí)庫(kù),并將其與SPC控制圖的監(jiān)控過(guò)程相結(jié)合,當(dāng)制造過(guò)程出現(xiàn)異常波動(dòng)時(shí),利用FMEA失效反饋指導(dǎo)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)及時(shí)采取措施來(lái)消除異常波動(dòng),避免不合格半成品流入下一工序,達(dá)到“預(yù)警”式質(zhì)量控制。 同時(shí),應(yīng)用SPC技術(shù)對(duì)制造過(guò)程的質(zhì)量特性進(jìn)行有效監(jiān)控的前提是可靠的數(shù)據(jù),為了保證測(cè)量數(shù)據(jù)的可靠性,在制造過(guò)程中對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的分析是很有必要的。測(cè)量系統(tǒng)分析(Measure System Analysis,MSA)目的在于分析測(cè)量系統(tǒng)本身的誤差能否滿足要求。 因此,文章在對(duì)SPC技術(shù)與MSA,FMEA分析方法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,給出了基于制造過(guò)程的質(zhì)量控制應(yīng)用模型,以生產(chǎn)流程為研究對(duì)象,通過(guò)建立一個(gè)面向制造過(guò)程的質(zhì)量控制系統(tǒng),將SPC技術(shù)與MSA,FMEA質(zhì)量工具有效地結(jié)合起來(lái),并將其應(yīng)用到具體的汽車零部件生產(chǎn)過(guò)程中。應(yīng)用結(jié)果表明,該方法對(duì)于制造過(guò)程中產(chǎn)品的質(zhì)量控制是有效的。
【學(xué)位單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2009
【中圖分類】：TH16;F273.2
【部分圖文】：

在對(duì)SPC技術(shù)與質(zhì)量改進(jìn)MSA，F(xiàn)MEA進(jìn)行介紹及分析后，要構(gòu)建質(zhì)量控制桿系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)制造過(guò)程進(jìn)行問(wèn)題分析和診斷，還必須要有一個(gè)系統(tǒng)的應(yīng)用模型，用以承載各種不同的質(zhì)量分析結(jié)果和進(jìn)行質(zhì)量綜合診斷，如圖4一4所示。輸 輸入 入 入馨鷺夔夔蒸 蒸 蒸 輸出 出(((原材料 )))))))))(產(chǎn)品 ))) hhh廈 SAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA測(cè)測(cè)量系統(tǒng)分析析 析 析 以以以以以以以以 以以莽襲二不二 ===!!!舉=軍六 ==== SSSPC控制圖 圖 尋尋找波動(dòng)源源 源 Fh4EAAA調(diào)調(diào)整工序 序 序失效反饋饋 圖4一4質(zhì)量控制系統(tǒng)應(yīng)用模型波動(dòng)源一制造過(guò)程的輸入有人(操作者)、機(jī)(量具和必要的設(shè)備和軟件)、

如果以系統(tǒng)管理員的身份登錄“權(quán)限設(shè)置”界面，并點(diǎn)擊“系統(tǒng)用戶權(quán)限設(shè)置”子菜單，此時(shí)對(duì)所選擇的“系統(tǒng)用戶”(除去了系統(tǒng)管理員后的名單)便全部列在“系統(tǒng)用戶權(quán)限設(shè)置”的“系統(tǒng)用戶”列下，如圖5一3所示，點(diǎn)擊所要設(shè)置權(quán)限的人員名單，便可以通過(guò)主菜單和次級(jí)菜單的列表對(duì)系統(tǒng)用戶的權(quán)限進(jìn)行限制，同時(shí)通過(guò)下面的功能菜單“增加”、“修改”、“刪除”、“審核”、“查詢”，則對(duì)不同員工的同一文件進(jìn)行進(jìn)一步的權(quán)限劃分。在“主菜單”與“次級(jí)菜單”欄下，可以看見相應(yīng)的菜單內(nèi)容，若選中方框使“口”變成“涵”，則表示有使用權(quán)限;僅當(dāng)主菜單一級(jí)的文件目錄打勾后，其在次級(jí)菜單目錄下的子文件才會(huì)變成可選項(xiàng)

所搏茸蘇回霆獷里*兩翔圖5一 5MSA數(shù)據(jù)分析結(jié)果(4)數(shù)據(jù)錄入與FMEA的失效診斷如圖5一6所示，通過(guò)樹形結(jié)構(gòu)顯示了零件、工步、工序、尺寸的各個(gè)信息，總共四級(jí)，這樣可以非常清楚的表示出零件、工序、工步、尺寸的關(guān)系。首先在樹形結(jié)構(gòu)中選擇零件、工序、工步，最后確定到尺寸名稱。然后在組數(shù)、每組樣本數(shù)中分別輸入數(shù)值(系統(tǒng)默認(rèn)為20組數(shù)、每組5個(gè)樣本)，錄入測(cè)試值，并點(diǎn)擊“確定”，則在右下方的樣本列表中顯示出相應(yīng)的數(shù)據(jù)，同時(shí)在右上方顯示出相應(yīng)的控制圖。同時(shí)狀態(tài)欄中會(huì)依次顯示出當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間、當(dāng)前操作者所在部門、操作者姓名、設(shè)備名稱及編號(hào)、零件名稱、工序名稱、工步名稱、尺寸名稱及SPC控制圖類型等信息。若錄入數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，系統(tǒng)會(huì)診斷過(guò)程異常，并根據(jù)異常的類型，自動(dòng)報(bào)警并彈出相應(yīng)的失效模式與專家知識(shí)，以指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)，進(jìn)行過(guò)程控制。而且會(huì)要求用戶進(jìn)行反饋

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 范敬武;基于嵌入式技術(shù)的虛擬式零件尺寸檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];重慶大學(xué);2011年

2 李娜;面向復(fù)雜產(chǎn)品的質(zhì)量滿意控制技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2012年

3 劉帥帥;多工序制造過(guò)程質(zhì)量特性關(guān)聯(lián)性研究及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2010年

4 劉立X;多工序制造過(guò)程誤差綜合預(yù)測(cè)模型研究[D];重慶大學(xué);2010年

5 瞿小冀;基于SOV的多階段制造系統(tǒng)尺寸偏差建模[D];武漢科技大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2825789