發(fā)布時間：2020-06-23 00:20

【摘要】：工藝失效模式及影響分析是一種工藝過程可靠性分析技術,已廣泛應用于工業(yè)化大批量生產(chǎn)方式下的工藝質(zhì)量控制。但在小批量定制生產(chǎn)方式下,其風險評估模型仍存在不足,如:評價值為矢量而非標量,不便于直觀性的理解和應用;未充分挖掘?qū)＜抑眯哦刃畔?降低了模型對工藝失效模式的區(qū)分度;沒有進行模型參數(shù)的靈敏度分析,故無以指導制定對工程實踐具有重要價值的評價參數(shù)取值準則。針對現(xiàn)有研究的不足,論文首先構(gòu)建了基于廣義梯形模糊數(shù)的風險因子評估模型。該風險評估模型通過引入廣義梯形模糊數(shù),充分挖掘?qū)＜以u估意見的置信度信息,不僅具有較好的區(qū)分度,還建立了排序標量閾值以及風險因子閾值與傳統(tǒng)閾值的轉(zhuǎn)換方法。其次,基于輸入評價參數(shù)的耦合關系以及各評價參數(shù)的特性,給出了嚴酷度、發(fā)生概率和可探測度三個風險因子共12個輸入評價參數(shù)的分布模型。其中,風險因子真值估計值的下界與上界服從截尾偏斜正態(tài)分布,偏離傾向參數(shù)作為離散分布給出了分布律,置信度參數(shù)服從貝塔分布,并基于分布模型中分布參數(shù)對概率密度函數(shù)的影響,確定了各個分布參數(shù)的取值范圍。最后為了將所提出的風險評估模型應用于指導制定科學的評價參數(shù)取值準則,對12個隨機評價參數(shù)進行了基于蒙特卡羅方法的全局靈敏度分析。根據(jù)輸入分布參數(shù)變動時,靈敏度指數(shù)的變化情況,確定了在不同條件下對輸出排序指標有顯著影響的輸入評價參數(shù),并以此為依據(jù)制定了輸入評價參數(shù)的取值準則。論文研究結(jié)果表明,所提出的風險評估模型較現(xiàn)有模型具有更好的區(qū)分度,給出的截止閾值不僅能將風險順序數(shù)高于閾值的失效模式篩選出來,也能將風險因子高于閾值的失效模式篩選出來;靈敏度分析結(jié)果不僅驗證了輸入隨機評價參數(shù)分布模型的準確性,同時制定的取值準則可以幫助評估者對失效模式的風險水平進行更為科學的估計。研究成果既豐富了現(xiàn)有小批量定制生產(chǎn)工藝失效模式的風險評估理論,又對工程實踐具有較好的指導作用。
【學位授予單位】：南昌航空大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TH16
【圖文】：

學碩士學位論文 第三章 隨機評價參數(shù)圖 3-3 [0,0.5]， ( )af a個概率密度函數(shù)完全集中在真值點 5 附近，不符合工程實際，a的概率密度函數(shù)圖如圖 3-4。

南昌航空大學碩士學位論文 第三章 隨機評價參數(shù)的概率分布和式 3-11，可以觀測出 和方差和期望的關系，得到這時 0。當a b時，置信度的期望應最小，對應的t 應最大，根據(jù)以上關系可構(gòu)建 與區(qū)間 a ,b 的關系( )(1 )9b ak k 為 的比例系數(shù)， 越大 受 a ,b 長度影響越大。由于工程實際中，長度不會太大，不妨將(b a )固定為 3 來觀察不同 取值下， 和置信度概率密度函數(shù)的關系，如圖 3-11。

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