隨著現(xiàn)代機械制造業(yè)的快速發(fā)展,對零件的制造精度和檢測技術(shù)提出了新的要求。特別是在加工精度要求比較高的活塞加工領(lǐng)域,傳統(tǒng)的人工檢測方法滯后于現(xiàn)代機械生產(chǎn)方式,嚴(yán)重制約了現(xiàn)代先進活塞加工設(shè)備的高效率、高精度等優(yōu)勢的充分發(fā)揮。因此,研究出低成本、高精度、高效率的活塞圓度誤差非接觸式檢測系統(tǒng),對于活塞式壓縮機的研制生產(chǎn)具有重要的意義�；趫D像處理技術(shù)的檢測系統(tǒng)為活塞零件的檢測提供了一種快速有效的途徑。作者研究了在選定光照條件下基于二維圖像信息的活塞零件檢測系統(tǒng)。完成的主要工作包括試驗裝置的選擇分析、圖像降噪預(yù)處理、圖像邊緣提取、圖像畸變補償處理和圓(橢圓)邊緣擬合等方法的研究。 為了消除采集圖像過程中產(chǎn)生的圖像噪聲,本文選擇中值濾波器對圖像進行降噪處理。試驗表明該濾波器性能良好。邊緣檢測在圖像處理中起著重要的作用,本文在研究邊緣檢測方法的基礎(chǔ)上,提出了采用復(fù)合Canny算子進行圖像邊緣檢測。試驗表明復(fù)合Canny算子在有效地提取圖像的邊緣的同時能夠很好的去除噪聲。針對試驗裝置的實際情況,在考慮攝像機的畸變的情況下,對系統(tǒng)進行了畸變補償校正。試驗結(jié)果表明該方法有著簡單、易于實現(xiàn)、補償效果理想的特點。 最后,本文對圓和橢圓的擬合方法進行了研究。比較分析了三種擬合方法的優(yōu)缺點,提出了根據(jù)圓自身特性而改進的快速高效圓心定位算法;采用最小二乘的方法進行圓和橢圓擬合,進行誤差計算,分析了該檢測系統(tǒng)產(chǎn)生檢測誤差的因素。編程實驗結(jié)果表明,該方法能夠取得較好的檢測效果。本文研討的活塞圓度誤差非接觸式檢測系統(tǒng),可以推廣應(yīng)用于所有圓度、圓柱度要求精度較高的加工與檢測鄰域。
【學(xué)位單位】：河南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2010
【中圖分類】：TP274;TH45

【引證文獻】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 艾星芳;圓度圖像測試技術(shù)及應(yīng)用研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2012年

本文編號：2816273