【摘要】： 先進制造技術(shù)的快速發(fā)展給離散型制造企業(yè)的發(fā)展帶來了挑戰(zhàn),也帶來了機遇。利用先進制造技術(shù)和管理方法提高企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)能力、生產(chǎn)效率和快速響應(yīng)市場的能力成為增強企業(yè)競爭力的重要手段。本文在分析多品種單件小批量生產(chǎn)類型的特點以及存在的問題的基礎(chǔ)上,針對離散型生產(chǎn)方式下的生產(chǎn)調(diào)度及其能力管理方面做了一些研究工作。 首先,研究了離散型生產(chǎn)方式下,基于啟發(fā)式的作業(yè)車間調(diào)度問題,提出了優(yōu)先分配啟發(fā)式算法的一種新的優(yōu)先分配規(guī)則,給出了相關(guān)算法；然后從產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹開始進行遍歷得到作業(yè)調(diào)度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過結(jié)構(gòu)樹展開得到的數(shù)據(jù),找到加工生產(chǎn)中的瓶頸設(shè)備,總結(jié)出作業(yè)調(diào)度的基本假設(shè)及其約束條件,得到離散型生產(chǎn)方式下作業(yè)調(diào)度的步驟,實現(xiàn)作業(yè)調(diào)度的自動化完成。 通過分析基于遺傳算法的各個算子對算法的求解精度的影響,給出了基于工序的編碼方式,并把前面得到的車間作業(yè)調(diào)度結(jié)果轉(zhuǎn)換成遺傳算法的部分初始群體,再提出新的交叉算子和選擇操作對遺傳算法做進一步的改進,實例驗證新設(shè)計的、改進后的算子能夠得到更好的求解精度。 通過物料需求計劃計算出需求生產(chǎn)能力,再對實際生產(chǎn)能力進行計算。將需求能力和實際生產(chǎn)能力用直方圖的形式顯示出來,并對能力進行查詢、分析。對能力進行查詢、分析后,對經(jīng)常性的干擾因素和能力平衡不能解決的問題,提出相應(yīng)的解決措施,實例運行表明所提出的算法對離散型生產(chǎn)方式下的多品種、小批量生產(chǎn)類型的車間作業(yè)調(diào)度問題能得到很好地優(yōu)化,對解決生產(chǎn)能力不平衡提供了解決渠道。
【學(xué)位授予單位】：西安理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：TH186

【參考文獻】

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本文編號：2738792