支持向量數(shù)據(jù)描述在故障診斷中的應(yīng)用
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號】:TH165.3
【圖文】:
為了驗(yàn)證上述方法的有效性,對滾動(dòng)軸承實(shí)驗(yàn)臺上的軸承故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來自美國 easewestemReserveuniversity電氣工程實(shí)驗(yàn)室[6,]。實(shí)驗(yàn)裝置如圖3一1所示。它包括四部分:1.skw的電動(dòng)機(jī)、扭矩傳感器、功率計(jì)和電子控制裝置,圖中從左至右依次是其前三部分,電子控制裝置在圖中沒有顯示。測試軸承是用來支撐電動(dòng)機(jī)軸的。利用電火花加工的方法在測試軸承上產(chǎn)生不同故障等級(故障直徑分別為0.18~、0.36mm和0.53~,一記為1、2和3級故障)的內(nèi)圈故障、滾動(dòng)體故障和外圈滾道故障。然后利用附著在外殼上的具有磁性基座的加速度傳感器來收集各種工況下的振動(dòng)數(shù)據(jù)(包括空載、輕載、滿載和超載,其對應(yīng)的功率分別為okw、0.75kw、 1.skw、2.25kw)。加速度傳感器被安裝在電機(jī)的驅(qū)動(dòng)端和風(fēng)扇端豎直方向的外殼上。在部分實(shí)驗(yàn)中,還在電動(dòng)機(jī)的支座上安裝一個(gè)加速度傳感器。振動(dòng)信號通過一個(gè)16通道的采集器來一記錄,并在Matlab壞境中進(jìn)行后處理。所有的數(shù)據(jù)文件都被保存成Matlab格式。數(shù)據(jù)的采樣頻率為12k,同時(shí)還以48k的采樣頻率采集了驅(qū)動(dòng)端軸承的故障數(shù)據(jù),并利用扭矩傳感器收集轉(zhuǎn)速和功率數(shù)據(jù)。圖3一1試驗(yàn)裝置結(jié)構(gòu)圖電機(jī)的轉(zhuǎn)速隨負(fù)載的不同而出現(xiàn)小幅的波動(dòng)
【參考文獻(xiàn)】
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1 王小平,沈玉娣;支持向量機(jī)在軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];機(jī)床與液壓;2003年04期
2 吳凡;;狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀與展望[J];國外電子測量技術(shù);2006年03期
3 胡壽松,王源;基于支持向量機(jī)的非線性系統(tǒng)故障診斷[J];控制與決策;2001年05期
4 王翔,李伯全;機(jī)械產(chǎn)品智能化故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀與展望[J];機(jī)械;2002年02期
5 田盛豐,黃厚寬,李洪波;基于支持向量機(jī)的手寫體相似字識別[J];中文信息學(xué)報(bào);2000年03期
6 樊長博;張來斌;王朝暉;冀樹德;;基于EMD與功率譜分析的滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究[J];機(jī)械強(qiáng)度;2006年04期
7 王奉濤,馬孝江,鄒巖],張志新;基于小波包分解的頻帶局部能量特征提取方法[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2004年05期
8 胡磊,喬立安,公衍道,趙南明;利用支持向量機(jī)預(yù)測II類MHC分子結(jié)合多肽[J];生物物理學(xué)報(bào);2001年04期
9 王榮杰;胡清;;基于知識的故障診斷方法的發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J];微計(jì)算機(jī)信息;2006年07期
10 張周鎖,李凌均,何正嘉;基于支持向量機(jī)的機(jī)械故障診斷方法研究[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2002年12期
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2 駱名劍;基于ROC的分類算法評價(jià)方法[D];武漢科技大學(xué);2005年
本文編號:2803567
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